🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

Public

Kanalni ko'rish

Qo'shila olmaysizmi? @muyassarzoda_fayzieva

2.1k A'zolar

Yangilangan: July 6, 2026 at 1:01 AM

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

🎥 Xalqaro ilmiy bazalar, xalqaro ilmiy jurnallar, tadqiqot metodologiyasi va ImRaD formatida maqola yozish bo‘yicha video darslar va qo‘llanmalar. Murojaat un: @muyassarzoda87 📚 Shaxsiy akademik manbalarim: linktr.ee/muyassarzoda_fayzieva

Join @muyassarzoda_fayzieva for exclusive ilmiy and ilmiy content and discussions in 25

Reyting

Global reyting

#456

Til reytingi

#45

Toifa reytingi

#23

-1

Obunachilar sonining o'sishi (Oxirgi 4 kun ichida)

Jami: 2.1K

24 soatlik o'sish: +145 7%

So'nggi postlar

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

28-apr, 2026, 20:28

🎥 Video

📊 Demografik farqliklar (Demographic differences) tahlili (6-qism): Chi-square testi

Ushbu videoda shaxsiy tadqiqotim asosidagi ikkita kategorik o'zgaruvchilar, ya'ni DFS turi (Type of DFS) va foydalanish chastotasi (Usage Frequency) o'rtasidagi bog'liqlik Chi-square testi bilan tahlil qilindi:

🔷 Chi-square testi nima va qachon ishlatiladi;
🔷 T-test va ANOVA dan farqi — kategorik o'zgaruvchilar bilan ishlash;
🔷 Statada chi-square testi o'tkazish;
🔷 Natijani maqola formatidagi jadvalga umumlashtirish;

📣 Foydali bo'lsa, do'stlaringizga ham ulashing!

🎓 Ilmiy kanal:

#Stata #ChiSquare #DFS #Statistics #PhD

1,120

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

28-apr, 2026, 20:28

🎥 Video

📊 Demografik farqlar (Demographic differences) tahlili (5-qism): ANOVA + Bonferroni

Ushbu videoda shaxsiy tadqiqotim asosida foydalanish chastotasi (Usage Frequency – kategorik o‘zgaruvchi) bo‘yicha ANOVA va Bonferroni post-hoc testi bosqichma-bosqich ko‘rsatildi:

🔹 Foydalanish chastotasi (Usage Frequency) guruhlari uchun one-way ANOVA o‘tkazish;
🔹 Bog‘liq o‘zgaruvchilarda significant va non-significant natijalarni to‘g‘ri izohlash;
🔹 Bonferroni post-hoc orqali guruhlar o‘rtasidagi farqlarni aniqlash;
🔹 Natijalarni ilmiy maqola uchun 2 ta alohida jadvalda taqdim etish.


📢 Foydali bo‘lsa, boshqalarga ham ulashing!

🎓 Ilmiy kanal:

#Stata #ANOVA #Bonferroni #Statistics #PhD

1,030

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

28-apr, 2026, 20:28

🎥 Video

📊 Demografik farqliklar (Demographic differences) tahlili (3-qism): One-way ANOVA — Ta'lim darajasi o'zgaruvchisi (Education variable)

Ushbu videoda shaxsiy tadqiqotim asosida ta'lim darajasi o'zgaruvchisi bo'yicha one-way ANOVA bosqichma-bosqich ko'rsatildi:

🔷 ANOVA nima va nima uchun t-test emas;
🔷 Statada one-way ANOVA buyrug'i bilan bog'liq o'zgaruvchilar (dependent variables) uchun alohida test o'tkazish;
🔷 Bartlett's test — dispersiyalar tengligi taxminini tekshirish;
🔷 Natijalarni maqola formatidagi bitta jadvalga umumlashtirish;
🔷 F-qiymat va p-qiymatni izohlash.

🎯 Keyingi video:
👉 Post-hoc tahlili — Bonferroni testi orqali aynan qaysi ta'lim guruhlari o'rtasida farq borligini aniqlash.

📣 Foydali bo'lsa, do'stlaringizga ham ulashing!

🎓 Ilmiy kanal:

#Stata #ANOVA #Education #Statistics #PhD

1,270

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

28-apr, 2026, 20:28

🎥 Video

📊 Demografik farqliklar (Demographic differences) tahlili (4-qism): Bonferroni Post-hoc testi

Ushbu videoda shaxsiy tadqiqotim asosida Bonferroni post-hoc testi bosqichma-bosqich ko'rsatildi:

🔷 Bonferroni nima va nima uchun ANOVA dan keyin kerak;
🔷 Statada oneway, bonferroni buyrug'i bilan bog'liq o'zgaruvchilar uchun test o'tkazish;
🔷 Juft-juft guruhlar solishtirmasini o'qish va izohlash;
🔷 Significant va non-significant juftlarni ajratish;
🔷 Natijalarni soddalashtirilgan jadvalga umumlashtirish (maqola formati).

🎯 Keyingi video:
👉 One-way ANOVA — bu safar Usage Frequency o'zgaruvchisi bo'yicha guruhlar orasidagi farqlarni tekshirish.

📣 Foydali bo'lsa, do'stlaringizga ham ulashing!

🎓 Ilmiy kanal:

#Stata #Bonferroni #PostHoc #ANOVA #Statistics #PhD

1,010

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

28-apr, 2026, 20:28

🎥 Video

📊 Demografik farqliklar (Demographic differences) tahlili (2-qism): Independent t-test — Residence

Ushbu videoda shaxsiy tadqiqotim asosida yashash joyi (Residence) o'zgaruvchisi bo'yicha independent t-test bosqichma-bosqich ko'rsatildi:

🔷 Residence o'zgaruvchisi uchun t-test qanday sozlanadi;
🔷 Statada menyu orqali bajarish;
🔷 Statada command orqali bajarish;
🔷 Natijalarni maqola formatidagi jadvalga umumlashtirish.

🎯 Keyingi video qo'llanma:
👉 ANOVA tahlili — uch va undan ortiq guruhlar o'rtasidagi farqlarni tekshirish.

📣 Foydali bo'lsa, do'stlaringizga ham ulashing!

🎓 Ilmiy kanal:

#Stata #Ttest #Residence #Statistics #PhD

905

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

28-apr, 2026, 20:28

🎥 Video

📊 Moderation analysis (2-qism): Marginal effects & interpretation

Kecha 1-qismda moderation modelni qanday qurish, mean-centering va regressiya natijalarini ko‘rdik.
Hozirgi video qo'llanmada eng muhim bosqich — marginal effects (margins, marginsplot) va izohlar taqdim etiladi.

🎯 Videoda quyidagilar yoritildi:

✔️ Marginal effects (margins) nima va nima uchun kerak;
✔️ margins va marginsplot orqali grafik chizish (interactionni vizual tushuntirish);
✔️ Moderator o‘zgaruvchi ta’siri qanday o‘zgarishini grafikda ko‘rsatish;
✔️ Moderation regressiyadagi coefficientlarni bosqichma-bosqich izohlash;
✔️ Interaction term (X*Z) qanday talqin qilinadi;
✔️ Regressiya tenglamasidagi significant natijalarga prognoz sharhlar berish;
✔️ Human capital va innovation o‘zaro ta’siri qanday qilib natijani o‘zgartirishi.

📌 Eng muhim tushuncha:
Interaction coefficient oddiy koeffitsient emas — u ta’sirning o‘zgarishini bildiradi.
Shuning uchun uni faqat jadval bilan emas, marginal effects grafik orqali tushuntirish kerak.

📈 Natijada:
— Moderator oshganda bog‘liqlik kuchayadimi yoki kamayadimi aniq ko‘rinadi;
— Maqola uchun kuchli vizual va interpretatsiya tayyor bo‘ladi.

🚀 Keyingi tahlillar:
👉 Demographic differences (t-test, ANOVA)

📢 Foydali bo‘lsa, do‘stlaringizga ham ulashing!

🎓 Ilmiy kanal:

#Stata #Moderation #Margins #Econometrics #PhD

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

28-apr, 2026, 20:28

🎥 Video

📊 Demografik farqliklar (Demographic differences) tahlili (1-qism): Independent t-test

Ushbu videoda shaxsiy tadqiqotim asosida independent t-test bosqichma-bosqich ko'rsatildi:
🔷 Independent t-test nima va qachon ishlatiladi;
🔷 Statada menyu orqali bajarish (Statistics → Summaries → t-test);
🔷 Statada command orqali bajarish (ttest, by() buyrug'i);
🔷 Ikki usul natijasi bir xil ekanini tekshirish;
🔷 Natijalarni maqola formatidagi bitta jadvalga umumlashtirish;
🔷 t-qiymat, p-qiymat va o'rtachalar farqini izohlash.

🎯 2-qismda (keyingi video):
👉 Independent t-test davomi — Residence o'zgaruvchisi bo'yicha farqlar;
👉 Natijalarni talqin qilish va maqolaga yozish.

📣 Foydali bo'lsa, do'stlaringizga ham ulashing!

🎓 Ilmiy kanal:

#Stata #Ttest #Demographics #Statistics #PhD

1,080

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

28-apr, 2026, 20:28

📷 Photo

✍️ ILMIY TADQIQOT: 7-BOSQICH (OXIRGI)
Ilmiy maqola yozish va nashr etish

Tadqiqot qildingiz, endi uni dunyoga ko'rsatish vaqti keldi🌍

📄 IMRaD — xalqaro standart formati:
Abstract → maqsad, metod, asosiy natija, xulosa (max 250 so'z);
Introduction → muammo, ilmiy bo'shliq, maqsad, gipoteza;
Methods → dizayn, namuna, tahlil usullari;
Results → topilmalar, jadval, diagramma (talqinsiz!);
Discussion → izohlash, solishtirish, ahamiyat, tadqiqot cheklovlari, kelgusi tadqiqotlar uchun tavsiyalar;
Conclusion → mavzu + muammo eslatish, asosiy topilmalar mohiyati, ilmiy hissa (yangi ma'lumot kiritmaslik kerak!);
References → APA / Vancouver / IEEE (jurnal talabiga ko'ra).

📊 Jurnal tanlaganda e'tibor berilishi lozim:
Impact Factor (WoS), CiteScore (Scopus), SJR (Scimago)
Diamond OA → APC yo'q, bepul nashr!

⚠️ Yirtqich jurnal belgilari:
24–48 soatda qabul, taqrizlash yo'q yoki soxta, spamli taklif — Beall's List dan tekshiring!

📬 Maqola yuborish jarayoni:
Manuscript Matcher / Journal Finder → mualliflar uchun ko'rsatmalar → yuborish → taqriz jarayoni → muharrir qarori → nashr → DOI.

🎁 Foydali bo'lsa do'stlaringizga ham ulashing!

📚 Ilmiy kanal:

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

28-apr, 2026, 20:28

🎥 Video

📊 Moderation Analysis qanday amalga oshiriladi? (1-qism)

Ushbu videoda shaxsiy tadqiqotim asosida moderation tahlili bosqichma-bosqich ko‘rsatildi:

🔹 Moderation nima va qachon qo‘llaniladi;
🔹 Moderation mavjud bo‘lganda regressiya tenglamasi qanday yoziladi;
🔹 Mean-centering (o‘rtacha qiymatga nisbatan markazlashtirish) nima va nima uchun kerak;
🔹 Mean-centering amaliy ko‘rinishda (Stata);
🔹 Moderation regressiya modelini qurish;
🔹 Robust standard errors (vce robust) nima va nima uchun ishlatiladi;
🔹 Natijalarni bitta umumiy jadvalda jamlash (maqola formati).

🎯 2-qismda (keyingi video):
👉 Marginal effects (margins, marginsplot) chiqarish;
👉 Moderation natijalarini grafik orqali tushuntirish.

🎯 Keyingi tahlillar:
👉 Demographic differences (t-test, ANOVA) tahlillari

📢 Foydali bo‘lsa, do‘stlaringizga ham ulashing!

🎓 Ilmiy kanal:

#Stata #ModerationAnalysis #Econometrics #Regression #PhDResearch

995

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

28-apr, 2026, 20:28

📷 Photo

📌 ILMIY TADQIQOT: 6-BOSQICH
Natijalar → xulosa → tavsiyalar

Bu bosqichda siz faqat natijani ko‘rsatmay,
👉 uni tushuntirasiz va izohlaysiz.

🔍 1. Natijani tushunish

👉 Avval savol: “Natija nimani ko‘rsatdi?”
-Gipoteza tasdiqlandimi yoki yo‘q?
-Qaysi bog‘liqliklar aniqlandi?

📊 2. Natijani asoslash

👉 Statistik yoki tahliliy dalillar bilan:
-Quantitative → raqamlar (p, r, β);
-Qualitative → theme va tushunchalar.

👉 Ya’ni: “Bu natija qanchalik ishonchli?”

🧠 3. Natijani talqin qilish

👉 Eng muhim bosqich:
-Bu nimani anglatadi?
-Nega aynan shunday chiqdi?
-Boshqa tadqiqotlar bilan mos keladimi?

📌 4. Xulosa chiqarish

👉 Qisqa va aniq:
-Tadqiqot savollariga javob;
-Asosiy natijaning mazmuni;
-Ilmiy va amaliy ahamiyati.

🚧 5. Cheklovlarni tan olish

👉 Har bir tadqiqotda bo‘ladi:
-ma’lumot yoki sample cheklovi;
-metod chegarasi.

👉 Bu ilmiy halollik belgisi.

🚀 6. Tavsiyalar berish

👉 Keyingi qadamlar:
-kelajak tadqiqotlar uchun yo‘nalish;
-amaliyotda qo‘llash imkoniyati.

🎯 Xulosa:

Bu bosqichda siz:
👉 “Nima topdim?”dan → “Bu nimani anglatadi?”ga o‘tasiz.

🎁 Foydali bo‘lsa do‘stlaringizga ham ulashing!

📚 Ilmiy kanal:

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

15-apr, 2026, 14:08

📷 Photo

📌 ILMIY TADQIQOT: 5-BOSQICH
Ma'lumot yig'ish va tahlil qilish usullari

Har qanday ilmiy tadqiqotda eng muhim savol: "Qaysi usul bilan ma'lumot yig'aman va qanday tahlil qilaman?"

Bunga javob berish uchun 3 ta asosiy qaror qabul qilishingiz kerak 👇:

1️⃣ Ma'lumot manbai qaysi?

📗 Primary — o'zingiz yig'asiz (so'rovnoma, intervyu, eksperiment);

📘 Secondary — tayyor ma'lumotlar (statistik bazalar, hisobotlar, ilmiy maqolalar).

2️⃣ Ma'lumot yig'ish usuli qaysi?

🔢 Quantitative → so'rovnoma, shkala, arxiv raqamlari — raqamli natija;

🗣 Qualitative → intervyu, fokus guruh, kuzatuv — so'z/matn natija.

3️⃣ Tahlil usuli qaysi?

📊 Quantitative:
Descriptive — mean, median, frequency... "ma'lumot qanday?"
Inferential — regression, t-test, ANOVA... "natija population uchun ham to'g'rimi?"

📝 Qualitative: thematic, content, discourse analysis.

💡 Sohangizga qarab usullar farqlanadi: iqtisodiyot, tibbiyot, ta'lim, ijtimoiy fanlar — barchasi o'z metodlari bilan ishlaydi.

🎁 Foydali bo‘lsa do‘stlaringizga ham ulashing!

📚 Ilmiy kanal:

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

15-apr, 2026, 14:08

📷 Photo

#vebinar

📣 “Clarivate” kompaniyasi tomonidan o‘tkaziladigan vebinarda ishtirok eting!

Oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi huzuridagi Innovatsion rivojlanish agentligi hamda “Clarivate” kompaniyasi hamkorligida vebinar o‘tkazish rejalashtirilgan.

Mavzu: ”Web of Science’da qidiruv so‘rovlarini tuzuvchi bilan qanday ishlash"

🗓 Sana: 7-aprel
🕑 Vaqti: 14:00–15:00
(Toshkent vaqti bilan)

🟢 https://nam10.safelinks.protection.outlook.com/?url=https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_b3s-DTwRThiDjgqUNBd9Iw&data=05|02|[email protected]|fddbc3a9e2cd49cf80d708de93f78ab8|127fa96e00b4429e95f972c2828437a4|0|0|639110888547245327|Unknown|TWFpbGZsb3d8eyJFbXB0eU1hcGkiOnRydWUsIlYiOiIwLjAuMDAwMCIsIlAiOiJXaW4zMiIsIkFOIjoiTWFpbCIsIldUIjoyfQ==|0|||&sdata=7JoHn3AeIuRVhMCCn4niLpUz1pultjUsIflqSI/fQAQ=&reserved=0

Bizni ijtimoiy tarmoqlar orqali kuzatib boring⬇️

🚀 https://t.me/cntiuz🔵 https://www.facebook.com/cstiuzb 📷 https://www.instagram.com/ilmiy_texnik_axborot_markazi/ 🎬 https://www.youtube.com/channel/UCu5N4HrrCflOyyGORVM2aRQ/about

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

15-apr, 2026, 14:08

📷 Photo

1,090

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

15-apr, 2026, 14:08

📷 Photo

1,130

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

15-apr, 2026, 14:08

📷 Photo

1,100

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

15-apr, 2026, 14:08

📷 Photo

1,170

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

15-apr, 2026, 14:08

📷 Photo

1,340

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

15-apr, 2026, 14:08

📷 Photo

1,370

Showing 18 of 18 posts

No more posts

Reyting

Kirish talab qilinadi

Foydalanuvchi sharhlari (0)

Hali sharhlar yo'q. Birinchi bo'lib tajribangizni baham ko'ring!

Tegishli Telegram kanallari

Loading recommended channels...

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

🎓 Muyassarzoda_Fayziyeva

Reyting

Obunachilar sonining o'sishi (Oxirgi 4 kun ichida)

So'nggi postlar

Reyting

Foydalanuvchi sharhlari (0)

Tegishli Telegram kanallari

Huquqni sohalararo o’rganish fakulteti

Farengeyt Press

Uchtepa tuman axborot-kutubxona markazi

Tarix testologiya | Mardon Halimov

Biologiya || Kimyo [KB.UZ]

Rasmiy | OʻzDJTU Sharq filologiyasi fakultetining axborot kanali

“Akademnashr” do‘koni

GFU Yoshlar ittifoqi

Tegishli Telegram kanallari

Huquqni sohalararo o’rganish fakulteti

Farengeyt Press

Uchtepa tuman axborot-kutubxona markazi

Tarix testologiya | Mardon Halimov

Biologiya || Kimyo [KB.UZ]

Rasmiy | OʻzDJTU Sharq filologiyasi fakultetining axborot kanali

“Akademnashr” do‘koni

GFU Yoshlar ittifoqi

So'nggi postlar

Foydalanuvchi sharhlari (0)