Дашбордец

Public

Просмотреть канал

Не можете присоединиться? @dashboardets

8.9k Участники

Обновлено: May 11, 2026 at 8:35 AM

Дашбордец

Привет, котятки) Я Даша, и это мой уютный канал про дашборды - от бизнес-анализа до реализации на BI. Темы канала: data viz, BI, dashboards, DWH.

@dashboardets offers specialized information about data and dashboards for subscribers interested in Веб-сериалы

Рейтинг

Глобальный рейтинг

#456

Рейтинг по языку

#45

Рейтинг по категории

#23

-1

Рост участников (Последние 13 дней)

Всего: 8.9K

Рост за 24ч: +0 0%

Последние посты

Дашбордец

12 мая 2026 г., 19:48

Котятки🐱,
В этом сезоне у меня новый интерес - Decision‑Centric Visual Interfaces (DCVI). Впервые я столкнулась с этим понятием вот в этой статье на медиум : https://roger-moser.medium.com/decision-intelligence-in-action-part-1-c53e474fcced
Мне нравится концепция, что визуальный элемент знает свой SLA, риск и https://www.flexrule.com/archives/decision-centric-approach/#:~:text=DecisionModel,toconcludeafinalresult. https://www.flexrule.com/archives/decision-centric-approach/#:~:text=DecisionModel,toconcludeafinalresult. Но пока для меня это концепция проектирования, а не набор характеристик визуального элемента, как такового перехода из подхода в жесткий чек-лист пока, как мне кажется, не произошло. Самый, наверное, знаменитый такой интерфейс - https://finviz.com/ https://finviz.com/

1,630

Дашбордец

12 мая 2026 г., 19:48

📷 Photo

Котятки,
В прошлом, аналитика данных из 1С была нетривиальной задачкой, и выбор обычно стоял между двух зол: либо пиши обработки, либо разрабатывай свои отчеты. В 2014 году, помню, у нас сидело 2 программиста 1С чисто на написании запросов и выгрузках.
С появлением нормальных коннекторов к 1С, наконец, появился вменяемый доступ к данным, а теперь и AI-инструменты над ними.
Что посмотреть: 7 апреля в 12.00 будет https://yandex.cloud/ru/events/1469?utm_source=telegram&utm_medium=seed&utm_campaign=dashboardets&utm_content=datalens_web_0704
Там будет реальный кейс: как в low-code инструменте связывать со справочниками и обновлять 290 млн чеков, хранящихся в 1С, и как получить ответы в BI DataLens с помощью Нейроаналитика.
Что обещают: покажут, как запуститься за 1 день, получить первые результаты за 1–2 месяца и дальше развивать аналитику комфортно.
Что будет реально - увидим) Думаю, вебинар будет полезен тем, у кого аналитики совсем нет, и тем, кто не хочет сам строить решения типа БД/Хранилище+BI+MCP+AI, и вместо этого попробовать связку Datalens+Нейроаналитик.

Дашбордец

12 мая 2026 г., 19:48

📎 File

2,080

Дашбордец

12 мая 2026 г., 19:48

📷 Photo

Нашла эту книгу на одной уютной кухне, не смогла с вами не поделиться👆

2,210

Дашбордец

12 мая 2026 г., 19:48

qvd — чтение Qlik QVD файлов из Python и SQL

Написал open-source библиотеку для работы с QVD файлами без Qlik. Ядро на Rust, биндинги для Python.

Что умеет:

pandas / Polars / DuckDB — одной строкой:

df = qvd.read_qvd("data.qvd").to_pandas()
df = qvd.read_qvd("data.qvd").to_polars()

batch = qvd.read_qvd_to_arrow("data.qvd")
duckdb.sql("SELECT * FROM batch WHERE x > 100")


SQL-запросы к QVD через DataFusion — JOIN, GROUP BY, агрегации прямо по QVD файлам

Конвертация QVD ↔ Parquet — с компрессией (snappy, zstd, gzip, lz4)

Streaming — чтение огромных файлов по чанкам, без загрузки в память

EXISTS() — O(1) хеш-индекс, как в Qlik

Скорость (проверено на 20 реальных файлах, byte-identical round-trip):

- 41 МБ / 465K строк / 12 колонок — чтение 0.5с, запись 0.03с
- 587 МБ / 5.4M строк / 15 колонок — чтение 6.1с, запись 0.4с
- 1.7 ГБ / 87M строк / 6 колонок — чтение 37с, запись 1.6с
- 2.8 ГБ / 11.9M строк / 42 колонки — чтение 24с, запись 2.4с

Первый и единственный QVD crate на http://crates.io/.

pip install qvdrs

https://github.com/bintocher/qvdrs
https://crates.io/crates/qvd

————
Подпишись, потом забудешь!

https://max.ru/join/U4r4IN8vgLwYowRRsU42LWb5HmsSOSvy4ExmqTSQ0yc
https://vk.com/chernovdev
https://dzen.ru/chernovdev

1,890

Дашбордец

12 мая 2026 г., 19:48

📷 Photo

Опубликовал mcp-superset — MCP-сервер для Apache Superset

128+ инструментов. Дашборды, графики, датасеты, SQL Lab, пользователи, роли, RLS, группы, аудит прав — всё через Claude Code / Claude Desktop / Cursor.

Там "конкуренты" и рядом не стояли, сравнительную таблицу в том числе написал (по состоянию на 11 марта 2026 года)

Что умеет:
- полный CRUD всего что есть в Superset
- выполнение SQL запросов
- управление доступом (пользователи, роли, RLS, группы)
- аудит прав (матрица кто-куда-имеет-доступ)
- экспорт/импорт всего инстанса
- встроенная защита от случайного удаления и DDL/DML в SQL Lab

Ни один другой MCP-сервер для Superset даже близко не подошёл — ближайший конкурент имеет 60 инструментов и
ноль управления безопасностью.

pip install mcp-superset
или просто
uvx mcp-superset

репа: http://github.com/bintocher/mcp-superset
pypi: http://pypi.org/project/mcp-superset
описание: https://github.com/bintocher/mcp-superset/blob/main/README_RU.md

Лицензия: MIT

#mcp@chernovdev #superset@chernovdev #claudecode@chernovdev
https://t.me/chernovdev

Дашбордец

12 мая 2026 г., 19:48

Котятки,
Мне очень понравилась вот эта статья по масштабированию данных. Аккурат как раз когда я решаю вопрос о горизонте хранения:
https://arxiv.org/html/2501.13779v1
Несмотря на то, что она относится к LLM, в ней важные мысли про критерии качества данных и расширение этих критериев для разных целей, и как это влияет на масштабирование.
Грубо говоря, зачем хранить факт за 10 лет, если его поведение стабильно и доп горизонт хранения не даст дополнительных полезных свойств ни в задачах анализа, ни в задачах прогнозирования? Ну то есть, результат расчета всяких корреляций за 10 лет и за 3 года дает близкие коэффициенты?
Впрочем, эти проблемы решены в Data vault 2.0, где мы можем сжать сателлит до состояния ‘признак-период’, оптимизировать производительность и оставить неограниченной глубину хранения.

2,250

Дашбордец

12 мая 2026 г., 19:48

Котятки🐱,
Внутри любого продукта для хранения/аналитики есть логирование и возможность мониторинга.
На тачках, где они хостятся, если логирование и мониторинг.
Есть агенты типа Zabbix, которые ходят по всем тачкам и собирают всякие метрики, чтобы потом все это выдать в какой-нибудь Grafana.
Но факт в общем простой: любая observability-система, которую мы сами себе строим, имеет глубину погружения. Можно завезти в зоопарк видеокамеры, а можно ходить и брать у животных кровь на анализы и тыкать в них градусником. И то и другое не дает понимание, что на самом деле происходит в организме наших лисичек и бегемотиков, но по крайней мере мы понимаем, что они живы и возможно не умирают.
Вот тут неплохая программная статья про многослойный подход к observability в BI, линк: https://www.sigmacomputing.com/blog/data-observability

2,230

Дашбордец

12 мая 2026 г., 19:48

Котятки🐱,
С 8м марта девочек) пусть будет прекрасной и удивительной эта весна для всех нас!
Ну и сегодня еще тот самый день, который оказывает сильное влияние на ретейл)
У меня сегодня на изучении заумный гайд по https://www.netstock.com/blog/tips-for-seasonal-forecasting-how-to-prepare-your-inventory/ и baseline ( книженция Intermittent Demand Forecasting) и чуть более веселая вещь - гайд по тому, как построить аналитику для цветочного магазина):
https://youtu.be/7fmij5j3hwM?si=RHj_HZwEYLNVnDmY

2,030

Дашбордец

12 мая 2026 г., 19:48

📷 Photo

Спешу поделиться потрясающим проектом Фабиана Ланга.

Дизайнер и аналитик Фабиан Ланг 3 года работал с открытыми источниками, архивами и различными экспертами, чтобы получить уникальные наборы данных о природных и человеческих явлениях, связанных с Альпами. В результате получился 200-страничный сборник из 100 визуальных историй, где данные превращены в наглядные визуализации.

Проект охватывает такие темы, как:
- жизнь бородатого стервятника (GPS-трек)
- прошлое и будущее крупнейших альпийских ледников
- биоразнообразие на основе 30 000 наблюдений
- сосуществование людей и волков
- изменение климата, энергетический переход, распространение фамилий по высоте и др.

Это не просто визуализация гор - это визуализация взаимосвязей между средой, биоразнообразием, климатом и людьми. Данные становятся языком, с помощью которого читатель узнает и чувствует Альпы, а не просто читает сухие цифры.

Проект был отмечен рядом наград за сочетание дизайна, аналитики и ясного визуального языка.

Обязательно посмотрите, вдохновитесь
➡️ https://www.fabianlang.net/schweizer-bergwelten/

Дашбордец

2 апр. 2026 г., 19:45

Котятки,
На прошлой неделе в моей команде была очень крутая дискуссия - как хранить сущность с динамическим набором атрибутов (в зависимости от какого-нибудь атрибута этой же сущности). Обычно такие кейсы возникают, когда мы берем слишком высокий уровень абстракции (условно, не сущности ‘стол’ и ‘шкаф’, а объединяем в одну сущность- ‘мебель’).
Я люблю всякое хранение, основанное на идентифицирующих связях. Он мне напоминает data vault. Кто-то любит https://en.wikipedia.org/wiki/Entity–attribute–value_model#:~:text=Thisdatarepresentationisanalogous,skinny"tothefewcolumns. https://en.wikipedia.org/wiki/Entity–attribute–value_model#:~:text=Thisdatarepresentationisanalogous,skinny"tothefewcolumns.
До 24 года я очень любила БД Cassandra для таких кейсов. Отсутствие гибкости компенсировалось скоростью работы в конкретно задачах с динамическими атрибутами. Моя любовь бы и дальше продолжалась, если бы не драматическая ситуация с удвоением данных,- увы, тут эта базеночка явно не пушка, однажды начисто парализовала чтение.
Линк на почитать: https://habr.com/ru/companies/tbank/articles/951772/

1,340

Дашбордец

2 апр. 2026 г., 19:45

📷 Photo

Котятки🐱,
Иногда артефакты, связанные с аналитикой, визуализацией, творчеством и вдохновением, мы находим в самых неожиданных местах.
Сегодня вот эта и ее побратимы были найдены в стоматологии)
Основную, «Кради как художник», я по-прежнему нежно люблю, но «Покажи свою работу» тоже неплоха.

1,770

Дашбордец

2 апр. 2026 г., 19:45

📷 Photo

Котятки🐱

Если в BI вдруг начинает ощущаться, что вы не аналитик, а оператор ручного труда — возможно, это звоночек.

10 марта в 12:00 (мск) Yandex Cloud делает вебинар «API в DataLens – все пути автоматизации». Будут разбирать, как через Public API и API-коннектор убрать лишние телодвижения и перестать перекладывать одно и то же из раза в раз.

Автоматизация в BI — штука коварная. Пока всё стабильно — живём. Как только отчётов становится больше, пользователей — шире, а сценариев — сложнее, ручные действия начинают мстить.

Полезно будет тем, кто живёт рядом с данными: BI-аналитикам, дата-инженерам, разработчикам, архитекторам и тем, кто отвечает за аналитику целиком.

Участие бесплатное, но нужна https://yandex.cloud/ru/events/1429?utm_source=tg&utm_medium=seeds&utm_campaign=t:post;ac:event;a:dashboardets;gl:lgen
Если автоматизация давно в бэклоге — хороший повод наконец туда посмотреть 👀

1,570

Дашбордец

30 мар. 2026 г., 16:33

Котятки🐱,
У меня сегодня всплыла сложная и специфическая темка - https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2025/06/03/the-massive-implications-of-data-becoming-a-commodity/ данных , то есть превращение их в товар. Ну или актив,- более модное словечко.
Впервые я столкнулась с этим в 2014 году и не смогла выдохнуть,- на моих глазах разворачивалась история, когда обладание определенным массивом данных и пониманием, как его применить, давало нехилое преимущество в рыночной стратегии.
Сейчас этим никого уже не удивишь - есть и биржа данных, и коммерческие датасеты, и торговля API с консолидациями. Ну и скрытую коммодификацию никто не отменял - ряд узких IT-решений берут чисто за то, что их модели заточены годами операционных процессов и датасетов профильных компаний, и они учли все возможные узкие места. Это, фактически, способ подсмотреть к конкурентам или лидерам направлений, - https://ru.wikipedia.org/wiki/Закон_Конвея#:~:text=5%20Литература-,Суть%20Закона%20Конвея,функциональное%20взаимодействие%20и%20совместная%20работа. пока еще работает.
Но сегодня я уже думаю о https://fpf.org/blog/commoditization-of-data-is-the-problem-not-the-solution-why-placing-a-price-tag-on-personal-information-may-harm-rather-than-protect-consumer-privacy/ - страшилке, что восприятие данных как актива подрывает понятие конфиденциальности и безопасности.
В общем, как говаривал однажды наш безопасник, некоторые данные не надо собирать даже в эксельку. Пусть валяются.

1,650

Showing 14 of 14 posts

No more posts

Рейтинг

Требуется вход

Отзывы пользователей (0)

Пока нет отзывов. Будьте первым, кто поделится своим опытом!

Дашбордец

Дашбордец

Рейтинг

Рост участников (Последние 13 дней)

Последние посты

Рейтинг

Отзывы пользователей (0)

Похожие каналы Telegram

Монолит

Бесконечное Лето 🔰410🔰

Сибирский Гештальт

My Car

Канал Алексея Чепы

Bosfor pictures

Ахербия - все про iHerb 💚

Крупнов

Похожие каналы Telegram

Монолит

Бесконечное Лето 🔰410🔰

Сибирский Гештальт

My Car

Канал Алексея Чепы

Bosfor pictures

Ахербия - все про iHerb 💚

Крупнов

Отзывы пользователей (0)

Последние посты