Контроль за оборудованием с помощью компьютерного зрения.
Предыстория:
Осенью ездили к клиенту на обследование производства на предмет физической автоматизации и 1С разработки.
У клиента есть отдельный цех механообработки на ЧПУ-станках.
Рассказали нам о проблеме, по нормам должны делать "условно" 100 деталей в смену, а по факту около 70, причем мастера говорят что все операторы и станки работают на 100%, а норма рассчитана не верно.
Нас спросили, можно ли внедрить какую-нибудь систему учета времени работы ЧПУ-станков.
Первое что пришло в голову это контроль за временем работы станка через имеющуюся систему видеонаблюдения. Нам был выгружен ролик на 2 часа, на котором видно 2 станка.
По результатам видеоанализа подтвердилось что 30% времени станки не работают (то оператор не шевелится, то вообще куда-то уходит и т.д.)
Сделали прототип программы, с помощью алгоритмов компьютерного зрения, следим за изменением световых колонн станка. Считываем время работы В АВТОМАТЕ и все остальное (В НАЛАДКЕ).
Ролик для данного поста взят
https://www.youtube.com/live/sw5GxWl3ycM, вырезано около 2-х часов из 11 и ускорено в 50 раз.
Результат программы встроил сразу в ролик (справа)
Загрузил на отечественные площадки, подписывайтесь:
📝 https://dzen.ru/video/watch/69a8128c27a6b50c230b96b1
💙
https://vk.com/video-222989881_456239314
📺 https://rutube.ru/video/863816e5ce24c38bfbbd21cba3a0bc06/
Если на вашем производстве есть потребность в подобном решении, пишите:
https://t.me/zimichev или на почту
[email protected]
Язык программирования: Python
Хеш теги: #бережливоепроизводство , #автоматизация , #компьютерное_зрение , #opencv
https://t.me/boost
🔴🔴🔴 https://live.vkvideo.ru/indust_automat
