Роман с данными

Public

Просмотреть канал

Не можете присоединиться? @Roma_Data

2.7k Участники

Обновлено: May 11, 2026 at 5:50 AM

Роман с данными

Все о данных, ML, AI Founder LLM Arena. Ex-Founder TrainingData.Pro Окончил ВМК МГУ, 8 лет занимаюсь сбором и разметкой данных Контакты: @roman_kucev

@Roma_Data is a growing community focused on roman_kucev and exfounder and related topics

Рейтинг

Глобальный рейтинг

#456

Рейтинг по языку

#45

Рейтинг по категории

#23

-1

Рост участников (Последние 12 дней)

Всего: 2.7K

Рост за 24ч: +0 0%

Последние посты

Роман с данными

13 мая 2026 г., 02:27

📷 Photo

🔫 GenCode Mini Gallery Bench

LLM Arena совместно с https://t.me/SergeyKurbanov (руководитель направления RnD в компании MWS) рады представить https://clocks.llmarena.ru/

📈 LLM стремительно эволюционируют и выходят на уровень AGENT-поведения, где модели решают задачи от анализа данных до полноценной разработки. На этом фоне особенно интересно посмотреть на то, как модели в режиме реального времени справляются даже с такими, на первый взгляд, простыми задачами вёрстки.

GenCode Mini Bench не содержит выводов — только чистый эксперимент и результат работы моделей.

Да, это не совсем привычный бенчмарк, но надеемся, что вам понравится его формат. Кроме того, там подключена форма обратной связи, где вы можете прислать собственные промпты, а мы каждые 2 недели будем обновлять его содержимое.

Генерации обновляются каждые 6 часов, поэтому заглядываете периодически, чтобы посмотреть на результаты различных моделей.

❗️ Модели, используемые для генераций доступны по API на https://vsellm.ru/

♾ Вкладка с бенчмарком доступна на https://llmarena.ru/ или напрямую по ссылке https://clocks.llmarena.ru/.

📸 Ждем вашего мнения и обратной связи.

2,710

10,012

Роман с данными

13 мая 2026 г., 02:27

📷 Photo

Один график из отчёта https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/businessfunctions/quantumblack/ourinsights/thestateofai/november2025/the-state-of-ai-2025-agents-innovation_cmyk-v1.pdf — и сразу понятно, где AI-агенты реально прижились.

McKinsey разложили по полочкам: кто именно (по профессиям) и в каких индустриях их использует.

2,380

Роман с данными

13 мая 2026 г., 02:27

Сходил на интервью к https://t.me/n_it_girls — рассказал, как стал заниматься разметкой данных, и поделился самой интересной историей с работы про роботов-пылесосов 😀

2,930

10,021

Роман с данными

13 мая 2026 г., 02:27

📷 Photo

Поделюсь обновлениями https://vsellm.ru/n8n

Кроме того, что это удобное единое окно API-доступа к различным передовым моделям (с ценами ниже Openrouter), теперь еще и наши юзеры получают бесплатный доступ к настроенному и готовому n8n-серверу. Достаточно иметь просто ключ с положительным балансом и запросить приглашение https://t.me/vsellm_bot.

С нашей платформой и n8n можно быстро собирать собственные AI-пайплайны на стабильной платформе с высокой отказоустойчивостью.

Если вы работаете с LLM или автоматизацией — ошибкой будет не попробовать самому тут — https://t.me/vsellm_bot.

5,310

Роман с данными

13 мая 2026 г., 02:27

🎥 Video

Лучшее, что я видел на этой неделе.
Как перестать напевать эту песенку?😂😂😂

2,700

Роман с данными

13 мая 2026 г., 02:27

🎥 Video

Ура, наконец получил видео с выступления на Conversations!

В докладе за 20 минут пояснил, почему бенчмарки лгут и как правильно оценивать LLM для бизнес-задач. Кстати, мой доклад стал лучшим по версии слушателей в техническом треке 🎉🎉🎉

В этом году Conversations снова пройдет 5 декабря в Москве. Вот что интересного для себя выделил в программе:

• LLM для слов, MCP для цифр: как можно оптимизировать экономику проектов с помощью MCP-серверов — Иван Четвериков, Raft

• AI-агенты ловят хакера: от экспертизы до моделей — Андрей Кузнецов, Positive Technologies

Я планирую пойти, кто тоже? Полную программу можно посмотреть https://conversations-ai.com/?utm_source=tgromadata&utm_medium=post&utm_campaign=conversations. А еще организаторы дали промкод на скидку 10%: CVS25mDmR

2,960

Роман с данными

13 мая 2026 г., 02:27

Ура, наконец получил видео с выступления на Conversations! В докладе за 20 минут пояснил, почему бенчмарки лгут и как правильно оценивать LLM для бизнес-задач. Кстати, мой доклад стал лучшим по версии слушателей в техническом треке 🎉🎉🎉 В этом году Conversations…

3,490

Роман с данными

13 мая 2026 г., 02:27

📷 Photo

Alignment ИИ: как научить машину быть безопасной

Современные языковые модели умеют писать код, сочинять стихи и отвечать на сложные вопросы. Но как гарантировать, что ИИ-помощник не создаст инструкцию по изготовлению взрывчатки или не начнёт давать опасные медицинские советы?

Мы попросили экспертов из Data Light и «Авито» рассказать об очищении данных и работе с "выравниванием" модели.

1️⃣ Как работать с данными? (Александр Громов, CBDO Data Light)

Современные опенсорс-датасеты вроде Common Crawl содержат миллиарды веб-страниц – и там есть всё: от научных статей до токсичных комментариев. Без качественной очистки модель впитает весь этот хаос. Основные этапы следующие:

▪️ Удаление дублей. Это многоступенчатый конвейер. Сначала приводят данные к единому виду. Затем чистят точные копии через криптографические хэши. Самый трудный этап – поиск семантических дублей, переписанных разными словами текстов. Здесь используют векторные представления.

▪️ Поиск токсичности. Классификаторы на основе решений вроде fastText, быстро находят явные проблемы, также работают модераторы.

▪️ Синтетические данные. Берут сильную модель-учителя, генерируют пары «опасный запрос → безопасный отказ», применяют Constitutional AI (самостоятельная оценка ответов). Долю синтетики держат ограниченной – обычно не больше 20-30%, иначе модель переобучается на собственные шаблоны.

▪️ Визуальные данные. Используют специальные детекторы, создают "цифровые отпечатки" изображений и видео, извлекают текст из мемов и скриншотов. разметчиков.

2️⃣ Выравнивание модели (Анастасия Рысьмятова, руководитель разработки LLM в «Авито»)

“Сырая" модель ведёт себя непредсказуемо. Alignment – это искусство научить модель "хотеть" то же, что хотим мы.

▪️ Первый этап – SFT (Supervised Fine-tuning). Модель учится на тщательно подготовленных кураторских диалогах "человек-ИИ", где показаны примеры правильного поведения.

Для масштабирования процесса также используют автоматизированную генерацию диалогов, когда одна модель играет роль пользователя, другая – ассистента. Доменные эксперты проверяют фактическую точность, специалисты по безопасности контролируют соблюдение принципов.

➖ Мы также применяем DPO (обучение на парах плохих-хороших ответов). Используем датасет из 40 тысяч небезопасных запросов разного уровня. Для оценки создали специальные бенчмарки безопасности, в которых судьёй выступает другая модель (оценивает провокации и попытки джейлбрейка).

▪️ Второй этап — RFHL (обучение с обратной связью от человека). На основе человеческих предпочтений обучают отдельную модель-судью. Финальный этап – научить основную модель зарабатывать своими ответами высокие баллы.

Если оценка судьи высокая – внутренние настройки модели слегка подкручивают в сторону такого стиля ответов. При этом добавляют штраф за сильное отклонение от изначального поведения, чтобы модель оставалась "похожей на себя".

➖ Альтернатива — Constitutional AI. Дать модели явный список правил и научить самостоятельно оценивать свои ответы. Процесс выглядит так: модель генерирует ответ, критикует его согласно встроенным принципам и переписывает. При конфликте принципов используют иерархию с заранее определенными приоритетами.

❓ Главная дилемма alignment'а: как сделать модель максимально полезной, не жертвуя безопасностью? Для этого применяется контекстная модерация. Технология задаёт разные уровни строгости — от условно детского до профессионального. Ответ строится соответствующе, без совсем глупой цензуры и отказа от ответов.

https://t.me/anti_agi

Роман с данными

13 мая 2026 г., 02:27

🚀 Вакансия в VseLLM — Middle Python Backend Developer

Привет! Мы команда VseLLM — авторы https://llmarena.ru/, самого популярного бенчмарка нейросетей в России.
Недавно запустили наш новый продукт — https://vsellm.ru/ — удобный доступ ко всем ИИ без прокси и VPN.

Сейчас расширяемся и ищем бэкенд-разработчика уровня Middle, который поможет нам развивать:
• Админку http://vsellm.ru/
• Telegram-бота https://t.me/vsellm_bot

🧩 Мы ожидаем
• Опыт Python 3+ лет
• Знание FastAPI, PostgreSQL
• Умение проектировать системы и писать тесты
• Опыт с Docker / Docker Compose
• Бонусом будет опыт разработки Telegram-ботов и работа с Kubernetes

⚙️ Условия
• Удалёнка и гибкий график
• Можно part-time (от 20 часов в неделю)
• Минимум бюрократии, максимум влияния на продукт
• Оплата — по договорённости, обсуждается индивидуально

📨 Хочешь присоединиться?
Отправь CV → https://t.me/roman_kucev

1,890

Роман с данными

13 мая 2026 г., 02:27

Продолжаю тестировать https://t.me/roman_kucev.
Как вы и просили: сделал прожарку ИИ браузера от Perplexity и дал самую интересную задачу - настроить проект по разметке в Яндекс.Заданиях.

Что из этого вышло, смотрите на видео!
https://youtu.be/Evd2z8Fp8Pg постановка задачи
https://youtu.be/Evd2z8Fp8Pg?si=AyWTzxog0XvYX_rZ&t=52 работа ИИ агента
https://youtu.be/Evd2z8Fp8Pg?si=DALd-GD8qAMCu5WZ&t=876 разбор полетов, проверка

1,970

Showing 10 of 10 posts

No more posts

Рейтинг

Требуется вход

Отзывы пользователей (0)

Пока нет отзывов. Будьте первым, кто поделится своим опытом!

Роман с данными

Роман с данными

Рейтинг

Рост участников (Последние 12 дней)

Последние посты

Рейтинг

Отзывы пользователей (0)

Похожие каналы Telegram

Лучшая Подружка

Поиск тематиков

Психолог 💟 Анна Пушина

TWINBY — для самых влюблённых

Батуми афиша | квиз мафия настолки йога танцы знакомства

Доказательно по любви

Русский Конор

ОРИЕНТАРЬ

Похожие каналы Telegram

Лучшая Подружка

Поиск тематиков

Психолог 💟 Анна Пушина

TWINBY — для самых влюблённых

Батуми афиша | квиз мафия настолки йога танцы знакомства

Доказательно по любви

Русский Конор

ОРИЕНТАРЬ

Отзывы пользователей (0)

Последние посты