ML-инженер
Компания: https://www.amlacademy.kz/
Город: Астана
Оплата: 1 200 000 — 3 500 000 ₸ (до вычета налогов) 💰
График: 5/2, полная занятость
Формат работы: офис
Опыт: 3+ лет
🎯 Обязанности
- Разработка, обучение и оптимизация моделей ML и NLP (классификация, генеративные модели, embeddings, retrieval)
- Создание пайплайнов обработки текстов: очистка, разметка, препроцессинг, векторизация
- Интеграция моделей в продакшн: FastAPI, Docker, CI/CD
- Оптимизация inference: квантование, ускорения на GPU/CPU
- Разработка поисковых и рекомендательных систем (BM25, semantic search, reranking)
- Настройка ML-инфраструктуры: мониторинг, A/B-тесты, метрики
- Работа с LLM: prompting, finetuning, RAG
- Взаимодействие с разработчиками для интеграции решений в сервисы
📋 Требования
- Уверенный опыт ML Engineer / NLP Engineer / Data Scientist
- Глубокие знания NLP: embeddings, transformers, seq2seq, NER, similarity, retrieval
- Опыт с PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, SentenceTransformers
- Навыки оптимизации под GPU: CUDA, quantization, ускоренные attention-механизмы
- Опыт работы с векторными БД: Qdrant, Milvus, FAISS
- Опыт работы с Elasticsearch / OpenSearch
- Отличное знание Python и FastAPI
- Уверенная работа с Docker, Git, Linux
- Плюсом: MLOps, опыт с LLM (Qwen, Llama, DeepSeek), построение RAG-систем
📌 Условия
- Работа над крупными технологичными NLP/LLM-проектами
- Возможность предлагать и реализовывать собственные архитектурные решения
- Конкурентная зарплата, обсуждается индивидуально
- Доступ к GPU-ресурсам, современным ML-инструментам, большим датасетам
- Профессиональный рост: конференции, R&D, участие в разработке собственных моделей
- Молодая дружная команда, минимум бюрократии, быстрые циклы разработки
📱 Контакты:
https://t.me/ksz_2001
