Центр ИИ МГУ

Public

Просмотреть канал

Не можете присоединиться? @ai_center_msu

525 Участники

Обновлено: May 10, 2026 at 9:39 AM

Центр ИИ МГУ

Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта МГУ имени М.В. Ломоносова Сайт Центра ИИ МГУ: https://aicenter.msu.ru/ Для связи: [email protected]

Follow @ai_center_msu to stay updated with the latest aicenterorgmsuru and httpsaicentermsuru trends and news

Рейтинг

Глобальный рейтинг

#456

Рейтинг по языку

#45

Рейтинг по категории

#23

-1

Рост участников (Последние 13 дней)

Всего: 525

Рост за 24ч: +0 0%

Последние посты

Центр ИИ МГУ

15 мая 2026 г., 06:03

Садовничий: множество компаний сотрудничает с Центром ИИ МГУ

Большое количество компаний обращается в Центр искусственного интеллекта МГУ, который занимается фундаментальной математикой, машинным обучением и управлением принятием решений. Об этом заявил ректор МГУ академик Виктор Садовничий на встрече с премьер-министром РФ Михаилом Мишустиным.

Подробнее — в https://tass.ru/obschestvo/27334553.

239

Центр ИИ МГУ

15 мая 2026 г., 06:03

📷 Photo

С Днем Великой Победы!
#отмечаем_мгу

Мы вечно будем хранить в сердцах имена и лица тех, кто ценой своей жизни отстоял свободу и мир.

С праздником!

111

Центр ИИ МГУ

15 мая 2026 г., 06:03

🎥 Video

Центр искусственного интеллекта МГУ — в сюжете «России 1»

Ректор Московского университета академик Виктор Садовничий встретился с премьер-министром России Михаилом Мишустиным. Глава университета рассказал о приоритетных направлениях работы МГУ, в частности, об Исследовательском центре в сфере искусственного интеллекта и подготовке специалистов для технологического будущего страны.

📎 Подробнее — в материале.

225

Центр ИИ МГУ

15 мая 2026 г., 06:03

📷 Photo

На Факультете искусственного интеллекта обсудили, каким должно быть образование в области ИИ

На https://t.me/ai_msu прошёл круглый стол об образовании в области ИИ. В нём приняли участие сотрудники Центра ИИ МГУ: Антон Конушин, Юрий Дорн, Глеб Скиба, Михаил Пукемо. Одной из центральных тем стала подготовка учёных, способных разрабатывать собственные технологии.

«Центр ИИ МГУ позволяет студентам получать опыт решения реальных задач и подкреплять обучение практикой. Преимущество в том, что задачи Центра нетривиальны и находятся на фронтире ИИ»,
– отметил Глеб Скиба, младший научный сотрудник Центра.

Факультет ИИ открылся в 2025 году по инициативе ректора МГУ академика В.А.Садовничего при поддержке фонда Олега Дерипаска «Вольное Дело» и задуман как среда для подготовки учёных нового поколения.

Факультет является частью единой экосистемы изучения и преподавания ИИ в МГУ, работает в сотрудничестве с Центром ИИ МГУ и Институтом ИИ МГУ.

Центр ИИ МГУ

15 мая 2026 г., 06:03

📷 Photo

ИИ для света: МГУ с коллегами интегрирует нейросети в проектирование освещения
#наука_мгу

🌟 В МГУ совместно с коллегами создан отечественный программный комплекс для профессионального проектирования освещения. Решение ориентировано на архитекторов, светотехников и проектировщиков городской среды и не имеет аналогов в России. В его основе – собственные разработки Центра ИИ МГУ в области высокоскоростного и физически точного расчета освещенности, которые уже применяются в практике.

Комплекс объединяет точный расчет освещения и визуализацию в реальном времени, поддерживает различные аппаратные конфигурации и не зависит от зарубежного оборудования. В систему уже интегрированы методы искусственного интеллекта, включая нейросетевую оптимизацию и технологии восстановления параметров освещения по изображениям. Это решение позволяет существенно упростить и ускорить проектирование, повысить точность расчетов и снизить зависимость от импортного программного обеспечения.

Подробнее — на https://msu.ru/news/novosti-nauki/ii-dlya-sveta-mgu-s-kollegami-integriruet-neyroseti-v-proektirovanie-osveshcheniya.html.

🩷 http://max.ru/msu_official🩷

Центр ИИ МГУ

15 мая 2026 г., 06:03

📷 Photo

В Центре ИИ МГУ предложили новый метод анализа гистологических данных
#наука_мгу

В МГУ разработали новый метод анализа гистологических изображений. Он основан на использовании графовых нейросетей и псевдоразметки и позволяет повысить точность классификации тканей даже при ограниченном количестве размеченных данных.

Метод учитывает как особенности отдельных участков изображения, так и связи между ними, что важно при работе с крупными гистологическими снимками. Псевдоразметка помогает расширить обучающую выборку без дополнительной ручной разметки. В ходе тестирования метод продемонстрировал высокую точность (около 95%) и превзошёл существующие подходы. Разработка может использоваться в системах поддержки врачебных решений и автоматизированного анализа медицинских изображений.

Подробнее – на https://msu.ru/news/novosti-nauki/v-tsentre-ii-mgu-predlozhili-novyy-metod-analiza-gistologicheskikh-dannykh.html.

🩷 http://max.ru/msu_official🩷

412

Центр ИИ МГУ

15 мая 2026 г., 06:03

📷 Photo

Учёные Центра ИИ МГУ на Data Fusion 2026

8–9 апреля в инновационном кластере «Ломоносов» прошла шестая ежегодная конференция Data Fusion — ведущая кросс-индустриальная площадка страны для диалога бизнеса, науки и государства о данных и ИИ.

Сотрудники Центра приняли участие в конференции как эксперты и модераторы на сессиях в рамках деловой программы, а также в роли членов жюри и участников премии для ученых.

🔹Михаил Лебедев — спикер сессии «ИИ-провокация в экономике внимания». https://data-fusion.ru/page-program-2026?session_id=69254
🔹Андрей Грунин — спикер сессии «ИИ в космических горизонтах». https://data-fusion.ru/page-program-2026.html?session_id=68907
🔹Дмитрий Ватолин — модератор постерной сессии, член жюри «Научный прорыв года в ИИ».
🔹Константин Воронцов — спикер сессии «О трендах. Наука и бизнес», жюри конкурса «Научный прорыв года в ИИ». https://data-fusion.ru/page-program-2026?session_id=68908
🔹Антон Конушин — член жюри конкурса научных статей, спикер сессии «2050: Образ будущего». https://data-fusion.ru/page-program-2026.html?active_day=9&session_id=69877
🔹 Владимир Фролов — спикер кейс-сессии "Альтернативы Nvidia".
🔹Юрий Дорн — модератор Сессии «RL». https://data-fusion.ru/page-program-2026?active_day=9&session_id=68867.
🔹Тимур Мамедов — спикер сессии постерных докладов, финалист премии «Научный прорыв года в ИИ».
🔹Михаил Пукемо — модератор сессии «Любовь. Платформы. Роботы». https://data-fusion.ru/page-program-2026?active_day=9&session_id=68903.

Центр ИИ МГУ

15 мая 2026 г., 06:03

📷 Photo

Факультет ИИ МГУ ждет тебя!
#анонс_мгу

https://t.me/ai_msu приглашает на встречу с ведущими исследователями в сфере ИИ, представителями бизнеса и образования.

Участники обсудят, как преодолеть дефицит специалистов, адаптировать обучение к реальным задачам и наладить взаимодействие науки и индустрии.

Также у вас будет возможность познакомиться с факультетом, его сотрудниками и инфраструктурой.

💡Что: круглый стол «Современные вызовы и трансформация образования в области искусственного интеллекта»
📍Где: факультет ИИ (Ленинские горы, 1, строение 54)
🗓️Когда: 21 апреля, 11:00

🌐Регистрация – по https://lomonosov-msu.timepad.ru/event/3931162/

Мероприятие проходит при поддержке https://volnoe-delo.ru/

Не пропустите!

🩷 http://max.ru/msu_official🩷

266

Центр ИИ МГУ

15 мая 2026 г., 06:03

📷 Photo

ИИ для сложных систем: от теории к решениям, меняющим индустрии

♥️ Как научить искусственный интеллект работать там, где цена ошибки — особенно высока? В рамках приоритетного направления «Архитектуры, алгоритмы машинного обучения, оптимизация и математика», в Центре ИИ МГУ создают новые подходы к машинному обучению для сложных и критически важных задач — от энергетики до климатических рисков.

➡️ Подробнее о том, как точнее прогнозировать будущее и принимать решения в условиях высокой неопределённости, рассказал руководитель проекта Роман Сультимов.

3,710

Центр ИИ МГУ

15 мая 2026 г., 06:03

📷 Photo

На конференции Data Fusion 2026 прошёл конкурс научных статей в области искусственного интеллекта. Номинация https://awards.data-fusion.ru/ai/- это премия для ученых, в рамках которой отбирались наиболее значимые научные работы, опубликованные в 2025 году.

В состав экспертного жюри конкурса вошёл Дмитрий Ватолин, старший научный сотрудник Центра ИИ МГУ, руководитель лаборатории «Интеллектуальный анализ видео» Института ИИ МГУ. Он также модерировал постерную сессию финалистов конкурса.

По его словам, ключевое требование к работам уровня A* — не просто корректность результата, а новизна и доказательная база.

«Для прохождения на ведущие конференции критична новизна результата. Нужно не только предложить идею, но и успеть реализовать её быстрее других. При этом важно не просто показать улучшение, а корректно доказать, что результат воспроизводится и основной вклад в результате дает именно предложенная идея.»,
— отметил Дмитрий Ватолин.

Такие требования, по мнению эксперта, формируют особый уровень научной конкуренции: исследователям необходимо одновременно ориентироваться в быстро меняющемся научном поле, планировать исследования и строго выстраивать методику оценки результатов.

Конкурс научных статей на Data Fusion стал площадкой, где обсуждаются критерии качества современных исследований в области искусственного интеллекта.

Номинация “Научный прорыв года в ИИ” учреждена Банком ВТБ в партнёрстве с Институтом ИИ МГУ имени М.В. Ломоносова.

Центр ИИ МГУ

5 апр. 2026 г., 06:08

📷 Photo

В МГУ исследуют, как эмоции влияют на решения человека и ИИ
#наука_мгу

В МГУ разработана мультимодальная архитектура HL-EAI (человекоподобный эмоциональный ИИ), предназначенный для исследования эмоционального взаимодействия человека и искусственного интеллекта. Предложенный подход позволяет учитывать взаимность эмоционального обмена в диалоге, выходя за рамки традиционного анализа отдельных эмоциональных сигналов.

Архитектура объединяет текстовые, аудио- и визуальные данные для более точной интерпретации эмоционального состояния участников и формирования согласованных ответов системы с учётом контекста. Платформа применяется в экспериментальных сценариях теории игр и поддерживает различные форматы взаимодействия: «человек — человек», «человек — алгоритм» и «алгоритм — алгоритм», что открывает новые возможности для изучения влияния эмоций на принятие решений, кооперацию и стратегическое поведение.

Подробнее — на https://msu.ru/news/novosti-nauki/metod-mgu-pozvolyaet-izuchat-emotsionalnoe-vzaimodeystvie-cheloveka-i-ii.html.

🩷 http://max.ru/msu_official🩷

Центр ИИ МГУ

5 апр. 2026 г., 06:08

📷 Photo

Экран смартфона может нарушить работу систем распознавания лиц
#наука_мгу

🩷Исследователи МГУ установили, что экран смартфона может использоваться для нарушения процедуры верификации личности в коммерческих системах распознавания лиц. В ходе эксперимента на реальной камере успешность физической dodging-атаки достигла 56%, что является значимым результатом для black-box сценариев с неизвестными моделями.

Авторы предложили гибридный подход, при котором цифровой атакующий патч отображается на экране мобильного устройства, не требуя печати и доступа к параметрам системы. Использование ансамбля современных моделей обеспечило переносимость атаки, а механизм median-pooling позволил формировать патчи высокого разрешения. Эксперименты показали, что при сохранении корректного детектирования лица система может ошибаться на этапе верификации, что требует дополнительного учета при разработке и тестировании подобных решений.

🩷 http://max.ru/msu_official🩷

283

Центр ИИ МГУ

5 апр. 2026 г., 06:08

📷 Photo

В МГУ организовали международный конкурс по устойчивости алгоритмов детекции дипфейков

Ученые Центра ИИ МГУ с коллегами из лаборатории компьютерной графики и мультимедиа факультета ВМК МГУ и https://t.me/iai_msu разработали платформу для оценки устойчивости алгоритмов детекции синтетических изображений, известных как дипфейки, к распространенным методам маскировки дипфейков, таким как сильное сжатие, обрезка, изменение цвета и другим преобразованиям.

Проект реализуется при поддержке Яндекса и в рамках набора соревнований https://www.codabench.org/competitions/12761/#/pages-tab на конференции CVPR, мирового лидера по показателям цитируемости среди конференций и журналов.

Для тестирования сформирован набор данных с изображениями, созданными 42 различными генеративными моделями. При проверке применяется 18 типов цифровых преобразований, включая современные алгоритмы сжатия JPEG 2000 и JPEG AI.

Рейтинг алгоритмов формируется после применения этих искажений. Это позволяет оценить, насколько устойчивы детекторы дипфейков к изменениям данных в реальных условиях распространения изображений.

В соревновании участвуют более 500 команд, а общее число отправленных решений превысило 3400. Наборы данных опубликованы на исследовательской платформе HuggingFace (deepfakesMSU).

«В лабораторных условиях детекторы демонстрируют высокую точность, однако при распространении изображений в соцсетях, мессенджерах и СМИ они многократно пережимаются до полного замыливания, что снижает точность детекторов. Система оценки нацелена измерять устойчивость алгоритмов к реальным искажениям, включая такие новые и сложные с точки зрения детекции, как сжатие по стандарту JPEG AI»,
— отметил Дмитрий Ватолин, старший научный сотрудник Центра ИИ МГУ, руководитель лаборатории «Интеллектуальный анализ видео» Института ИИ МГУ.

Работа выполнена с использованием суперкомпьютера МГУ-270. Итоговые результаты соревнования будут представлены в научной публикации на CVPR.

Центр ИИ МГУ

5 апр. 2026 г., 06:08

📷 Photo

Предложен новый подход к управлению сетевым трафиком
#наука_мгу

В МГУ предложен новый мультиагентный подход к управлению сетевым трафиком. Исследователи разработали агента с двухконтурным механизмом принятия решений, позволяющим ускорить перераспределение потоков данных и существенно сократить объём межагентных обменов.

Метод основан на идее двух систем принятия решений, описанной нобелевским лауреатом Даниэлем Канеманом. Агент быстро принимает решения в знакомых ситуациях, используя накопленный опыт, и обращается к более сложному анализу и взаимодействию с другими агентами только при необходимости.

Эксперименты показали, что предложенный подход позволяет сократить межагентные обмены на 80–96% по сравнению с предыдущими алгоритмами при сохранении эффективности балансировки нагрузки. Решение ориентировано на применение в телекоммуникационных сетях и центрах обработки данных.

Подробнее – на https://msu.ru/news/novosti-nauki/predlozhen-novyy-podkhod-k-upravleniyu-setevym-trafikom.html.

🩷 http://max.ru/msu_official🩷

439

Центр ИИ МГУ

5 апр. 2026 г., 06:08

📷 Photo

Фотоника и ИИ: как сочетаются аналоговые и цифровые решения?

♥️ В Центре ИИ МГУ ведутся исследования на стыке искусственного интеллекта и фотонных технологий. В рамках приоритетного направления «Архитектуры и алгоритмы машинного обучения» исследователи изучают, какие алгоритмы ИИ могут наиболее эффективно работать на фотонных вычислительных архитектурах и способны ли такие решения конкурировать с современными электронными ускорителями.

О том, почему растёт интерес к фотонным вычислениям и где могут применяться такие технологии, рассказывает руководитель проекта Артём Четвертухин.

➡️ Подробнее – в карточках!

2,960

Центр ИИ МГУ

5 апр. 2026 г., 06:08

📷 Photo

Фундаментальное открытие Центра ИИ МГУ улучшит работу квантовых компьютеров #наука_мгу

Учеными получен новый результат в теории кодирования, имеющий значение для развития квантовых вычислений и криптографии. Исследователи доказали, что тензорное произведение случайных кодов над достаточно большим полем обладает свойством расширения (product expansion) для произвольного числа сомножителей.

Свойство расширения играет ключевую роль в современных конструкциях квантовых кодов с низкой плотностью проверок (LDPC-кодов) и классических локально тестируемых кодов. Если ранее оно было доказано лишь в отдельных частных случаях, то в новой работе ученых это свойство установлено в общей постановке – для произвольного числа сомножителей, что открывает новые возможности для построения эффективных квантовых кодов.

Подробнее – на https://msu.ru/news/novosti-nauki/reshena-otkrytaya-zadacha-teorii-kodirovaniya-vazhnaya-dlya-kvantovykh-kompyuterov.html.

🩷 http://max.ru/msu_official🩷

449

Центр ИИ МГУ

5 апр. 2026 г., 06:08

📷 Photo

Как в Центре ИИ МГУ создают нейросети для дизайна химических соединений?

Ученые Центра ИИ МГУ развивают нейросетевые мультимодальные модели для цифрового проектирования новых веществ.

Исследования ведутся в рамках приоритетного направления «Фундаментальные и генеративные модели» и направлены на ускорение разработки лекарств, функциональных материалов и новых химических соединений с заданными свойствами.

О проекте и его результатах рассказывает руководитель Вадим Королев.

➡️ Читайте в карточках!

3,840

Центр ИИ МГУ

1 апр. 2026 г., 07:08

📷 Photo

Большие языковые модели интегрировали в нейроинтерфейсы
#наука_мгу

Ученые МГУ с коллегами разработали подход к повышению скорости работы нейроинтерфейсов «мозг-компьютер» за счёт интеграции больших языковых моделей (LLM). Метод основан на объединении P300-спеллера с современными языковыми моделями, что позволяет компенсировать ошибки распознавания сигналов ЭЭГ и ускорить набор текста без потери смысла.

В рамках работы была смоделирована ситуация ускоренного ввода с пониженной точностью распознавания символов: полученные «черновые» фразы обрабатывались языковыми моделями, которые корректно восстанавливали исходный смысл предложений.

По мнению авторов, такое объединение нейротехнологий и LLM способно существенно повысить эффективность коммуникации людей с тяжёлыми двигательными и речевыми нарушениями, а в перспективе – расширить возможности управления цифровыми сервисами и техническими устройствами.

Подробнее – на https://msu.ru/news/novosti-nauki/v-mgu-nashli-sposob-uskorit-kommunikatsiyu-cherez-interfeys-mozg-kompyuter.html.

363

Showing 18 of 18 posts

No more posts

Рейтинг

Требуется вход

Отзывы пользователей (0)

Пока нет отзывов. Будьте первым, кто поделится своим опытом!

Центр ИИ МГУ

Центр ИИ МГУ

Рейтинг

Рост участников (Последние 13 дней)

Последние посты

Рейтинг

Отзывы пользователей (0)

Похожие каналы Telegram

Random Open Science

Сердце 🧡 Сообщества

Чат для общения

Студия Никитина | event | нейросети

Прокси тут

Techlead Russia

Помощь подключение

Градостроительный комплекс Москвы

Похожие каналы Telegram

Random Open Science

Сердце 🧡 Сообщества

Чат для общения

Студия Никитина | event | нейросети

Прокси тут

Techlead Russia

Помощь подключение

Градостроительный комплекс Москвы

Отзывы пользователей (0)

Последние посты