🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐🌐
Топ-10 исследований недели
1⃣Исследователи из Лондонской школы экономики разработали индикатор https://cep.lse.ac.uk/_new/publications/abstract.asp?index=12101, позволяющий количественно оценить вклад научных исследований в технологические инновации. Индикатор учитывает не только прямые ссылки на научную работу в патентах, а всю цепочку цитирований (если научная статья способствовала появлению другой статьи, которая позже легла в основу патента, то первая получает в индексе «долю» от стоимости этого патента). США генерируют больше всего «сетевых научных эффектов», но «удерживают» знания внутри страны – знания американских ученых чаще всего коммерциализируются американскими же компаниями; большая часть научных знаний европейских ученых, напротив, коммерциализируется другими странами.
2⃣ОЭСР: в течение ближайших 10 лет ИИ будет добавлять от 0,1 до 0,95 п.п. к https://www.oecd.org/en/publications/ai-meets-trade_13081644-en.html в странах ОЭСР и G20. Выгоды неравномерны: больше всего выиграют страны с развитым сектором наукоемких услуг (США, Израиль, Южная Корея, страны Западной Европы), меньше всего – экономики с низким уровнем внедрения технологий (страны Восточной Европы, Латинской Америки).
3⃣В мартовском выпуске ежеквартального обзора BIS авторы фиксируют начавшееся в конце 2025 г. https://www.bis.org/publ/qtrpdf/r_qt2603.htm инвесторов к акциям крупных американских компаний и рост европейских, японских акций и акций развивающихся рынков.
4⃣Широко используемая в поведенческой экономике концепция неприятия потерь (потери воспринимаются более значимыми, чем аналогичный по величине выигрыш) может быть https://www.restud.com/de-gustibus-and-disputes-about-reference-dependence/. Эксперименты демонстрируют примеры поведения, игнорирующего «боль потерь» и ориентированного на выигрыш, что может объяснять противоречивые результаты предыдущих исследований по теме.
5⃣Дерегулирование сфер розничной торговли и профессиональных услуг – значительный https://www.oecd.org/en/publications/regulation-and-growth-reloaded_4326cd65-en.html в десятках смежных отраслей экономики, показывает исследование на данных 15 стран ОЭСР с 1998 по 2023 г.
6⃣Программы предоплаченного потребления («Плати сейчас, покупай позже», PNBL) – например, в виде подарочных карт – позиционируются как взаимовыгодные: потребители получают скидки, а компании обеспечивают себе будущие продажи. Анализ транзакций более чем 4,6 млн пользователей PNBL-программ в Китае показал, что примерно 40% предоплаченной суммы https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6375359, и компании получают $5,5 на каждый $1 предоставленного бонуса.
7⃣Лауреат Нобелевской премии по экономике Джоэль Мокир – о потенциале ИИ в развитии систем https://freakonomics.com/podcast/this-is-how-progress-happens/: «ИИ позволит нам адаптировать обучение к каждому студенту в соответствии с его потребностями и возможностями».
8⃣Эксперты ОЭСР составили https://www.oecd.org/en/publications/the-oecd-start-ups-database_be8e5317-en.html – почти 4,5 млн стартапов, основанных с 2000 по 2025 г. Основная цель – преодолеть ограничения существующих источников данных о стартапах, которые часто сосредоточены только на венчурных инвестициях и США: в базе учитываются гранты, кредиты, инвестиции корпораций, университетов. Тем не менее, североамериканские компании получили большую часть финансирования за последнее десятилетие, и венчурный капитал остается основным источником.
9⃣Сравнение данных соцопросов в 48 странах с ответами больших языковых моделей (LLM) показывает, что LLM допускают систематические ошибки https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2519941123 (забота, равенство, справедливость, лояльность группе, уважение к иерархии и авторитету, чистота/святость, – согласно https://moralfoundations.org/). LLM придают больший вес ценностям, распространенным в западных обществах (например, заботе), и недооценивают более характерные для других стран (например, чистоту).
1⃣ Для детей взаимодействие с ИИ неизбежно: специально для родителей в Brookings https://www.brookings.edu/articles/tips-for-parents-raising-resilient-learners-in-an-ai-world/ о том, как помочь детям успешно жить в мире в эпоху ИИ. Например, брошюры объясняют, что ИИ не «думает», а только генерирует ответы на основе имеющихся у него данных; или что ИИ подрывает навыки критического мышления – и необходимо развивать их, в том числе, в повседневном общении с детьми.
🔴 https://econs.online/
