Пока нет отзывов. Будьте первым, кто поделится своим опытом!
Последние посты
AI Experience Exchange
19 мая 2026 г., 22:53
✍️ Вторая часть: Supervisor (Multi-Agent)
Продолжаю серию про локальные AI-агенты с LangGraph + Ollama.
Выложил второй пример — про Supervisor (Multi-Agent).
Если в Drafter всё делал один агент, то здесь мы переходим к команде агентов, которыми управляет Supervisor.
🧩 Состав системы
В проекте два специализированных агента:
1. research_agent
— имитация веб-поиска через инструмент web_search(query)
— умеет «доставать» факты (например, численность сотрудников FAANG).
2. math_agent
— решает арифметику через add(a, b) и multiply(a, b).
Над ними стоит Supervisor, который решает:
• куда отправить запрос пользователя;
• как скоординировать последовательность действий.
Пример сценария:
“What’s the combined headcount of the FAANG companies in 2024?”
• Supervisor → research_agent (получаем данные по компаниям);
• Supervisor → math_agent (складываем значения);
• результат возвращается пользователю.
🔍 Зачем нужен Supervisor
По сравнению с одиночным агентом:
• появляется чёткое разделение ролей (исследование vs математика);
• повышается управляемость и предсказуемость;
• архитектура ближе к реальным бизнес-системам, где много разных «экспертов».
См. подробнее с исходниками здесь: https://github.com/kvoloshenko/LocalMultiAgents_01/blob/main/Python/Supervisor/README.md
🔥 Видео запишу отдельно…
🔥 В следующем посте — ещё один шаг вперёд: роевая архитектура Swarm, где вместо строгого центра — гибкий handoff между агентами 🕸
1,400
20
0
AI Experience Exchange
19 мая 2026 г., 22:53
🎥 Video
✍️ Первая часть: Drafter (Single AI Agent) Видео 9 минут
См. подробнее с исходниками здесь: https://github.com/kvoloshenko/LocalMultiAgents_01/blob/main/Python/Agent_04_Drafter/README.md
1,330
25
AI Experience Exchange
19 мая 2026 г., 22:53
🔥 Готовлю мини-серию разборов по локальным AI-агентам на базе LangGraph и Ollama.
Будет три практических примера:
📝 Drafter — одиночный агент для подготовки документов
🧠 Supervisor — мультиагентная система с централизованным управлением
🕸 Swarm — роевой multi-agent без единого центра
Общая идея серии:
запускать локальную LLM через Ollama;
показывать, как строить агентов и мультиагентные системы на LangGraph;
разбирать архитектуры Single Agent → Supervisor → Swarm;
смотреть на то, как меняется сложность и возможности системы.
Если интересны локальные LLM, LangGraph и multi-agent-архитектуры — оставайтесь на связи, скоро выкатится первая публикация 🚀
1,580
63
AI Experience Exchange
19 мая 2026 г., 22:53
✍️ Первая часть: Drafter (Single AI Agent)
Продолжаю серию про локальные AI-агенты с LangGraph + Ollama.
Выложил первый пример — про Single Agent (проект Drafter).
📝 Что такое AI Agent
AI Agent — это автономная система, которая:
• использует LLM для принятия решений;
• имеет доступ к инструментам (tools, функциям, API, БД);
• может самостоятельно выполнять последовательность шагов для достижения цели;
• сохраняет состояние и контекст взаимодействия (история сообщений, переменные).
📝 Что такое Drafter
Drafter — это одиночный AI-агент, который помогает:
• быстро готовить черновики документов, писем, служебных записок;
• интерактивно дорабатывать текст вместе с человеком;
• сохранять финальную версию в файл.
Ключевая идея — Human-AI Collaboration:
человек даёт уточнения и правки, агент — переписывает, улучшает и сохраняет.
🧠 Как это работает внутри
На уровне кода:
• Локальная модель через Ollama:
ChatOllama(model="qwen3:latest")
• Агент построен на LangGraph StateGraph:
o узел agent — логика диалога;
o узел tools — автоматический вызов инструментов.
• Два инструмента:
o update(content) — заменить содержимое документа;
o save(filename) — сохранить текст в .txt и завершить работу.
• Логика завершения:
o граф крутится в цикле agent → tools → agent,
o пока не зафиксировано успешное сохранение документа.
🧰 Что даёт этот пример
• Минимальный рабочий пример одиночного агента.
• Понятный шаблон, как:
o привязать LLM к инструментам;
o организовать цикл совместной работы с пользователем;
o аккуратно завершать процесс после сохранения.
См. подробнее с исходниками здесь: https://github.com/kvoloshenko/LocalMultiAgents_01/blob/main/Python/Agent_04_Drafter/README.md
🔥 Видео запишу отдельно…
🔥 Далее перейдём от single-agent к мультиагентной системе с Supervisor 🧠
AI Experience Exchange
19 мая 2026 г., 22:53
📷 Photo
📣 Делаем RAG из коробки за 1 час с помощью Khub
Что делать, если хочется протестировать базу знаний на своих данных — а тратить часы на выбор чанкинга, эмбеддингов и LLM не хочется?
🚀 Jay Knowledge Hub = готовый RAG с GUI и API.
Плюсы решения:
— встроенные пайплайны с ретривером, реранкингом и гибридным поиском
— поддержка PDF, Word, Excel, Confluence, OneDrive
— автоматическая синхронизация и переиндексация данных
— интеграция через RESTful API: загружайте файлы, подключайте внешние источники, отправляйте запросы на поиск чанков и генерацию ответов
— работают популярные модели: OpenAI, Deepseek, Qwen, GigaChat, YandexGPT
✨Документация: https://khub.just-ai.com/docs/
🔥 Всё из коробки. Без кода. За час —> https://jayknowledgehub.com/?utm_source=tg&utm_medium=post&utm_campaign=aiexp01
3,410
AI Experience Exchange
19 мая 2026 г., 22:53
🧠 LangChain vs LangGraph — архитектурный разбор для инженеров AI-агентов
На Хабре вышел фундаментальный материал:
📖 «От LangChain к LangGraph: детально разбираемся с фреймворками и всей Lang-экосистемой»
Автор подробно сравнивает подходы LangChain и LangGraph — двух ключевых фреймворков от одной команды — и показывает, как устроено ядро langchain-core, интерфейс Runnable, LCEL-цепочки и state-machine-графы.
🔹 LangChain — модульный фреймворк для построения линейных LLM-пайплайнов, где всё завязано на цепочки вызовов.
🔹 LangGraph — графовый движок нового поколения: состояния, чекпоинты, human-in-the-loop, мультиагентность.
Фактически, LangGraph — это то, что превращает прототип в устойчивую оркестрацию.
Дополнительно разбираются:
система трейсинга: LangSmith (SaaS) vs LangFuse (open-source, on-premise);
визуальный билдер LangFlow;
деплой-инструменты: LangServe и LangSmith Deployment;
практические примеры кода и сравнительная таблица по памяти, persistence и orchestration.
💬 Цитата по сути:
“Если у вас возникает вопрос, что выбрать — LangChain или LangGraph, то на 90% ответ — LangChain. Но если строите сложную stateful-систему с циклической логикой — LangGraph вне конкуренции.”
📌 Рекомендуется к прочтению всем, кто проектирует мультиагентные системы или готовит LLM-решения к продакшену.
👉 http://habr.com/ru/articles/956940
2,510
AI Experience Exchange
19 мая 2026 г., 22:53
📷 Photo
🔥 Готовый бизнес с ИИ и блокчейном TON – запускай уже сегодня!
Хочешь зарабатывать на ИИ?
У меня есть для тебя готовое SaaS решение с ИИ – это мощная платформа с искусственным интеллектом и глубокой интеграцией с TON.
🚀 Что умеет наш продукт?
🤖 ИИ-Агенты
Создание собственных ассистентов с уникальными функциями и стилем общения. Подходят как для автоматизации, так и для консультаций.
🧱 Артефакты
Генерация React-компонентов, HTML-страниц и диаграмм по описанию. Ускоряет разработку и визуализацию.
🎨 Генерация изображений
Создание и редактирование изображений с помощью ИИ — от иллюстраций до редактирования фото и добавления элементов.
📚 RAG
Интеллектуальные ответы на основе внешних данных — документов, баз знаний и других источников.
📸 OCR
Распознавание текста на изображениях и сканах. Удобно для обработки документов и снимков экрана.
🗣 Речевые технологии
Преобразование речи в текст (STT) и текста в речь (TTS). Можно говорить с ИИ и слушать его ответы голосом.
🔍 Поиск по истории
Мгновенный поиск по предыдущим диалогам и результатам — удобно для возврата к важной информации.
⏳ Временный чат
Приватные чаты, которые удаляются автоматически через 30 дней. Отлично для конфиденциальных обсуждений.
🌐 URL-параметры
Настройка поведения чатов и агентов через параметры в ссылке. Гибко и удобно для интеграций.
🌎 Веб-поиск
Поиск информации в интернете прямо из чата с помощью встроенных ИИ-инструментов.
🧠 Память ИИ
ИИ запоминает ваши предпочтения, интересы и стиль, чтобы лучше понимать и помогать.
💳 Система токенов и баланса
Прозрачное отслеживание использования токенов и управление балансом в аккаунте.
🔌 Инструменты и плагины
Подключение внешних сервисов и API для расширения функциональности ИИ.
🌍 Мультиязычность
Переводы приложения на другие языки и сделать его доступным для всех.
🧬 Выбор ИИ-модели
Настройка используемой ИИ-модели — от стандартных до пользовательских и сторонних.
💌 Реферальная система
Получай бонусы за приглашение друзей. Выгодно и приятно делиться!
🔗 Связывание аккаунтов
Безопасная авторизация через другие аккаунты и платформы (OAuth).
💼 Интеграция TON кошелька
Простое подключение TON-кошелька для работы с криптовалютами и токенами внутри приложения.
🛒 Покупка токенов
Автоматизированная система пополнения токенов через TON — удобно и быстро.
🔌 MCP (Model Context Protocol) Интеграция
📘 Руководство по интеграции
Подключение собственных MCP-серверов к системе.
🛠 Руководство по разработке
Создание и настройка собственных серверов на базе MCP.
🛡 Безопасность и лучшие практики
Рекомендации по обеспечению безопасности и стабильности при работе с MCP.
⚡️ Всё уже готово — просто бери и продавай!
Платформа, функционал, монетизация, TON-кошелёк — всё работает.
Демо приложение тут 👉 https://t.me/vitagpt_support_bot
📲 Напиши мне в личку, покажу демо, расскажу, как начать:
👉 https://t.me/gymotik
Не упусти шанс войти в рынок ИИ и Web3 на старте!
AI Experience Exchange
19 мая 2026 г., 22:53
📷 Photo
🔥 Готовый бизнес с ИИ и блокчейном TON – запускай уже сегодня!
Хочешь зарабатывать на ИИ?
У меня есть для тебя готовое SaaS решение с ИИ – это мощная платформа с искусственным интеллектом и глубокой интеграцией с TON.
🚀 Что умеет наш продукт?
🤖 ИИ-Агенты
Создание собственных ассистентов с уникальными функциями и стилем общения. Подходят как для автоматизации, так и для консультаций.
🧱 Артефакты
Генерация React-компонентов, HTML-страниц и диаграмм по описанию. Ускоряет разработку и визуализацию.
🎨 Генерация изображений
Создание и редактирование изображений с помощью ИИ — от иллюстраций до редактирования фото и добавления элементов.
📚 RAG
Интеллектуальные ответы на основе внешних данных — документов, баз знаний и других источников.
📸 OCR
Распознавание текста на изображениях и сканах. Удобно для обработки документов и снимков экрана.
🗣 Речевые технологии
Преобразование речи в текст (STT) и текста в речь (TTS). Можно говорить с ИИ и слушать его ответы голосом.
🔍 Поиск по истории
Мгновенный поиск по предыдущим диалогам и результатам — удобно для возврата к важной информации.
⏳ Временный чат
Приватные чаты, которые удаляются автоматически через 30 дней. Отлично для конфиденциальных обсуждений.
🌐 URL-параметры
Настройка поведения чатов и агентов через параметры в ссылке. Гибко и удобно для интеграций.
🌎 Веб-поиск
Поиск информации в интернете прямо из чата с помощью встроенных ИИ-инструментов.
🧠 Память ИИ
ИИ запоминает ваши предпочтения, интересы и стиль, чтобы лучше понимать и помогать.
💳 Система токенов и баланса
Прозрачное отслеживание использования токенов и управление балансом в аккаунте.
🔌 Инструменты и плагины
Подключение внешних сервисов и API для расширения функциональности ИИ.
🌍 Мультиязычность
Переводы приложения на другие языки и сделать его доступным для всех.
🧬 Выбор ИИ-модели
Настройка используемой ИИ-модели — от стандартных до пользовательских и сторонних.
💌 Реферальная система
Получай бонусы за приглашение друзей. Выгодно и приятно делиться!
🔗 Связывание аккаунтов
Безопасная авторизация через другие аккаунты и платформы (OAuth).
💼 Интеграция TON кошелька
Простое подключение TON-кошелька для работы с криптовалютами и токенами внутри приложения.
🛒 Покупка токенов
Автоматизированная система пополнения токенов через TON — удобно и быстро.
🔌 MCP (Model Context Protocol) Интеграция
📘 Руководство по интеграции
Подключение собственных MCP-серверов к системе.
🛠 Руководство по разработке
Создание и настройка собственных серверов на базе MCP.
🛡 Безопасность и лучшие практики
Рекомендации по обеспечению безопасности и стабильности при работе с MCP.
⚡️ Всё уже готово — просто бери и продавай!
Платформа, функционал, монетизация, TON-кошелёк — всё работает.
Демо приложение тут 👉 https://t.me/vitagpt_support_bot
📲 Напиши мне в личку, покажу демо, расскажу, как начать:
👉 https://t.me/gymotik
Не упусти шанс войти в рынок ИИ и Web3 на старте!
AI Experience Exchange
19 мая 2026 г., 22:53
📷 Photo
📣 СТАРТ НЕДЕЛЬНОЙ СТАЖИРОВКИ ПО РАЗРАБОТКЕ SAAS С ПОМОЩЬЮ AI 🚀
Хватит тратить месяцы на разработку! Научитесь создавать полноценные SaaS-продукты за 7 дней с помощью ИИ-инструментов.
🔥 Что вы получите за неделю:
- Создадите работающий SaaS-продукт с нуля
- Освоите современный стек: Supabase + Stripe + AI инструменты
- Добавите минимум 1 проект в портфолио
- Научитесь использовать ИИ для ускорения разработки в 5-10 раз
👨💻 Программа основана на реальных кейсах:
Я уже создал несколько прототипов AI SaaS проектов:
VitaGPT QA Coach - платформа для тестировщиков с AI
https://vitagpt-qa-coach.lovable.app/
VitaGPT Parents Coach - платформа для родителей c AI
https://vitagpt-parents-coach.lovable.app/
VitaGPT Translate OCR - перевод текста с изображений и PDF c AI
https://vitagpt-translate-ocr.lovable.app/
VitaGPT Fitness - фитнес-платформа с AI-коучингом
https://vita-gpt-fitness-hub.lovable.app/
И теперь делюсь проверенными подходами, которые реально работают!
📊 Форматы участия:
🆓 FREE: доступ к живому вебинару, к записи вебинара и базовому Пет-проекту (аналог Google Photos)
👨🏫 MENTOR (50$/5000₽): доступ к расширенному Стартап-проекту, дополнительным видео и групповым созвонам с менторами
🔝 PRO (250$/25000₽): персональный ментор, индивидуальные консультации и помощь с вашим собственным проектом
💡 Для кого подойдет:
- Фронтенд и бэкенд разработчикам
- Начинающим программистам с базовыми знаниями
- Тем, кто хочет запустить свой SaaS-продукт
- Специалистам, желающим ускорить свои рабочие процессы с помощью ИИ
🚀 Чтобы присоединиться залетай сразу в группу стажировки https://t.me/+yXb7SBMq-xU0M2My
❓ По вопросам платного участия напишите в наш саппорт
https://t.me/vitagpt_support_bot
Количество мест ограничено. Старт уже в ближайший понедельник!
