Victor Osyka, техноцивилизация

Victor Osyka, техноцивилизация

Public

Просмотреть канал

Не можете присоединиться? @Victor_Osyka

0

10.3k Участники

Обновлено: May 21, 2026 at 9:55 AM

Victor Osyka, техноцивилизация

Техноцивилизация, фаундерство, психология. Про меня: https://linkedin.com/in/victorosyka. тг @viiitttorio. Посты почаще: t.me/progresspunk

@Victor_Osyka offers specialized information about httpslinkedincominvictorosyka and viiitttorio for subscribers interested in Саморазвитие

Рейтинг

Глобальный рейтинг

#456

+2

Рейтинг по языку

#45

+1

Рейтинг по категории

#23

-1

Рост участников (Сегодня)

Всего: 10.3K

Loading...

Рейтинг

Требуется вход

Loading...

Loading recommended channels...

Последние посты

Victor Osyka, техноцивилизация

21 мая 2026 г., 09:56

2-ая часть моего саммари https://www.youtube.com/watch?v=rIwgZWzUKm8 с https://www.sainingxie.com/ и объяснение аферы нарратива про AGI и scaling law:

LLM
- LLM - это virtual intelligence и НЕ имеет отношения к миру: факты, bits итп. Модель мира же требует непрерывного трекинга многомерного пространства (e.g. все сенсоры роботов, их не токенизировать). А LLM дискретны. Студентам говорю идти в robotics тк там ничего не засолвлено, нет аналога pre-training, нет "мозга" итд
- В computer vision не важен scaling law, тк там заботятся о другом, это не язык. Язык - АНТИрандомность - итог мышления людей за тыщи лет, загрузили в инет - и вуаля. Без инета LLM не было бы
- LLM это не machine learning, который мэтчит из X в Y, а просто предсказания ТОЛЬКО внутри Y
- AI ученые уже десятки лет сталкиваются с https://en.wikipedia.org/wiki/Moravec's_paradox: вещи легкие для машин сложны для людей и наоборот
- LLM юзаю каждый день, но они будут уходить в закат, а вовсе не путь к AGI. В ближ. 5 лет будет идти развитие reasoning + распространение моделей в применение в real world

Ложь AGI нарратива
- Идет якобы из https://en.wikipedia.org/wiki/Bitter_lesson (от патриарха RL https://en.wikipedia.org/wiki/Richard_S._Sutton) что типа автоматические подходы (НЕ supervised) всегда побьют rules based и supervised, и типа надо scaling law. Наоборот: язык - это же и есть supervised data в каждом токене (!), координата Y что я выше описал. И LLM - это же КОНТРПРИМЕР к Bitter Lesson. Язык - это уже ИТОГ работ моделей мира у множества людей
- Sutton говорил, что RL - это как инстинкты животных - реакция БЕЗ модели мира ( https://en.wikipedia.org/wiki/Thinking,_Fast_and_Slow Канемана). И в этом плане Sutton был против чисто RL. Reasoning в LLM - это щас модно, но это же система 1.. И intelligence агентам это не добавит
но
- Просто уже много лет этот нарратив “AGI рядом/надо scaling” помогал привлекать $ в лабы (которые в академии были недофинансированы). Но щас этим стали пытаться оправдывать сотни млрд долл в облачные GPU? Это же структурно ложно

Бизнес
- Наука или стартап? Да это чисто к чему ваша душа лежит
- Silicon Valley моно-культурна (product product product), NYC - междисциплинарен, эстетский

Режим exploration
- https://en.wikipedia.org/wiki/Kaiming_He меня научил, что в рисече нужно первую треть времени (1-2 мес) выделить на treat research like a game, игрушка на поиграться - exploration чтобы найти свои идеи, starting point. Как и в DL, и во всех сферах жизни - это стохастический процесс градиентного спуска пока идем к конечной цели. Либо вы гений, либо оч. удачливы - это бывает, но в основном - прогресс идет так. И нелинейно, с пивотами. Это не шахматы - ошибся в середине игры и все, а как изобретательство. И инновирование - это в первую очередь способность define problems
- Мной движет желание попасть в топ20 самых важных статей про DL. Типа AlexNet, ImageNet, ResNet, R-CNN, GPT/transformers, Bert, GAN. Пока не попал [Витя: https://scholar.google.com/citations?user=Y2GtJkAAAAAJ]
- В науке важно трекать все свои эксперименты (до последнего времени был популярен Excel) - чтобы ловить сигнал

Все не то, чем кажется
- Kaiming давал мне https://en.wikipedia.org/wiki/Diamond_Sutra: "все вещи подобны снам, иллюзиям, теням". Все феномены - иллюзия. А если видишь как не-феномены, то перед тобой https://en.wikipedia.org/wiki/Tathāgata (просветленный) / Кант “вещь в себе" итп
- Свой стиль важен, мне важен, мои статьи - на стиле. И вообще я в детстве хотел стать режиссером. Kaiming давал книгу Story от https://en.wikipedia.org/wiki/Robert_McKee, про сценарии, но она по сути про research и про жизнь: через конфликт находятся решения / как достаточный контраст в градиентном спуске / виден сигнал

С кем работать
- Менторы и коллеги невероятно влияют на формирование нас как специалистов, на наш рост. Я устал уже Kaiming’а упоминать )
- В FAIR я нанял стажером https://www.wpeebles.com/ (щас глава Sora/OpenAI) и мы сперва игрались/explore, пытаясь понять что за representations копят diffusion models в отличии от self-supervised learning

Наш стартап
- Путь к моделям мира идет слоями, растить абстрактность representations.. И мы с LeCun, Fei-Fei Li, и другие - туда идем
- Нужна именно правильная, компактная архитектура, а не scaling и бездны сompute LLM. Визуально мы 1 млрд бит в секунду процессим, а устно - 10 бит - наш мозг что-то сделал?

**

А часть 1 https://t.me/progresspunk

Video Thumbnail

4,430

34

0

Victor Osyka, техноцивилизация

21 мая 2026 г., 09:56

pinned a photo

0

0

0

Victor Osyka, техноцивилизация

21 мая 2026 г., 09:56

Да блин. Да конечно мы в пузыре. И будет коррекция. Все стало совсем уж гротескно ))

Есть 3 типа AI:

1. LLM - просто мега-архиватор языковых данных. Но, в отличии от прошлых 50 лет, и с потерей качества (как JPEG), и с возможностью обращаться туда с максимально неструктурированными запросами. 15 петабайт интернета сжимают в гигабайт (или десятки) и погнали. Законы масштабирования LLM перестали работать год или полтора как назад (а если бы работали, то OpenAI не опускались бы нищебродских монетизаций рекламой, ыыы )))
а
GenAI в картинках и видео - это тоже supervised data, и архиватор разбирает картинки на фичи разного размера в пикселах и на разные типы фичей (глаз, кожа, цвет, освещенность, перспектива, тени, связь с объектами рядом итп)

2. RL/Reinforcement learning - это нейронки эффективнее сжимают полу-бесконечное комбинаторное пространство возможных решений в более узкие и работающие подходы для определенного типа и класса очень сильно формализованных задач. Т.е. value создается, грубо говоря, через оптимизированный нейронками, но все равно - через brute force - лобовой перебор. От шахмат и AlphaGo и до агентов. Да, по мере [экспоненциального] удешевления токено-генерации люди попробуют это применять тут-там-сям и какие-то формализуемые или очень уж рутинные (Clawdbot/Openclaw итп) задачи формализуют

3. Physical world AI - где так или иначе нужна модель мира (а не просто LLM или перебор нереальных ситуаций как в шахматах), т.н. spatial intelligence и робототехника. Это то, куда пошел делать стартап Yan LeCun, уйдя от Цукерберга. Цук, тоже, кстати, чудный фрукт: он LLama начинал как open source, а потом из стадного эффекта отказался, и вот - китайцы успешно засолвили это. Мораль: меньше гляди на конкурентов типа OpenAI и Anthropic - вдруг у тебя может быть и другая бизнес-модель?

Silicon Valley просто показывает нам, что стадный эффект может и еще и бигтехи затронуть. Что можно всем вместе бояться “а вдруг провафлим чет большое?”. Отсюда все эти пиздецомы в пару трлн долларов, вложенных в датацентры за последние 3 года + 2026ой. И Jensen Huang такой говорит: “за 2 года compute на планете вырос в миллион раз”. Страшилки про потерю работы / паники / нагнетания (крч пропаганда) теперь нужны, чтобы весь этот ниипический compute куда-то пристроить )). И да, GPU в облаках НЕ имеют отношения ни к self-driving cars, ни к гуманоидным роботам - там все на месте должно делаться. Бигтехи 20 лет успешно наращивали замыкаемую на себя долю мирового ВВП и у них, получается, совсем отрыв от реальности произошел

Еще, кстати, Илона Маска (впервые) "вписали" в этот стадный эффект - космос, авто, neuralink итп он делал как первопроходец,
а
Тут все же выступает в роли догоняющего. Это тоже косвенная подсказка, что не, уже чисто хайп. Как Илона заразили FOMO - это мы, видимо, позже узнаем. Обида, что по OpenAI рано спрыгнул? )) Из побочных эффектов: Маск начал нам перед летним IPO SpaceX про шкалы Кардашева прогоны делать, ыыы

В инжиниринге в целом и в айти в частности есть такая фича уже полвека “solution seeks problem”, и системно это мало куда приводило. Просто с нами это делают сейчас очень уж гротескно ))

SoftBank сегодня анонсировали датацентр в США на $500 млрд. Лол-што? ))) От ОАЭ до Кореи и Японий итд итп власти все как один говорят, а вот мы типа будем data center infrastructure. итд итп
или
Это они так пересказывают спокойного взвешенного китайца Кай Фу Ли лет 7 назад, что: "AI is a new electricity"? ))

Коррекция будет велика. Дотком баббл рассыпался не только на crazy web IPOs, но и на досрочном вваливании $ в интернет-кабеля. Сегодняшний compute на GPU займет слой как интернет и мобильная связь - а-ля выручка триллион $ в год на всю планету (спустя 15 лет после дотком-баббла) и стоимость всех этих Vodafone и China Mobile $1.5 трлн. А для роботов-дронов итп потребуется уже новый слой, не в датацентрах

Но еще какое-то время побудет с нами, это да.. Амодей может ваще кукухой двинется в процессе ((( Его недавное "белое пальто" про не работу с Пентагоном - это туда же ((

Аминь

Victor Osyka, техноцивилизация

21 мая 2026 г., 09:56

Там Netflix не купили Warner Brothers (т.к. Paramount - https://en.wikipedia.org/wiki/David_Ellison Larry Ellison’а, друга Трампа), и вспомнил книгу ко-фаундера Netflix https://en.wikipedia.org/wiki/Reed_Hastings No rules rules: culture of reinvention/“Без правил”

- Учился на математика, 2 года преподавал в Свазиленде + автостопил по Африке, потом стал кодером. В 1991-1997 основал софтверную фирму, зафэйлил
- Начали аренду DVD в 1998 когда Blockbuster был 60К чел, а у нас 100 и убыток $57 млн, но к 2010 они исчезли. А мы? Тогда не понимал, но дело было в культуре: люди, а не процессы + инновации, а не эффективность - и так и прошли от DVD к стримингу, а потом и к своему контенту. У нас, оказывается, культура свободы и ответственности

I ПЕРВЫЕ ШАГИ К КУЛЬТУРЕ FREEDOM & RESPONSIBILITY

1 Плотность талантов/talent density: Для талантливых сотрудников самое главное в офисе - это радость быть окруженными такими же (и коллаборирующими) людьми. Таланты делают работу других талантов более эффективной, тк это заразно

2 Говорим, что думаем/в позитивном ключе: Поощряем фидбек. В моем первом стартапе Pure Software я слишком избегал конфликтов (корни в моем детстве), и это его сгубило. В семье, кстати, тоже мешало: пришлось поделать семейную терапию. В Netflix было сложно, но внедрили культуру и шерить, и принимать фидбек ради успеха людей у нас, даже если это и ранило чувства других. У нас логика 4-ех A: Aim to Assist, Actionable, Appreciation, Accept or Discard. А иначе всё время риск “а король-то голый”. Мало где можно увидеть фидбек прямо посреди совещания, как у нас

3 Ослабить правила: Уберите согласования отпусков, командировок, расходов. Мы с 2003г не считаем дни и часы на работе, это не релевантно: мы же creative company. Пришлось сперва позаставлять топов отдыхать больше 2ух недель в году (а иначе подчиненные НЕ юзают unlimited vacations). Одобрение расходов так же: изредка читят, но компания в целом - оч. выиграла, тк в целом персонал - это же наши high performers

II РАСТИМ ДАЛЬШЕ

4 Держать talent density через самые большие ЗП: Инженеры рок-звезды заслуживают соответствующих оплат тк проактивны, креативны, и приносят диспропорционально много value, это не просто линейные люди. И у нас вся фирма такая: люди innovate & execute creatively. Мы против (популярных в Голливуде) performance бонусов (снижают креативность), а сразу больше платим + повышаем зп (чтобы конкуренты не схантили) - вдолгую выгодно

5 Растим открытость: Whisper wins & shout mistakes. Люди 100% сопричастны, секретов нет - еженедельно шерим на всех всю финансовую инфо. И мы с 2002г публичная компания и за 2 недели до выхода квартальной отчетности все внутри шерим на всех (что поражает Wall Street). Изредка судимся когда кто-то тащит инфо к конкурентам, но в целом - мы оч. выигрываем: нам важнее всего доверие

6 Решения не требуют согласований: Это главный тормоз инноваций. Наша цель - революция бизнеса в целом, а не отсатисфачить какого-то менеджера. В high talent density и высокой открытости самое логичное - ослабить контроль. Процедура инноваций в Netflix требует поиска инакомыслия через сбор фидбека на мемо идеи, но - все равно пушить её проверку экспериментом, и - не сильно переживать, если не прокатило

III УКРЕПЛЯЕМ

7 Тест “оставил бы этого чела?”: Несмотря на всю связность, мы не семья, а как спортивная команда: кто не перформит - расстаемся. Нужен регулярный тест: если бы этот человек из твоей команды уволился завтра, то стал бы ты пытаться его переубедить? Или нет? Если второе, то стоит прямо щас дать ему выходное пособие и искать новую звезду - кого-то, за кого ты бы боролся, чтобы удержать у нас

8 Циклы обратной связи: Мы уникальны - у нас ежегодный фидбек 360 НЕ анонимен. И фидбек не завязан на повышения зп или увольнения

9 Обеспечивайте контекст, не занимайтесь контролем: Фирмы бывают со строгим контролем и нет. Мы - 2-го типа. Но это требует много синхронизации контекста

IV МИР

Цель - более быстрая и изобретательная фирма - вот мы и пришли к нашей культуре "поменьше правил”. Но страны и культуры по миру оч. отличаются - объясняйте больше

**

Книга водянистая, моего саммари хватит

Victor Osyka, техноцивилизация

21 мая 2026 г., 09:56

Капитализмы всегда беспощадно используют любые "дырки" в психике людей. Люди сложно устроены, триггерятся каждый на свое, и мир такой: "о, будем рады вас тут заэксплоитить". Погружаясь в эту тему, мы с Юлей читали ряд книг и интервью, которые описывают поразительные грани природы людей. Вот наши некоторые конспекты:

Когнитивная лень

- https://t.me/progresspunk - что люди почему-то удивительно ленятся в редких, но столь важных и долгосрочных решениях про кредиты / инвестиции / пенсии
- https://t.me/isachenkova - какие основные механики нашей психики используют аферисты и мошенники
- про социальные сети с их алго-feeds: что люди не умеют держать фокус и всегда рады растратить его. И дети страдают
- Стадный эффект - , вышедшая (!) 200 лет назад

Зависимости

- https://t.me/progresspunk - как в США капитализм заэксплотил лудоманию через дерегулирование в 2018 году ставок на спорт
- Игромания https://t.me/isachenkova )
- Про психоделики https://t.me/resonate_now + еще книга https://t.me/resonate_now (поэтичная рационализация что типа под психоделиками мы связываемся с (!) существами из параллельных миров)

Неутолимая жажда к любви и к принятию

- https://t.me/isachenkova про механики вовлечения и удержания в сектах + а какого именно типа люди туда попадают
- https://t.me/resonate_now как культурные установки и социальные мифы могут мешать в поисках своей второй половины

Утрата здравого смысла когда шокировали или запугали

- https://t.me/resonate_now и её механики
- Злоупотребление идеями космических масштабов - + Илон Маск тут в преддверии IPO SpaceX https://t.me/isachenkova ))

Истоки запроса на то, как должен быть устроен социум

- Поиск виноватых и "козлов отпущения" / scapegoating - https://t.me/resonate_now
- Страхи людей и их нетерпимость к неопределенности ведут по всему миру к https://t.me/resonate_now по Питеру Тилю
- про то, что у людей ощущение (якобы) несчастности может быть высоким из-за:
(а) референциальной адаптации к чему-либо полученному / привыкание / "дофамин - это molecule of more"
(б) и с другими люди себя тоже постоянно сравнивают не в свою пользу (а за счет соцсетей еще больше)

Люди удивительно интересные существа, продолжаем наблюдение ))

Victor Osyka, техноцивилизация

21 мая 2026 г., 09:56

Вышла книга Origins of Efficiency от https://ifp.org/author/brian-potter/ из НКО https://ifp.org/ (сделал Patrick Collison из Stripe) про то, как процессы производства становятся эффективнее, какие механики и силы. Это и сделало всё более доступным, и от выживания люди дошли до сегодняшнего изобилия

Intro Это не сфера страстей и фантазий, а бухгалтерии и менеджеров. Но это меняло человечество, e.g. пенициллин открыли, но еще 10 лет заняло освоить массовый выпуск. Или доля фермеров с XIXв упала с 70% до 2% сейчас. Текстилю 10 тыс лет, но лишь в XIXв его стало в избытке. Или рукописные книги. Технологии не автоматически все удешевляют или делают это быстро

Гл. 1 Что есть производство?
- Часы 19в - 3700 операций, Кадиллак 1940г 60 тыс, а в тостере за $7 - (!) 100 материалов
- А) метод Б) сроки В) расход материалов Г) + их запасы и Д) предсказуемость качества на выходе - все эти вещи можно оптимизировать ( https://www.corning.com/emea/en/innovation/culture-of-innovation/the-history-of-corning-innovation.html)

2 Новое
- Улучшения идут по S-curves (что ярко видно в айти), но в мире атомов это чаще сперва порождает новые проблемы, а не улучшения. До братьев Райт 50 лет все пытались запускать самолеты, зато после них за 36 лет скорости выросли в 70 раз - https://www.the-waves.org/2023/10/29/s-curve-defining-and-classifying/ И тут уже смешиваются методы производства + дизайн продукта + функционал
- Перенос завода это не чисто стройка и станки, но еще и люди/скиллы, поддерживающая инфра, экономика, социальные/политические барьеры (winners vs. loosers), энергозатраты, механизация и её универсальность

3 Уменьшать затраты на исходные ресурсы За счет: редизайна продукта ( https://en.wikipedia.org/wiki/Value_engineering с 1950ых в General Electric), редизайна процессов, смены оргструктуры или локации производств (офшорная мода в эпоху глобализации где труд подешевле), улучшения самой технологии. Этот ландшафт динамичный и живой, прошлое не гарантирует будущее, e.g. Tesla перешла на алюминиевые детали и холодный пресс итп

4 Темпы + отдача от масштаба У отдачи от масштаба 2 фактора:
А) те же накладные расходы размазываются на бОльший выпуск из расчета не единицу продукции
Б) растить геометрические размеры: тогда физический объем труб-контейнеров-сфер-кораблей итп растет быстрее вклада нужных для этого материалов
- А иногда масштаб дает рост издержек/сложности/bottlenecks. Или не дает эффекта: e.g. стройка индивидуальных домов на заводах итп

5 Убрать лишний шаг Уже 100 лет этим занимаются, с https://ru.wikipedia.org/wiki/Тейлоризм и https://en.wikipedia.org/wiki/Frank_Bunker_Gilbreth с https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/1357034X241262176 и Toyota с https://en.wikipedia.org/wiki/Lean_manufacturing и до Elon Musk

6 Вариации и контроль Варьируется все: от химии, размерностей, процедур итп и до времени ожидания на каждом этапе производства. Уже в начале XX века на типичном заводе все измеряли тысячи инструментов. Потом нарастили контроль над поставщиками и про их вариабельности всего и вся. В целом все оч. улучшили, но где-то - так и не смогли, e.g. сельское хозяйство

7 Кривые обучения https://en.wikipedia.org/wiki/Learning_curve это что по мере накопления опыта растет эффективность выпуска/падают цены, промышленность уже сотню лет проходят эти пути. Особенно заметно на масштабировании: что выпуска (e.g. авто Tesla шт в год), что самой единицы товара (e.g. корабль Starship). Долгосрочная learning curve за десятки лет - это череда S-curves/underlying disruptions

8 Bundles, Chains, Feedback Loops Оптимизация производства (меньше вариации, косты, запасы, число шагов + отдача от масштаба) часто затрагивает множество процессов в производстве, как бы ни хотели выделить отдельные механики. Т.е. идет множество взаимосвязанных улучшений - bundles, chains, циклов обратной связи

9 Непрерывность процессов Цивилизация с XIXв это осваивала - от металлургии и химии и до бетона и электрогенерации

10 Неудачи улучшений 2 фактора: Иногда техно-ограничения: e.g. в авиастроении 95% материалов идет в отходы. Иногда политика: e.g. слишком prescriptive нормы всего для домостроения в США (а в автопроме такого нет, чисто crash test’ы)

Итог Необходимость выпуска на масштабе - важнейший драйвер развития цивилизации, инженерии, менеджмента

**

Круто выдергивает из айти-пузыря. Легко написано, но вода-водой - моего саммари хватит

Victor Osyka, техноцивилизация

21 мая 2026 г., 09:56

Убойная книга More Everything Forever: AI Overlords, Space Empires & Silicon Valley's Crusade to Fate of Humanity. От астрофизика https://en.wikipedia.org/wiki/Adam_Becker

Tech-магнаты пугают AGI и (через ) "продают" утопии про космос, и UBI ( https://t.me/resonate_now ) чисто для дальнейшего захвата экономики США. А налогообложение и антимонопольщики https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2026-02-02/there-is-a-7-trillion-hole-in-europe-s-sell-america-call

Гл.1. Не угаснуть
- EA идет от https://en.wikipedia.org/wiki/Peter_Singer и эссе 1997 https://www.cs.ucdavis.edu/~koehl/Teaching/ECS089/PDF_files/PeterSinger.pdf https://www.cs.ucdavis.edu/~koehl/Teaching/ECS089/PDF_files/PeterSinger.pdf а далее MacAskill / (вероятность заселить космос - одна миллиардная, но это важнее 8 млрд живущих??). И еще
- Безос: против застоя, триллионы людей в космос, ради тысяч Эйнштейнов, а на Земле энергии мало. Но если на 2%/год растить энергопотребление, то за 400 лет все на Земле исчерпаем, а за +2500 лет в Млечном Пути, а за +3700 лет - во всей видимой Вселенной
- Но Маск под эти цели забивает на safety в SpaceX, а бигтехи отбиваются от всяких социальных искажений, порождаемых ими. И еще это иногда трансцендентная опора, tech salvation
- А еще у герлфренд Sam Bankman на пике его EA-взлета https://caroline.milkyeggs.com/worldoptimization https://caroline.milkyeggs.com/worldoptimization писала: нам нужно управлять мировым правительством, женщины это домохозяйки, а мужчины кто не ачиверы/нелогичны/консервативны - миру не нужны

2 Machines of Loving Grace
- Курцвейл ждет наноботов извлечь из могилы ДНК папы, вырастить и скормить 50 ящиков его вещей - воскресить так. И он проецирует экспоненту закона Мура на все прочие сферы - от первых клеток 1 млрд лет назад к сегодня и до AGI
- В 1962 в книге Scientist Speculates: Anthology of Partly-Baked Ideas главред ждал само-улучшающийся AI к 1978. Ну а так Turing первый вбросил идею, потом Minsky, Vinge, журнал трансгуманизма https://anarchivism.org/w/Extropy:_Journal_of_Transhumanist_Thought в 1988, Bostrom итп
- Мур говорил закон быстро встанет: транзисторы приблизятся к размеру атомов, 0.1-1 нм. Курцвейл парирует: будет цепь т.н. S-curves
- Но intelligence это нечто бОльшее, чем problem solving поверх computation. И молекулярные машины - пока мрак, https://en.wikipedia.org/wiki/Engines_of_Creation про нанотех. И биосубстрат пока остается почти непознан

3 Голем из скрепок ))
- Yudkowsky начитался Extropy Magazine и Курцвейла и уже лет 25 двигает идею опасности AI. Еще замутил попутно rationalists и LessWrong - в типичном калифорнийском миксе хайтек-либертарианства, полиамории и https://t.me/resonate_now
- OpenAI итп раскрутили его идеи alignment, но приложив их, кгхм, к LLM: чисто дымовая завеса от того,
- А еще Bay Area взялись https://t.me/resonate_now и неореакционизм, JD Vance Тиля итп

4 Моралисты
- Effective Altruists типа https://en.wikipedia.org/wiki/Toby_Ord (с https://en.wikipedia.org/wiki/The_Precipice:_Existential_Risk_and_the_Future_of_Humanity) / Sandberg / MacAskill любят existential risks, но похрену на потепление, итп. Ещё утилитаристам https://philpapers.org/rec/BECOTO-2 https://philpapers.org/rec/BECOTO-2 ведь там мало инновируют
- Их всех финансирует Open Philantropy https://en.wikipedia.org/wiki/Dustin_Moskovitz https://en.wikipedia.org/wiki/Dustin_Moskovitz И еще он с 2019 создал https://cset.georgetown.edu/ https://cset.georgetown.edu/ и его выходцы щас во власти, а экс-глава стал CEO https://en.wikipedia.org/wiki/RAND_Corporation
- А еще им похер на прочие формы жизни во Вселенной, цель - людей расселять. А точнее - сознания на чипах, (тк лететь до Андромеды 360 тыс лет даже на скорости света). Махровый колониализм..

5. Космическая утопия в огне
- Полет до Марса радиоактивен, ядовитая почва требует скафандры, воду гнать в замкнутый цикл экосистем типа https://en.wikipedia.org/wiki/Biosphere_2 итп. И 1 млн чел смогут реплицировать цивилизацию?
- Оппоненты EA - это e/acc и их вера в беспредел капитализма, в стиле Mark Andreessen и Altman. Mark в своем техноманифесте рерайтил https://en.wikipedia.org/wiki/Filippo_Tommaso_Marinetti и https://en.wikipedia.org/wiki/Nick_Land
- https://en.wikipedia.org/wiki/Patrick_Collison с https://rootsofprogress.org/ и https://press.stripe.com/ https://press.stripe.com/ важно снять все ограничения на энергетику, типа с 1970 её душевое потребление не растет (а ведь даже мораль поехала из non zero-sum games - вот и нужны фронтир космоса и https://en.wikipedia.org/wiki/O'Neill_cylinder)

6 Куда не ступала нога человека
- Тиль считает, что после Азимова, Кларка, Хайнлайна (белые мужчины - о космосе ))) - фантастика закончилась.. Космизм ОК - даже https://ru.wikipedia.org/wiki/Фёдоров,_Николай_Фёдорович вдохновил Циолковского итп. Но как tech salvations дошли до авторитаризма, колоний, фашизма? Или это просто страх утраты контроля? И смерти. А космос - это всего лишь символ трансценденции?

**

См. ещё: https://t.me/resonate_now и и

Victor Osyka, техноцивилизация

21 мая 2026 г., 09:56

На какой вы стадии отношений с LLM?

1. Конфетно-букетный период
“Он меня понимает с полуслова, как будто читает мысли”
Вау-эффект, всё так полезно, как я раньше без тебя жил??

2. Идеализация и слияние
“Он гений. Я гений. Мы команда”
Доверяю всё безгранично, LLM - это супер мозг на аутсорсе

3. Раздражение и первые ссоры
“Почему ты опять не понял, ЧТО Я ИМЕЛ В ВИДУ???”
Странные ответы, “нет, не это”, ощущение, что говорите на разных языках

4. Кризис ожиданий
“Ты стал хуже. Раньше было лучше”
Обесценивание, обвинения, “другие LLM умнее”

5. Эмоциональная дистанция
“Ладно, сам как-нибудь”
Используем по минимуму, без эмоций, только по делу

6. Осознание своей роли в отношениях
“Оукей… возможно, проблема в моих промптах”
Начинаем формулировать яснее, берём ответственность, меньше магии, больше навыка

7. Зрелые партнёрские отношения
“Ты - инструмент, я - субъект”
Знаю сильные и слабые стороны LLM, не жду телепатии, используем осознанно и эффективно

8. Долгий союз с принятием
“Я знаю, где ты косячишь - и всё равно с тобой”
Принятие ограничений, юмор, стабильная польза без иллюзий

9. Полиамория с несколькими LLM
“Для креатива - один, для кода - другой, для развлечений - третий”
Осознанный выбор, никакой ревности, каждый на своём месте

😁

6,400

Victor Osyka, техноцивилизация

21 мая 2026 г., 09:56

И, собственно, книга Игоря Рябенького https://www.amazon.com/Unicorn-Focus-Building-Billion-Dollar-Startups-ebook/dp/B0G67HKT4V/ вдогонку к

- Расфокус внимания экспоненциально растит frictions, что фундаментально меняет исходы. Прожил эти ошибки на себе, строя свои стартапы. Как VC понял, что нехватка фокуса фэйлит и оч крутые команды и tech. Команда/tech/рынок важны, но теперь ищу в фаундерах скилл не отвлекаться

- Раньше были важны процессы/менеджеры/маркетинг, а в эру AI, когда MVP делается за часы, за людьми остается идея плюс стратегия, и главный актив в применении AI-решений и AI-агентов - это unique vision

I: Теория

Глава 1 Focus это суперсила
- 1. Ясность куда стратегически идете, 2. Точнее аллокация ресурсов, 3. Дисциплина в execution, 4. Систематическое сокращение (или перенос) отвлекающих вещей. См. книгу 2013г https://en.wikipedia.org/wiki/The_One_Thing_(book) - что я сейчас могу делать, что все прочее станет или легче, или ненужным?
- В мире царят миф о многозадачности, культ срочности, FOMO, + отвлекают все эти digital сервисы. Учимся говорить "нет": придерживаться своей иерархии приоритетов

2 В бизнесе
- Фокус позволяет коммуницировать единый vision: а) и в компании (критерий успеха: все одинаково понимают приоритеты), б) и вовне
- И позволяет всегда разбивать vision на ясную цепочку milestones, которые и дают карту действий. И всё-всё (и входящие возможности, и аллокацию имеющихся ресурсов) оценивать: а способствуют ли они этим milestones? И смотрите куда уже идут время/штат/$ - покажет разрыв между real focus и желаемым
- Давайте команде часы когда их никто не прерывает + не всё в slack должно быть одинаково срочно. И люди не должны выгорать

3 Личный фокус МОНОзадачность: выключить все уведомления, закрыть вкладки, очертить границы с коллегами. https://en.wikipedia.org/wiki/Pomodoro_Technique https://en.wikipedia.org/wiki/Pomodoro_Technique Еще вспомнить чувство фокуса помогает digital-детокс. И в пятницу у меня deep work - нет никаких митингов

II: Сила главной идеи

4 Выбор идеи
- Пересечение значимой проблемы и личной страсти, вашей эмоции. Критерий: готов потратить на это 10 лет жизни? Если нет - пропускаем. Эмоциональная связь и дает требуемую для предпринимательства resilience
- Ну а так-то вы: или специализируетесь в четкий сегмент рынка, или серфите на тренде, или целитесь в четкие pain points. Еще вы: или эволюционируете (zoom, stripe, slack), или революционер (airbnb, tesla итп). По факту фаундеры это выбирают из особенностей своей личности
- Idea farming более эффективен если вы активно вовлечены в решение каких-то проблем, а не просто размышляете. И вместо ловушки stealth лучше избирательную прозрачность. Идеи как рецепты: украсть можно, но готовят по-своему

5 Валидация идей Выходите из эхо-камеры знакомых и общайтесь с потенциальными клиентами (про их боли + какими путями они сейчас это решают, а не "а вы купите такое-то?"). Негативу радуйтесь: не потратите время на плохую идею. И растите чувство market timing

6 Коммуникация Признаком что что-то нащупали, является если и клиентам, и сотрудникам, и инвесторам вы говорите ту же самую story (кто клиент/в чем их боль/ценность решения)

III: Execution

7 Претворяем идеи в жизнь Классика: MVP, feedback, iteration. Из опыта: чем более сфокусирован (во всем) продукт, тем успешнее он и в реализации. И для себя всегда четко понимать - эту итерацию мы build for learn или for launch?

8 Продажи Фокус помогает и максимально сузить целевой сегмент (кто там самые готовые?), и нащупать убедительный для них customer value proposition. (Схоже с )

9 Осмысленные pivots Меньше эго, больше слушания рынка. Пивот - это просто эволюция, адаптация через коррекцию ваших assumptions

10 Scaling Главный вызов, как ни странно - это бороться с "founder ADHD" и еще больше оставаться верным избранному фокусу, опираясь на CAC и LTV

11 Эра AI
- Тк с AI можно быстро клепать что угодно, то важность вашего фокуса тем более взлетает
- А на личном уровне юзаю AI для писем, как аналитика (один подкручиваемый промпт), context aware personal CRM, обработка dealflow

Итог Миру нужен ваш сфокусированный вижн

**

В коллекцию к моим саммари и

Victor Osyka, техноцивилизация

21 мая 2026 г., 09:56

Работая с клиентом, в очередной раз поразилась как на нашу психику влияет абсолютно все, что с нами было. Ничего никуда не девается

И это влияние может принимать поразительные формы. Но при этом человек может не осознавать, что с ним. И даже быть уверенным, что он рационален и т.п.

Яркий кейс - Dario Amodei, CEO Anthropic, его тут много цитируют с идущего давосского форума

1) До OpenAI он много лет был в движении - это такой нео-интернационал, который хочет предписать всему миру правила, как нужно жить и как маршировать к светлому будущему

2) что из-за AI в ближайшие 5-10 лет прогресс в биологии будет как за весь предыдущий век

3) Сейчас Anthropic https://www.anthropic.com/constitution (но это скорее просто в связи с тем, что в этом году США отмечают 250-летие. https://www.imdb.com/title/tt35328184/)

На Дарио повлияли и драматичные вещи, и экзотичным образом

Когда Дарио учился в институте, папа неожиданно заболел редкой формой лейкемии и быстро умер, а через несколько лет этот вид рака научились лечить. Парой лекарств, которые за 20-30 лет до этого открыли

Горе Дарио вылилось не только в ощущение, что прогресс в медицине может быть ускорен и магическим образом, и до нужных ему нескольких лет. Но и еще в абсолютно бесконечные претензии к такому неидеальному миру, из-за которого папу - могли - но не вылечили. И поэтому теперь этот мир надо переделать, до основания, полностью, чтобы на этот раз в нем всё. стало. правильным.

5,940

Showing 10 of 10 posts

No more posts