Вдруг вы еще не видели.
Андрей Карпати, известный исследователь ИИ, составил карту профессий по степени подверженности их ИИ (не в парадигме «ИИ нас заменит», а в парадигме того, как ИИ видоизменяет профессию https://karpathy.ai/jobs/
Ключевые выводы:
Сильно подвержены влиянию ИИ
Это работы, где почти всё — тексты, цифры, код, коммуникации через компьютер.
• Программисты, разработчики ПО.
• Аналитики данных, финансовые аналитики, экономисты.
• Копирайтеры, журналисты, переводчики, контент мейкеры.
• Графические и продуктовые дизайнеры.
• Юристы помощники (параюристы), специалисты по документам и контрактам.
• Операторы ввода данных, телемаркетологи, сотрудники кол центров.
В модели Карпати это диапазон 8–10 баллов: почти всё можно делать онлайн и в цифровом виде, поэтому текущий ИИ легко встраивается в поток работы.
Умеренно подвержены влиянию ИИ
Это смешанные профессии: часть задач — «головой» и за компьютером, часть — в офлайне с людьми или «на ногах».
• Учителя, преподаватели, тренеры.
• Менеджеры, руководители, HR ы, бухгалтеры.
• Врачи некоторых направлений, ветеринары, медсёстры (когда есть и документация, и живые пациенты).
• Полицейские, соцработники, консультанты, где много общения и решения ситуаций на месте.
Это примерно 4–7 баллов: ИИ может сильно помогать с информацией, анализом, документацией, но не может закрыть физическое присутствие и живое взаимодействие.
Мало подвержены влиянию ИИ
Здесь основное — физический труд, работа руками, в реальной среде, часто в непредсказуемых условиях.
• Строители, кровельщики, отделочники, сантехники, электрики.
• Водители, курьеры, механики, работники складов и логистики на земле.
• Ландшафтные рабочие, сельхозработники, садовники.
• Пожарные, спасатели, охранники, часть медперсонала «на полу».
Им ставятся низкие оценки 0–3: ИИ может помочь с планированием и бумагами, но саму работу «телом» он пока не делает.
Обратите внимание — над картой есть переключатели метрик, можно посмотреть на карту в разных разрезах:
• BLS Outlook — прогноз роста/падения занятости по данным BLS (какие профессии будут расти, какие сокращаться).
• Median Pay — медианная зарплата по каждой профессии, карта показывает, где выше/ниже доход.
• Education — уровень образования, обычно требуемый для входа в профессию (школа, колледж, бакалавр и т. д.).
• Digital AI Exposure — оценка того, насколько профессия подвержена влиянию цифрового ИИ (насколько её задачи можно делать «из ноутбука», и ИИ может их брать на себя или усиливать).
