Публикационная активность университета: сравнение источников данных
На конференции https://elibrary.ru/projects/conference/intc2026/info.asp выступит https://elibrary.ru/4518-0253, кандидат биологических наук, советник директора Научной библиотеки Санкт-Петербургского государственного университета, с докладом “Публикационная активность организации по данным разных источников. Чему верить и что точнее?”.
Одна из ключевых проблем современной наукометрии – расхождение показателей публикационной активности организации в зависимости от используемого источника данных. Университеты и научные институты сталкиваются с ситуацией, когда количество публикаций и цитирований существенно различается в eLIBRARY, Scopus, Web of Science, OpenAlex и внутренних системах управления исследованиями (CRIS). Это создаёт методологические сложности при оценке результативности, подготовке отчётности и принятии управленческих решений.
Ключевые аспекты доклада:
- Систематическое сопоставление однотипных показателей количества публикаций СПбГУ в различных источниках: национальная база данных eLIBRARY, международные индексы Scopus и Web of Science, открытая база данных OpenAlex, внутренняя система учета публикационной активности PURE
- Детальный анализ природы расхождений: различия в политиках индексирования, проблемы указания аффилиации авторов, покрытие различных типов публикаций, временные лаги обновления данных
- Выявление систематических ошибок и артефактов: дублирование записей, некорректная атрибуция публикаций, неполнота метаданных, различия в алгоритмах дедупликации
- Сравнительная оценка надёжности и точности каждого источника для различных задач: мониторинга, отчётности, стратегического планирования
- Практические меры по исправлению неточностей: работа с профилями организации, корректировка аффилиаций, взаимодействие с администраторами баз данных
- Рекомендации по комплексному использованию доступных сервисов для формирования объективной картины публикационной активности
Ольга Васильевна продемонстрирует конкретные примеры из практики СПбГУ, покажет масштабы расхождений в цифрах и предложит методические подходы к интерпретации данных из разных источников. Доклад будет полезен сотрудникам научных библиотек, научных управлений, аналитикам научной деятельности и всем, кто работает с наукометрическими показателями организаций.
Дата и место: 2–3 апреля 2026, ИНТЦ МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва)
https://elibrary.ru/projects/conference/intc2026/info.asp
*Изображение сгенерировано ChatGPT
