AI Security Engineer (DevSecOps для агентных систем)
Ищем инженера безопасности для агентных AI-систем. Не того, кто пишет политики в Confluence, а того, кто руками проектирует, настраивает, взламывает, чинит и мониторит.
Чем предстоит заниматься:
🔵проектировать архитектуру безопасности агентных систем: песочницы для tool execution, изоляция контуров, лимиты, kill switch
🔵защита от prompt injection, data exfiltration, jailbreak на уровне архитектуры, фильтров и output validation
🔵red team упражнения против собственных агентов
🔵ревью агентских пайплайнов от команды LLM-инженеров до выкатки в прод
🔵контроль того, что уходит во внешние LLM-провайдеры
Что мы ждем от кандидата:
🔵3-5 лет в DevSecOps / AppSec / Security Engineering
🔵уверенный Python, опыт с Docker, Linux, CI/CD
🔵практическая работа с Threat modeling
🔵secrets management (Vault или аналоги), IAM, sandbox-окружения
🔵понимаете как работают LLM и агентные системы LangChain / LangGraph / MCP / Claude Code
🔵готовность самому проектировать и собирать агентов, а не только ревьюить чужой код
Будет плюсом:
🔴опыт в iGaming / betting / финтех / e-commerce
🔴изучали или применяли OWASP LLM Top 10, AI red teaming, prompt injection
🔴опыт с Anthropic API, OpenAI, открытыми моделями
🔴понимание антифрод-логики и того, как агенты могут ее ломать или усиливать
Что предлагаем:
🔵удаленка / гибрид
🔵реальные задачи в проде, а не бумажная безопасность
🔵прямой доступ к топовым LLM (Claude, GPT, open-source) и бюджеты на эксперименты
🔵команда, где AI-агенты — ежедневный рабочий инструмент, а не презентация для инвесторов
Для отклика пиши
https://t.me/Alexandra_MegaHR
