Мишин Лернинг

Public

Просмотреть канал

Не можете присоединиться? @mishin_learning

7.6k Участники

Обновлено: May 14, 2026 at 6:42 AM

Мишин Лернинг

Субъективный канал об искусстве машинного обучения, нейронных сетях и новостях из мира искусственного интеллекта. 🇺🇦🇮🇱

@mishin_learning is a dedicated channel for Нетворкинг with regular updates in Нетворкинг

Рейтинг

Глобальный рейтинг

#456

Рейтинг по языку

#45

Рейтинг по категории

#23

-1

Рост участников (Последние 7 дней)

Всего: 7.6K

Рост за 24ч: +0 0%

Последние посты

Мишин Лернинг

24 мая 2026 г., 21:13

📷 Photo

🇨🇳 Вышел новый Qwen-lmage-2.0-pro

Tiananmen Square уже пустой
Без людей, и уже без крови.
Но я успел заскринить!

Успей и ты: https://modelscope.ai/studios/Qwen/Qwen-Image-2.0-pro

3,390

Мишин Лернинг

24 мая 2026 г., 21:13

📷 Photo

🪲 У GPT 5.5 обнаружен баг. Модель постоянно пытается сгенерировать картинки!

Сталкивались с таким?

Fix такой — к концу вашего запроса добавляйте строку:
⚠️ Attention: No image generation. Do not create images in this session.

2,790

Мишин Лернинг

24 мая 2026 г., 21:13

🦿Тут в Китае решили начать воплощать кроссовер терминатора и черного зеркала в реальность

По факту это такая ии милитари пропаганда. I feel 🐋 deep sick от этого всего

https://youtu.be/4Bm5MTK58LQ?is=rOFo3Sd_MqeBAFDz

3,020

Мишин Лернинг

24 мая 2026 г., 21:13

https://youtu.be/yyvVUEPSCu0?is=gXkGz-znS7kkBiaT

2,340

Мишин Лернинг

24 мая 2026 г., 21:13

👙 Вышел GPT-5.5

https://youtu.be/blGtYq9mL18?is=pikqlMdJWoU28pZQ

2,520

Мишин Лернинг

24 мая 2026 г., 21:13

📷 Photo

🪸 GPT Images 2 — SOTA модель от OpenAI

Основная идея — reasoning image generation! Модель думает перед генерацией!

- 2K резолюшн, фотореализм
- Множество генераций в одной выдаче
- 2 версии модели: Instant & Thinking

* Thinking модель доступна только plus и pro подписчикам

Процесс генерации стал значительно дольше! Но поговорим про качество на примерах!

1) GPT Image 2 может генерировать целые научные стать и адекватным тескстом и схемами

2) Пусть и не прям идеально, но справляется со сложной геометрией — Страх и Отвращение к Эшеру

3) Lego Pulp Fiction, 3d rendering, rtx

4) Breaking Bad в стиле The Simpsons

5) Better Call Saul, но GTA VI

6) Lego набор Severance

7) Trainspotting, но про attention в трансформерах

8) Шурик в фильме Субстанция

📼 https://www.youtube.com/live/sWkGomJ3TLI?si=FjfbYr1KzZBVbda0

2,930

Мишин Лернинг

24 мая 2026 г., 21:13

📷 Photo

📱 В GPT Image 2 наконец-то завезут реализм!

Я думаю, что все мы устали от вылизанной и пережаренной (спасибо cfg) зловещей долины, порождаемой нынешним поколением генеративных image моделей.

Обе картинки https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1simerz/gpt_image_2_preview/#lightbox по одному prompt’у: "Amateur photograph of an elderly couple sat inside of a Yorkshire pub, amateur composition, candid". Первая — GPT Image, вторая — GPT Image 2.

Да, неидеальная. Можно прикопаться к геометрии очков в правом нижнем углу на столе. Но зато меня не тошнит, глядя на новую генерацию.

4,190

Мишин Лернинг

24 мая 2026 г., 21:13

📷 Photo

GPT прилег

https://downdetector.com/status/openai/

UPD: Поднялся 🍌

2,740

Мишин Лернинг

24 мая 2026 г., 21:13

📷 Photo

🚫 Anthropic отказалась снять ограничения на военное использование Claude

Anthropic опубликовали заявление CEO Дарио Амодеи о переговорах с американско-Оруэлловским “Department of War”. Компания подтвердила, что уже активно сотрудничает с оборонкой и разведкой США и развернула Claude для задач анализа разведданных, моделирования, планирования операций и кибербезопасности.

При этом Anthropic отказалась принимать контрактное условие о разрешении любого «законного» использования модели. Компания настаивает на сохранении двух исключений:
• запрет на массовую внутреннюю слежку за гражданами США (а не за гражданами сша можно? 😉)
• запрет на использование моделей для полностью автономного оружия без участия человека.

Anthropic заявила, что поддерживает применение ИИ для национальной безопасности, но не может отказаться от указанных safeguards. В случае прекращения сотрудничества компания пообещала обеспечить плавный переход заказчикам на альтернативные решения.

📬 https://www.anthropic.com/news/statement-department-of-war

4,560

Мишин Лернинг

24 мая 2026 г., 21:13

🎵 DeepMind создали Lyria 3 — конкурента Suno, но есть нюанс

На бумаге всё красиво: генерация треков до ~3 минут, управление стилем, вокалом, даже из картинок.

Но рынок AI-музыки уже не про “сгенерить звук”. Он про контроль и workflow.

Проблема в том, что AI-композитор хочет добиться нужного звука за 5–10 итераций с контролем,
а не за 50 — каждый раз уповая на удачу.

Да, Google отлично тренирует модели. Но пока это выглядит как просто классический research.

Lyria 3 может быть технически сильнее Suno. Но вот в чём разница:

Suno = инструмент
Extend / Crop / Replace
стемы (барабаны, бас, вокал, гитары, синты и т.д.)
ремастер, загрузка своего аудио

→ несколько итераций + контроль = довёл до нужного результата

Lyria 3 = пока просто модель
“вот вам промпт → вот вам трек”

А дальше что?
Идти в Logic, вытаскивать стемы, микшировать и мастерить через iZotope Neutron / Ozone руками? В эпоху вайб херни? Фу.

Главный инсайт:
В AI креативе выигрывает не тот, кто круче генерит, а тот, кто даёт покрутить.

https://youtu.be/Op8X8RmiE98?si=y060ve8ZSHaPG7on
https://deepmind.google/models/lyria/

4,340

Мишин Лернинг

10 мая 2026 г., 11:31

4 года

3,720

218

Мишин Лернинг

13 апр. 2026 г., 09:41

📷 Photo

📨 Проект почты Джеффри Эпштейна

Очень удобная навигация, готовые папке с известными личностями, отличный поиск + возможность посмотреть перелеты, документы и фото (например с Ноамом Хомским и прочими уродцами) все тоже удобно собрано по людям.

👉 https://www.jmail.world/

6,080

Мишин Лернинг

13 апр. 2026 г., 09:41

📷 Photo

🔬 Gemma Scope 2 — “микроскоп” от Google DeepMind для Gemma 3

DeepMind сделали практичную и интересную вещь: Gemma Scope 2 открытый стек интерпретируемости, который позволяет залезть внутрь Gemma 3 и смотреть, о чём модель “думает” внутри, и как эти внутренние мысли собираются в принятие решений и ответ.

❓Как это работает❓

1) Используется Sparse Autoencoders (SAE) → разложение активаций в интерпретируемые фичи.

2) Затем прогоняется через skip-transcoders и cross-layer transcoders — чтобы собирать причинные цепочки через все блоки трансформера, а не разглядывать один слой в вакууме.

В итоге получаем “рентген” модели, пригодный для исследования jailbreak’ов и внутренней нелинейной логики.

Scope 2 заточен под исследование jailbreak’ов, галлюцинаций, и поиску несоответствия между “объяснениями модели” и её внутренним состоянием.

🤗 https://huggingface.co/google/gemma-scope-2
🔬 https://deepmind.google/blog/gemma-scope-2-helping-the-ai-safety-community-deepen-understanding-of-complex-language-model-behavior/
📄 https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/gemma-scope-2-helping-the-ai-safety-community-deepen-understanding-of-complex-language-model-behavior/Gemma_Scope_2_Technical_Paper.pdf

Мишин Лернинг

13 апр. 2026 г., 09:41

📷 Photo

🎄Happy New Year!

5,940

Мишин Лернинг

13 апр. 2026 г., 09:41

📷 Photo

4,700

Мишин Лернинг

13 апр. 2026 г., 09:41

📷 Photo

📲 Google выкатили FunctionGemma — function calling для edge

Google не перестает радовать. Пока все меряются “reasoning” сантиметрами, в Google сделали вещь, которая действительно важна: FunctionGemma — это Gemma 3 270M, но специально заточенная под генерацию вызовов функций + выкатили рецепт дообучения, чтобы вы лепили локальных агентов под свой собственный API.

И да, это прямой сигнал рынка: “чат-боты все еще важны, но уже настала эпоха агентов”.

Что мы получили:
1) Gemma 3 (270M), заточенная исключительно под function calling
2) Схема NL → JSON → вызов API → NL-ответ структурированный function call (аргументы, поля, формат)
3) Возможность переключиться и объяснить результат человеку нормальным языком. Это у них называется Unified action and chat.

Пишут, что даже 270M достаточно для задачи, так как доведение до своей задачи предполагает файнтюн на своём action-датасете (в их примере точность после тюна: 58%→85%).

https://blog.google/technology/developers/functiongemma/
https://huggingface.co/google/functiongemma-270m-it

12,300

Мишин Лернинг

13 апр. 2026 г., 09:41

📷 Photo

Предлагаю ребрендинг – не АИ слоп, а эко-текст и не бездушная АИ-картинка - а эко-графика

Потому что текст из LLM и генеративные АИ-картинки https://www.nature.com/articles/s41598-024-54271-x чем реальные художники и писатели ☕️

2,620

Мишин Лернинг

13 апр. 2026 г., 09:41

📷 Photo

💬 OpenAI в стиле Spotify Wrapper, готовит персональную статистку использования ChatGPT по запросу (usa vpn)
show me my year with chatgpt

3,630

Мишин Лернинг

13 апр. 2026 г., 09:41

📷 Photo

Поиграл с новой https://openai.com/index/new-chatgpt-images-is-here/

Вот такие вариации на классику получилось сделать. Действительно отличное понимание текста.

4,100

Мишин Лернинг

13 апр. 2026 г., 09:41

📷 Photo

😈 Google выкатили T5Gemma 2 — T5 возвращается, но уже в шкуре Gemma 3 (и с глазами)

Наконец-то нормальный апгрейд encoder–decoder уровня 2025го года.

Что по теху:
— Encoder–decoder на базе Gemma 3
— Tied embeddings: энкодер и декодер делят словарь → меньше параметров
— Merged attention в декодере (self + cross) → проще, быстрее, дешевле
— 128K контекст через чередование local / global attention
— Мультимодальность: текст + изображения → текст (VQA, reasoning), а это прям 🤌 сок для огромного кол-ва задач, где нужна хорошая текстовая башня
— 140+ языков из коробки


Почему это важно:
— enc-dec снова выигрывает на длинном контексте, суммаризации, RAG, VQA
— лучше держит структуру входа, чем decoder-only
— идеально под on-device и быстрый инференс
— идеально для text2video / text2image как энокодер

tl;dr
T5Gemma 2 — это не ностальгия по T5, а прагматичный энкод-декод нового поколения: компактный, мультимодальный и наконец-то long-context-friendly!

📄 https://arxiv.org/abs/2512.14856
🤗 https://huggingface.co/collections/google/t5gemma-2
🔮 https://colab.research.google.com/github/google-gemini/gemma-cookbook/blob/main/Research/[T5Gemma_2]Example.ipynb

Showing 20 of 20 posts

No more posts

Рейтинг

Требуется вход

Отзывы пользователей (0)

Пока нет отзывов. Будьте первым, кто поделится своим опытом!

Мишин Лернинг

Мишин Лернинг

Рейтинг

Рост участников (Последние 7 дней)

Последние посты

Рейтинг

Отзывы пользователей (0)

Похожие каналы Telegram

Random Open Science

Сердце 🧡 Сообщества

Чат для общения

Студия Никитина | event | нейросети

Прокси тут

Techlead Russia

Помощь подключение

Градостроительный комплекс Москвы

Похожие каналы Telegram

Random Open Science

Сердце 🧡 Сообщества

Чат для общения

Студия Никитина | event | нейросети

Прокси тут

Techlead Russia

Помощь подключение

Градостроительный комплекс Москвы

Отзывы пользователей (0)

Последние посты