Data-driven в HR или по-русски: принятие решений на основе анализа данных
Никогда не задумывался, то что я делаю, называется так, но в общих чертах почти каждое действие рекрутера оцифровано и это помогает мне анализировать данные, корректировать стратегию подбора и выявлять аномалии или находить закономерность и принимать за данность.
Примерно в первый же год работы я понял, что цифры это действительно то, что поможет отстоять свою точку зрения или аргументировать решение. А то что это data-driven, подсказал мне ИИ, когда попросил придумать название к готовой презентации для выступления на конференции 😎
Самые полезные метрики с которыми ежедневно сталкивается каждый рекрутер | ЧАСТЬ 1
Сегодня об анализе метрик размещенной вакансии
CTR (Click-Through Rate) — показатель кликабельности
CTR = (Количество открытий вакансии/ Количество показов в выдаче) × 100%
1️⃣ этап: Вы разместили вакансию и она показывается кандидатам
10 000 кандидатов показали вашу вакансию в выдаче и только 1000 открыли ее, чтобы ознакомиться
Конверсия из показа в просмотр = 10%
Что увидел кандидат и что его сразу могло оттолкнуть?
👉Название компании | Личная неприязнь к компании, слабый HR бренд, малоизвестная компания, и много других причин
👉Название вакансии | Ищем продавца-консультанта, а рекрутер написал в названии «реализатор»
👉Уровень дохода | Не указывать размер зарплаты в массовых вакансиях, почти 100% вероятность нулевой конверсии
👉Кратное описание вакансии | Алгоритм работного сайта сам делает его из основного, чтобы показать в поисковой выдаче
2️⃣ этап: кандидат открыл вакансию и остался один шаг до отклика
1000 кандидатов открыли вашу вакансию, как-будто прочитали ее и нажали "Откликнуться" 150 кандидатов
Конверсия из просмотра в отклик = 15%
Какие факторы влияют на данном этапе:
*расположил именно в порядке важности, на основе собственного исследования в 2025 году
👉Уровень дохода | Кандидат закрывает первоочередную базовую потребность
👉Месторасположение | Оценка затрат времени на дорогу
👉Обязанности | По опыту продавцы ищут информацию, а нужно ли мне помимо продаж работать еще на кассе?
👉Дополнительные компенсации | ДМС, скидки и другие плюшки
Важно анализировать данные показатели на работных сайтах (конверсия будет разной), а также смотреть в разрезе регионов. Тестировать и находить лучшие решения для вашей целевой аудитории.
➡️ писал о том, как вносили корректировку в вакансии и изменение конверсии
🌟 У меня был отличный опыт, который показывает важность анализа метрики.
Стандартная вакансия оператора контактного центра, вот несколько вариантов размещения:
👉Оператор контактного центра
👉Оператор контактного центра (входящая линия, без продаж)
👉Оператор информационного центра авиакомпании
👍 Как думаете, с каким названием вакансии была самая лучшая конверсия?
Тему продолжу в следующих постах: о метриках личной эффективности рекрутера, стоимости подбора. Остаемся на связи!
Zvezdakov про HR канал в: 🌐тг
