А потом пришла нейросеть

Public

Просмотреть канал

Не можете присоединиться? @ne_bez_ii

3.7k Участники

Обновлено: May 6, 2026 at 1:55 PM

А потом пришла нейросеть

Канал для тех, кто хочет применять нейросети с пользой для жизни и карьеры. Если у вас есть хороший кейс или вам нужно внедрить нейросети в бизнес, свяжитесь со мной: @neuro_ann

@ne_bez_ii is a growing community focused on neuro_ann and related topics

Рейтинг

Глобальный рейтинг

#456

Рейтинг по языку

#45

Рейтинг по категории

#23

-1

Рост участников (Последние 3 дней)

Всего: 3.7K

Рост за 24ч: +0 0%

Последние посты

А потом пришла нейросеть

25 апр. 2026 г., 22:28

Сделала чек-лист: как создать сайт с помощью ИИ
9 шагов от настройки проекта до готового сайта. Забирайте и пользуйтесь 👇

1. Настроить проект в Claude с базой знаний
Создать не обычный чат, а проект. В настройках указать технологии (WordPress, React и т.д.) и общие принципы работы. База знаний будет хранить все документы проекта.

2. Собрать требования к сайту в диалоге с ИИ
Итеративно обсудить с Claude что нужно: какие страницы, функции, дизайн, производительность. Результат оформить документом и загрузить в базу знаний.

3. Создать требования к написанию кода
Прописать правила: писать маленькими кусочками, не обрабатывать лишние случаи, добавлять комментарии с путями к файлам. Пополнять по ходу работы на основе ошибок ИИ.

4. Спроектировать архитектуру и файловую структуру
Обсудить с ИИ какие папки/файлы нужны и как они взаимодействуют. Создать документ со структурой проекта и описанием назначения каждого компонента.

5. Настроить техническую среду (скрипты для загрузки файлов)
Claude не умеет загружать папки целиком. Написать Python-скрипт для сбора всех файлов проекта в одну папку — так можно загружать их за раз.

6. Стандартизировать промпты
Каждый промпт начинать с: "Прочитай .md файлы из базы знаний. Соблюдай требования." Использовать технику "сначала опишем решение, затем реализуем".

7. Реализовать по этапам: инфраструктура → базовые файлы → шаблоны → функционал
Не делать всё сразу. Сначала каркас, потом постепенно наращивать. После каждого этапа обновлять файлы в базе знаний и тестировать.

8. Провести контроль качества и отладку
ИИ делает ошибки. Проверять код, тестировать функции. При багах описывать: "работает так, а должно вот так". Периодически просить оценить состояние проекта.

9. Обработать данные (при необходимости)
Для больших CSV лучше использовать Gemini вместо Claude. Применять ролевой промптинг: назначить роли экспертов в разных областях для качественного анализа данных.

4,290

А потом пришла нейросеть

25 апр. 2026 г., 22:28

Пример промпта для парсера товаров

Обещала показать готовый промпт для сложной задачи. Вот как правильно структурировать техническое задание для ИИ:

<контекст>
в этом диалоге разрабатываем импортёр товаров для нашего сайта.
сначала мы опишем решение, затем реализуем.
все товары и изображения уже скачаны в папку...
примеры файлов info.json и description.txt прилагаю.
структура файлов товара ниже.

<файлы>
info.json — информация о товаре, структура на изображении. Производитель, категория и подкатегория могут отсутствовать. Производителя в таком случае устанавливать "Другие производители".
description.txt — подробное описание товара.
main — главное изображение товара (может не быть)
gallery- —* файлы галереи (может не быть).

<функционал>
Очистить товары, категории и производителей со связанными изображениями.
Создать структуру категорий.
Добавить производителей.
Перенести каждый товар: описание, категория, подкатегория, изображение, галерея.

Импорт не должен замедляться со временем, нужно вовремя очищать весь мусор.
Кнопка запуска импорта.
Окно, где скрипт пишет текущую операцию.
Всё сделать с минимальным количеством кода.
Без кода в одном файле.
Кнопка будет в админке во вкладке "инструменты".

<задание>
задай уточняющие вопросы, которые дополнят тз.


Почему такая структура работает:
Четкое разделение на блоки
Контекст + техническое задание + конкретное действие
ИИ сначала задаст вопросы, потом напишет код

4,950

А потом пришла нейросеть

25 апр. 2026 г., 22:28

8 способов проверить, что ИИ уверенно вам врёт

Он подделывает ссылки, выдумывает цифры и меняет мнение в зависимости от контекста беседы. Но есть 8 простых способов поймать цифрового лжеца за руку.

1. Проверка ссылок и источников
Получили ответ — попросите ссылки на источники. Откройте каждую ссылку и проверьте: работает ли она, есть ли там та информация, которую цитирует ИИ. Часто ссылки ведут в никуда или на реальные сайты, но без нужных данных.

2. Анализ качества источников
Посмотрите, откуда взята информация. IBM и научпоп-сайты могут приукрашивать, авторитетные научные организации типа NIST — надёжнее. Коммерческие источники часто продают, а не информируют.

3. Математическая проверка
Если ИИ приводит цифры и проценты — пересчитайте на калькуляторе. Заявил рост с 25 до 47 минут как "45% увеличение"? Считайте: (47-25)/25×100% = 88%. Не сходится — данные липовые.

4. Фактчекинг ключевых данных
Попросите ИИ: "Проверь все факты в этом тексте". Особенно полезно для технических процедур. Может оказаться, что ИИ предлагает "сохранить внешние ключи в MongoDB", хотя в этой базе их просто не существует.

5. Ролевая проверка
Скажите ИИ: "Ты — эксперт по [теме]. Оцени достоверность этой информации". Попробуйте разные роли: статистик, программист, врач. Если все эксперты говорят "ерунда" — не доверяйте.

6. Кросс-проверка между ИИ
Задайте один вопрос ChatGPT, Claude и Gemini. Если один даёт точные цифры с выдуманными деталями, а другой осторожно говорит "всё сложно" — кто-то додумывает факты.

7. Контроль изменений в разных чатах
Задайте спорный вопрос в текущем чате, потом в новом. ИИ может в одном чате критиковать мясоедов, а в другом их защищать — зависит от контекста беседы.

8. Анализ стиля и шаблонности
Если ИИ отвечает размыто: "требует дополнительного изучения", "возможно, стоит рассмотреть" без конкретики — он не знает ответа, но пытается это скрыть. Попросите конкретные примеры.

https://habr.com/ru/articles/927974/

А потом пришла нейросеть

25 апр. 2026 г., 22:28

📷 Photo

Мы 30 лет делали сайты руками, а потом пришла нейросеть

Это история автора канала и основана на опыте нашей команды

Привет! Маня зовут Александр. Я не профессиональный разработчик. Недавно мне понадобилось переделать старый сайт интернет-магазина лабораторного оборудования, который постоянно ломался (любое изменение приводило к багам в других местах). Решил попробовать сделать это с помощью ИИ.

Расскажу весь процесс по этапам: как настроил рабочий процесс с ИИ, собрал требования, спроектировал архитектуру и за 2 недели получил рабочий сайт. Поделюсь техниками промптинга, расскажу про ошибки ИИ и почему для части задач пришлось переключиться на Gemini.

https://habr.com/ru/articles/934104/

3,680

А потом пришла нейросеть

25 апр. 2026 г., 22:28

📷 Photo

Собрали схему процесса работы архитектора с ИИ

5,260

А потом пришла нейросеть

25 апр. 2026 г., 22:28

8 способов разобраться в любом вопросе с помощью нейросети

Мне постоянно приходится погружаться в темы, в которых я не разбираюсь. За последний год накопилась экспертиза о том, как быстро погружаться в любую тему с помощью нейросетей.

Вот 8 способов, которыми пользуюсь сама:

1. Спроси "как исследовать?" Нейросеть сама даст план исследования
2. Глубокое исследование Perplexity, GPT, Grok — есть бесплатно
3. Запусти везде одновременно Разные нейросети = разные углы зрения
4. Включи режим рассуждений Следи за ходом мысли, корректируй на лету
5. Назначь роли Посмотри на проблему глазами всех участников
6. Попроси фреймворк Пусть нейросеть предложит структуру решения
7. Нарисуй схему Скинь фото — обсуди с нейросетью
8. Изучи все ссылки В исследованиях 50+ источников с деталями

В статье разобрала на конкретных примерах — как изучала российский рынок автозапчастей, какие промты использовала и что из этого получилось.

https://habr.com/ru/articles/926632/

5,390

А потом пришла нейросеть

25 апр. 2026 г., 22:28

Шпаргалка по Suno

Арсений поделился своей большой шпаргалкой по Suno — с тегами структуры песен, настройками инструментов, эффектами для звука и прилагательными для описания настроения.

https://docs.google.com/document/d/1boV6RQTiXyS-X6CXEEnV3cwb3eHqyJOX337BNJeoOmI/edit?usp=sharing

5,350

А потом пришла нейросеть

25 апр. 2026 г., 22:28

Я делал концепции зданий 12 лет, а потом пришла нейросеть

Визуализацию архитектурных проектов можно выполнять в 5 раз быстрее, но появилась новая проблема: нейросеть не понимает, что терраса — это не газон, а софиты в виде прожекторов — не повод для творческих экспериментов.

Архитектор-концептуалист Александр Гаст из Санкт-Петербурга проектирует от частных домов до мастер-планов городских районов. За последний год он интегрировал нейросети в рабочий процесс — теперь Midjourney помогает искать стилистические решения, а VERAS превращает белые эскизы в фотореалистичные визуализации за минуты.

Результат неоднозначный: в удачных случаях работа ускоряется, в неудачных — исправление ошибок ИИ занимает столько же времени, сколько традиционная визуализация. Рассказываем, где именно нейросети революционизируют архитектурное проектирование, а где пока остаются не у дел.

https://vc.ru/life/2065020-arkhitektura-i-neyroseti-opyt-aleksandra-gasta-v-proektirovanii
https://habr.com/ru/articles/922120/

Александр Гаст ведет https://t.me/gust_arch где:

— Показывает процесс работы над реальными проектами — от концепции до стройки
— Рассказывает о применении нейросетей в архитектурном проектировании
— Делится техническими лайфхаками по SketchUp, Revit и визуализации
— Обсуждает градостроительные проекты и развитие городской среды
— Ведет образовательную деятельность для начинающих архитекторов

5,690

А потом пришла нейросеть

25 апр. 2026 г., 22:28

Скрипт, который можно настроить и использовать для подготовки документов, как это делает героиня нашей статьи. Он написан под логику задач из статьи, но вы можете загрузить его в ChatGPT и попросить адаптировать под ваши потребности. // Основная функция для…

5,430

А потом пришла нейросеть

25 апр. 2026 г., 22:28

Мы тысячу лет писали музыку по нотам, а потом пришла нейросеть

Кто-то на форуме выложил песню, сгенерированную нейросетью, и я подумал: «Наверное, это забавно». Зашёл в Suno, потратил полчаса на эксперименты — и втянулся. Спустя год у меня пять альбомов, песня из игрового чата стала популярной, а я полностью заменил обычную музыку на созданную искусственным интеллектом.

Арсений Власов, IT-специалист, рассказал нам, как создаёт нейромузыку. Получился подробный гайд для новичков по Suno — с пошаговыми инструкциями, секретами работы с русским языком и реальным опытом монетизации нейротреков.

https://vc.ru/life/2053348-kak-neyroset-izmenila-sozdanie-muzyki
https://habr.com/ru/articles/920302/

https://music.yandex.ru/artist/22993003

5,380

Showing 10 of 10 posts

No more posts

Рейтинг

Требуется вход

Отзывы пользователей (0)

Пока нет отзывов. Будьте первым, кто поделится своим опытом!

А потом пришла нейросеть

А потом пришла нейросеть

Рейтинг

Рост участников (Последние 3 дней)

Последние посты

Рейтинг

Отзывы пользователей (0)

Похожие каналы Telegram

Random Open Science

Сердце 🧡 Сообщества

Чат для общения

Студия Никитина | event | нейросети

Прокси тут

Techlead Russia

Помощь подключение

Градостроительный комплекс Москвы

Похожие каналы Telegram

Random Open Science

Сердце 🧡 Сообщества

Чат для общения

Студия Никитина | event | нейросети

Прокси тут

Techlead Russia

Помощь подключение

Градостроительный комплекс Москвы

Отзывы пользователей (0)

Последние посты