В России есть дефицит кадров, который достигнет 11 млн человек к 2030 году, но даже при таких вводных 69% компаний не внедряют ИИ. Об этом говорил глава MTS Web Services Павел Воронин.
При столь низкой производительности труда, как у нас (Россия на 74-м месте), и столь низкой безработице (2,2%) бизнес просто обязан внедрять ИИ в свои процессы, считает он. Я уже говорил на этот счёт в прошлом году, и, к сожалению, за это время ничего не изменилось — большей части производств некуда внедрять ИИ, у них бухгалтерия на бумаге. Но МТС, скорее всего, хочет внедрять свои продукты не на заводы, а в офисы и медучреждения.
В офис чаще всего ставят ИИ-ассистентов (писать код, писать посты, вести таблицы, записывать итоги звонков, делать презентации и т.д.). Но именно эти ИИ приводят к отупению пользователей всего через 15 минут использования — это итоги новенького исследования каких-то новеньких учёных.
И пока нам говорят о необходимости внедрения ИИ, эксперты рынка труда говорят, что в ближайшее время 7,5% работников в России подпадут под сокращения — это 5,7 млн человек.
Компании потратили на ИИ миллиарды денег, а толку от них очень мало. Есть единичные случаи, где ИИ был внедрён действительно успешно: медтех, стройка, управление транспортом и HR-сопровождение. Всё остальное — это просто иллюзия, которая быстро стала всем отвратительна. Читать ИИ-статьи мы не хотим, как и смотреть ИИ-видео.
С ИИ мне многое понятно, но вот ситуация с производительностью труда заставила меня задуматься. Как её вообще оценивают? Или, точнее, в какой валюте? В долларах, а значит, стоит посвятить этому вопросу отдельный пост.
⚡️ Ретроградный кэш / https://max.ru/cashmercury
