«нервно смеюсь, главное, чтобы на работе не узнали»
это я цитирую участницу после демо AI-возможностей для тех, кто строит мосты между брендами и аудиторией: пиарщиков, бренд-стратегов, креативщиков.
я искала кейсы пользы AI в коммуникациях перед запуском. Reddit, публикации, LinkedIn отраслевые медиа — ничего. максимум «можно писать драфты релизов» и «челленджить идеи». ни автоматизаций, ни агентов, ни системной работы с контекстом. почему так — при том что маркетологи и продажники все это используют?
(1) исторически сложившийся архаизм. коммуникации построены на личных связях. «все серьезные дела решаем за чаем», как однажды сказал корпоративный клиент. кажется, что автоматизировать здесь нечего. только это ловушка — и не только для коммуникаций. везде, где есть человеческий фактор (переговоры, терапия, преподавание, консалтинг), есть «священная» часть и рутина вокруг нее. «чай» автоматизировать нельзя, а вот все, что предшествует ему можно.
(2) отсутствие инфраструктуры. у каждой компании своя CRM, свои чаты, своя логика. коммуникатор в одной компании это рассылка релизов, в другой придумывание инфоповодов, в третьей — подчинение продажам. нет единой системы → нет накопления AI-практики.
(3) ложная дихотомия. допустим, про AI говорят: это либо для разработки, либо для контента. коммуникации как будто не существуют в этой картине. впрочем, «в моей отрасли нет AI-кейсов» слышно от многих knowledge workers. на самом деле кейсы есть, но в смежных областях. присматриваем лучшие практики и адаптируем под себя, перенося паттерны.
(4) медиазависимость — самое парадоксальное. те, кто работает с медиаполем — самые медиазависимые люди. всегда есть что читать, кого мониторить, на что реагировать. постоянный режим сканирования медиагоризонта. когда тут еще за AI-апдейтами следить?
а парадокс в том, что именно AI может эту медиазависимость укротить. у меня, например, есть личный бот «Утренняя газета». каждое утро в 9:00 он вычитывает моих любимых лидеров мнений за последние сутки — и приносит мне в Telegram сводку: какие нарративы складываются, о чем подумать и что потестировать. сохраняет все это в базу, чтоб потом еще эволюцию мнений отследить. и мне не нужно заходить в условный твиттер и проваливаться в алгоритмический лабиринт.
на первой сессии больше половины участников были на уровне L2 (Context + Reasoning). к концу программы хочу, чтобы каждый отработал на себе возможности уровня L4, отработанной автоматизации. и да, чтобы на работе узнали. и не уволили, а захотели так же)
p.s. в рамках полуприколов визуализировала один из блоков первой встречи в формате научной публикации. на вход саммари встречи, использовала Claude и https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/plugins/frontend-design/skills/frontend-design/SKILL.md. получился абстракт, подсказки на терминах и даже панель peer review с комментариями «рецензентов». можно, конечно, разгуляться в интерактивности, но для быстрой пробы хорошо! https://claude.ai/public/artifacts/f0174ef5-e8ce-4d90-8f99-52f4dc6d902e
