nlp_daily

Public

Просмотреть канал

16.2K

113

25K

Не можете присоединиться? @nlp_daily

2.1k Участники

Обновлено: May 27, 2026 at 5:14 PM

nlp_daily

nlp_daily - это канал о крутой части машинного обучения, связанной с обработкой естественного языка (NLP). Здесь будут последние новости, исследования и туториалы. Ничего лишнего, только самое необходимое для NLP самурая. Контакт админа: @Markus85

@nlp_daily is a growing community focused on markus85 and nlp_daily and related topics

Рейтинг

Глобальный рейтинг

#456

Рейтинг по языку

#45

Рейтинг по категории

#23

-1

Рост участников (Последние 15 дней)

Всего: 2.1K

Рост за 24ч: +0 0%

Последние посты

nlp_daily

14 мая 2026 г., 01:48

📷 Photo

Действительно

990

nlp_daily

14 мая 2026 г., 01:48

Братишки с физтеха попросили поддержать, хорошее дело делают

799

nlp_daily

14 мая 2026 г., 01:48

Это была славная охота...

Моя версия агента, на деве стабильно выбивал 43 задачки

https://github.com/mldogs/bitgn_agent

На прод версии все пошло не по плану, и моя идея главная не отработала, но посмотрим, что покажет лидерборд.

Более подробный отчет будет позже

1,120

nlp_daily

14 мая 2026 г., 01:48

📷 Photo

Заметки после https://bitgn.com/

Разыгрывать басню лиса и виноград я не буду. Конечно, хотелось победить, в более реалистичном сценарии - залететь в топ-20. Но увы, пока даже непонятно, где я со своим скором

В прошлый раз я практически не готовился (может быть, в этом и секрет), за пару дней собрал агента, и он сразу неплохо полетел, на самом соревновании были
минорные правки, в итоге - 5 место. В этот раз я стартовал за неделю и упоролся конкретно.

Двигался по двум направлениям:

Первое - основной агент. React-loop с дополнительными инструментами: поиск по vault'у, работа с датами, sandbox для запуска кода. Было наитие, что такая штука будет почти у всех, поэтому нужно было придумать ещё что-то. Так и появился слой на правилах. В https://t.me/aostrikov_agents_chat увидел, что не у меня одного

Всё довольно тривиально: читаем инструкцию -> regex + классификатор раскидывают её в одно из семейств (single_inbox_invoice, lookup_entity_birthday, create_invoice_document…) -> к семейству жёстко привязан хендлер, который делает фетч, проверки и даёт ответ. Всё это отлично полетело, и агент стабильно выбивал почти все задачи на деве (иногда делал 1-2 ошибки)

Но есть проблемка: на проде структура vault'а другая. Поэтому я придумал схематоз, который автоматически переписывал часть правил для новой структуры. Это как раз и не полетело. Выравниватель запускался долго, сodex предложил лайт -модель, я согласился - получился трешак, который в большинстве случаев давал ответ outcome=clarification

Для подстраховки запустил dev-версию агента - она набрала 70/104. Ещё на лету обкорнал своего агента, выкинул правила, попытался дотюнить промпт - эта версия набрала 66

На выходных потильтовал и убрал ноут подальше. Вчера пересобрал правила - выбил 101/104 (стабильно выбивает больше 95). Но на это понадобилось ещё часа 4. За время соревнования такое точно не успеешь затюнить, тем более когда у тебя нет оценки и ты двигаешься вслепую

Ребята из топов, насколько я понял, не заморачивались, кто-то вообще использовал Codex как harness. Ещё раз осознал, насколько это важная часть и насколько крутой harness у сodex и claude code

Как сказали бы ребята из Саус Парка - сегодня мы многое поняли. https://t.me/abdullin за проведение огромный респект, такое поднять и провести - отдельный талант нужно иметь. Всем удачи в будущих контестах.

nlp_daily

14 мая 2026 г., 01:48

Вышел наш второй комьюнити-стрим!

Для вас отжигали, на фото: https://t.me/nobilix, https://t.me/superbereza, https://t.me/ai_grably, https://t.me/aostrikov_ai_agents и маэстро https://t.me/neuraldeep

📹 https://youtu.be/nUT1YRvjG98

24 вопроса, 2.5 часа стрим, чуть не дожали до бейзлайна Лекса Фридмана.

Поболтали про агентов, будущее, лобстеров, утекший claude code и вероятность продать свой опенкло за миллиард:

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=0 — Приветствие!

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=366 — Как системно строить общую базу знаний для агентов и как вести документацию?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=717 — Куда сдвинется бизнес-запрос в течение года: к агентным сценариям или к чему-то другому?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=1207 — Что лично мы нашли ценного в утекших исходниках Claude Code?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=1533 — Какой сейчас реальный scope у локальных моделей и стоит ли их уже внедрять в рабочие процессы?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=1815 — Что делать с тем, что часть разработчиков до сих пор не пользуется LLM, и как сокращать разрыв?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=2370 — Какие задачи лучше отдавать агентам и как контролировать качество результата?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=2745 — Как использовать агентов в обычной жизни для снятия рутины?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=3203 — Могут ли AI-инженеры зарабатывать 900k и какие роли будут цениться выше остальных?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=4031 — Каковы шансы стать новым Питером Штайнбергом, которого купит OpenAI, или выйти на быстрый первый миллион?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=4247 — Что делать маленькому AI-стартапу с клиентами и заказами, если не хватает доменных экспертов?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=4592 — Должны ли AI-чатботы быть явно помечены как AI и почему люди боятся отказываться от документации?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=4954 — Как убедить безопасников внутри компании разрешить Claude и Codex?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=5104 — Как не терять важные детали встреч/отчетов при постоянных AI-суммаризациях?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=5329 — Правда ли, что главный тренд сейчас — перевод человеческого опыта в skills и стоит ли туда идти?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=5973 — Как дешево и быстро собирать контекст для мультиагентной системы и не заставлять пользователя долго ждать?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=6455 — Чем решения вроде OpenClaw/Codex/Claude лучше традиционных агентских фреймворков и как их ограничивать?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=6749 — Как правильно декомпозировать сложный процесс на скиллы? 🤾🏻‍♀️

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=7083 — Как написать skill для получения и анализа таблицы в Pandas и Jupyter Notebook?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=7188 — Как опытному фронтендеру научиться backend-разработке: через видео или open source?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=7446 — Какие три первых шага внедрять системному интегратору без опыта AI-внедрений?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=7668 — Как понять, что после MVP агента пора заводить его в инфраструктуру и переходить с внешних моделей на внутренние? И как убедить стейкхолдеров?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=7990 — Насколько часто бизнесу нужна оптимизация процессов разработки и можно ли делать это аутстаффом?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=8193 — Что почитать про самоэволюционные системы, если душа требует большего, чем просто self-eval loop?

https://youtu.be/nUT1YRvjG98?t=8651 — Как заново собрать OpenClaw, если он стал слишком дорогим по токенам из-за накопленного контекста?

Стримы идут по нарастающей, следующий займет 3,5 часа и посередине придется устраивать обеденный перерыв. https://t.me/aostrikov_ai_agents

Были рады всех видеть и увидимся в новых сериях! ☕

nlp_daily

14 мая 2026 г., 01:48

ВОТ ТАК НУЖНО ПРОГРЕВАТЬ

Минфин и ФРС экстренно собрали глав BofA, Citi, Goldman, Morgan Stanley и Wells Fargo из-за новой модели Anthropic - Mythos. Модель умеет все находить и эксплуатировать уязвимости в каждой крупной ОС. Забираейте деньги из банков, глупцы

https://www.investing.com/news/stock-market-news/bessent-powell-warn-bank-ceos-about-anthropic-model-risks-bloomberg-news-reports-4607020

1,390

nlp_daily

14 мая 2026 г., 01:48

📷 Photo

контракт исполнен

1,990

nlp_daily

14 мая 2026 г., 01:48

Думал посмотрю выборочно, но в итоге посмотрел все, очень полезный стрим получился, ребятам респект

943

nlp_daily

14 мая 2026 г., 01:48

📷 Photo

Уже вот-вот стартует мегасоревнование https://bitgn.com/ где нужно наклепать агента для персонального хранилища. В нем контакты, инвойсы, почта, заметки.
Финал будет 11 апреля, а пока можно поиграться шрифтами на тестовых стендах (например, pac1-dev, где 31 задачка). Задания разные, есть довольно несложные, типа: какой email у такого-то контакта, сколько людишек я заблокировал в телеге. Но есть и пожестче - найти баг в данных, починить файлы и сделать все по красоте, но при этом не трогать ничего лишнего.

Если на ERC3 тестовые стенды claude code я проходил довольно быстро, то на pac1-dev, чтобы выйти за 85%, пришлось нехило напрячься, рекорд пока 28 из 31.

То ли я деграднул, то ли соревнование стало труднее. Ответ узнаем 11.

Делитесь своими результатами, если уже стартанули

1,540

nlp_daily

14 мая 2026 г., 01:48

📷 Photo

принимаю ваши заявки в звездах

1,180

nlp_daily

3 апр. 2026 г., 20:49

Я думаю вы знаете, что такие игрушки как OpenClaw бывают довольно дорогостоящими. Собственно, после того как я за день слил больше 30 баксов, я удалил его нахер решил повременить с его использованием и перешел на форки под конкретные задачи (типа бота Юнга).

Но времена меняются. OpenClaw оказывается теперь умеет в подписку вместо оплаты по токенам. Нужно иметь аккаунт plus или pro - и клешня будет в твоих руках. Это намного экономней, намного. Я вчера завел на отдельном VPS - полет отличный, крабик работает на gpt-5.4 и не хворает.

Надеюсь политика партии не поменяется и за такое не будут банить. Питер Штайнбергер https://github.com/openclaw/openclaw/discussions/290#discussioncomment-15433571эту фичу, так что вроде не должны. Я может, конечно, дикий слоупок, но узнал об этом только вчера, думаю не я один (ведь нет?)

Также для тех, кто вчера не смог попасть на стрим (например для меня) уже выложили https://t.me/aostrikov_ai_agents. Смотрим и фиксируем.

1,010

nlp_daily

3 апр. 2026 г., 20:49

Всех девчонок с 8 Марта 🌷

Продолжайте дарить свою красоту кожаным, вся надежда только на вас 🌷

919

nlp_daily

3 апр. 2026 г., 20:49

📷 Photo

Итак, завтра в 11.00 по МСК делаем первый комьюнити стрим в zoom, отвечаем на любые ваши вопросы.

Делаем его с Валерой https://t.me/neuraldeep, держитесь братья 👊🏻👊🏻👊🏻

Лучше задавать вопросы про агентов - как их писать, на каких фреймворках (n8n спок), как вкатиться в AI, что изучать, какие видюшки покупать и что на них гонять/файнтюнить, какие нас ждут изменения в компаниях профессиях, как приготовиться к этому будущему и вот это всё.

Постараемся не флеймить и ответить на максимальное количество вопросов, это главный KPI. Так что думайте и тащите завтра))

https://calendar.app.google/bfqCtUzYNuCcgZMi6

Зум ссылка будет за 15 минут до эвента

713

nlp_daily

3 апр. 2026 г., 20:49

🎥 Video

Недавно писал про скиллизацию бизнес-слоя - сегодня конкретный кейс.

У нас есть проект по речевой аналитике. Основная коммуникация конечно же в телеге ~100500 сообщений и все по классике - договорённости теряются а мы же это обсуждали в октябре, решения забываются.

Я решил больше это не терпеть и собрал три скилла:

- /chat-sync - выгружает переписку из телеги через telethon, кладёт в sqlite с полнотекстовым поиском, классифицирует сообщения по стримам через llm, генерит саммари по каждому стриму
- /chat-ask - задаёшь вопросик по проекту, человечек агент сам ищет по базе релевантные сообщения, читает саммари стримов и отвечает с датами и именами.
- /chat-send - составляет сообщение и отправляет в чат кожаный опомнись

Стек максимально тупой: telethon + sqlite + openrouter

Что поменялось:
- вопрос "что мы решили по исторические данным" - раньше 10 мин скроллинга и переключение на просмотр каналов, сейчас 5 сек
- раньше вручную искал контекст и формулировал, сейчас агент сам находит релевантную переписку и драфтит сообщение
- саммари по стримам - открыл файлик, видишь текущий статус по каждому направлению - не надо держать в голове

Тикеты, чатики, устные договорённости, теперь оно логируется, индексируется и доступно агенту.

1,460

nlp_daily

3 апр. 2026 г., 20:49

🎥 Video

Ты наблюдаешь за последними релизами моделей

1,240

nlp_daily

3 апр. 2026 г., 20:49

https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/

1,240

nlp_daily

3 апр. 2026 г., 20:49

Лайфхак на будущее:

В конце 2025 года агентные инструменты для написания кода совершили скачкообразное улучшение.

Компетентный разработчик, работающий с Claude Code или Codex, мог за несколько недель воспроизвести основной функционал среднерыночного SaaS-продукта. Не идеально и не покрывая каждый крайний случай, но достаточно хорошо, чтобы ИТ-директор, рассматривающий продление годовой подписки на $500 000, начал задавать вопрос: «а что, если мы просто сделаем это сами?»

Финансовые годы в основном совпадают с календарными, поэтому бюджеты на корпоративные расходы 2026 года были сформированы в четвёртом квартале 2025-го, когда «агентный ИИ» был ещё модным словом.

Промежуточный пересмотр в середине года стал первым разом, когда закупочные команды принимали решения, имея представление о реальных возможностях этих систем. Некоторые наблюдали, как их собственные внутренние команды создавали прототипы, воспроизводящие шестизначные SaaS-контракты за недели.

Тем летом мы поговорили с менеджером по закупкам в компании из Fortune 500. Он рассказал нам об одних из своих бюджетных переговоров. Продавец ожидал, что проведёт ту же игру, что и в прошлом году: ежегодное повышение цены на 5%, стандартная подача «ваша команда от нас зависит». Менеджер по закупкам сообщил ему, что ведёт переговоры с OpenAI о том, чтобы их «прикомандированные инженеры» использовали инструменты ИИ для полной замены вендора. Контракт был продлён со скидкой 30%. По его словам, это был хороший результат. У «длинного хвоста SaaS», таких как Monday.com, Zapier и Asana, дела шли значительно хуже.

https://www.citriniresearch.com/p/2028gic

1,000

nlp_daily

3 апр. 2026 г., 20:49

📷 Photo

Достаточно долгое время я приучал себя к автоматизации написания кода (к курсору я пришел еще в конце 2024, ну а отдельные куски кода писались еще со времен гпт 4). С кодом все более менее понятно - дальше предстоит работа по внедрению harness: ещё большая автоматизация, масштабируемость, надёжность. Этим обязательно нужно заниматься.

Но есть ещё огромная часть айсберга, которая скрыта под водой. И которая если и автоматизируется, то по остаточному принципу.

Частично про это написал мой главный https://t.me/aostrikov_ai_agents звёзд - назвал это "скиллизацией" навыков. То, что могут делать обычные смертные, чтобы выжить в ai-гонке. На самом деле это должны делать сейчас все - заниматься автоматизацией своей рабочей рутины.

А это очень непростая задача:

1) Это тот привычный бульон, в котором ты варишься и даже не замечаешь, что конкретно ты делаешь и куда утекает твоё время. Нужна наблюдательность и рефлексия.

2) Приоритетность. Для технарей код был сакрален - он требовал максимального внимания. А всё остальное - тикеты в жире, чатики, встречи, файлики по почте, устные договорённости - это смазка, прерогатива тимлидов.

Но расклад изменился. Теперь наоборот - этот business harness как раз и важен, а код уходит на второй план. То есть средний разраб автоматически повышается до тимлида - и это теперь его головняк. Да, пока это не очень заметно, но вектор направлен именно туда.

Частично я уже пытался автоматизировать бизнес-слой. Но пока довольно хаотично. Папочки с папочками, куда собирается инфа по проектам, подрядчикам - туда же сгружаю переписки из телеги. Периодически запускаю claude code в очередной такой папке и выясняю подробности - типа когда мы впервый раз обсуждали переезд договора на другое юрлицо. Заметки в obsidian - его тоже можно помучать агентами.

Ускоряет workflow, но система далека от совершенства. Пришёл к выводу, что этот слой надо логировать в гите, ну и конечно в linear, но к оптимальной структуре пока не пришёл.

Если вы встречали хорошие фреймворки или дошли до такой автоматизации самостоятельно - делитесь в комментах

nlp_daily

3 апр. 2026 г., 20:49

📷 Photo

Китайская команда опять все украла разобрала архитектуру сlaude сode и http://github.com/shareAI-lab/learn-claude-code её заново с нуля - в 12 пошаговых сессиях.

Ядро агента - один цикл: отправь запрос → получи ответ → если LLM просит вызвать инструмент, выполни и верни результат → повтори. Всё остальное — надстройки.

Что добавляется по шагам:
- dispatch map для инструментов
- планирование через TodoWrite
- субагенты с независимым контекстом
- 3-уровневое сжатие контекста
- мульти-агентные команды через JSONL mailbox
- изоляция через worktrees

Главный инсайт проекта: семь бед один bash-инструмент покрывает 80% задач кодинг-агента. Сохрани в тг избранное и обязательно заботай (когда-нибудь точно)

4,640

nlp_daily

3 апр. 2026 г., 20:49

🎨 Sticker

863

nlp_daily

31 мар. 2026 г., 18:01

Начал использовать "жиру для агентов" https://linear.app/. Топчик, супер топчик

Почему Linear особенно хорош в паре с сodex app:

- Структурированные сущности (issue/project/cycle) → сodex легко создает, уточняет и обновляет задачи без копипасты
- md описания и чек-листы → codex может превращать идеи/обсуждения в понятные требования, acceptance criteria и план работ
- пацанский четкий workflow и статусы → держит процесс в актуальном состоянии: сводки, next steps, комментарии, декомпозиция
- Апиха и отдельный скилл → минимизируется переключение контекста между кодом, обсуждениями и трекингом

911

nlp_daily

31 мар. 2026 г., 18:01

Showing 22 of 22 posts

No more posts

Рейтинг

Требуется вход

Отзывы пользователей (0)

Пока нет отзывов. Будьте первым, кто поделится своим опытом!

nlp_daily

nlp_daily

Рейтинг

Рост участников (Последние 15 дней)

Последние посты

Рейтинг

Отзывы пользователей (0)

Похожие каналы Telegram

Помощь рядом — благотворительный фонд Яндекса

Ментор руководителей 🏄‍♂️

Будни главы

Водолей ♒️ Гороскоп

ПЕРМЬ СЕГОДНЯ

Афонина. Добро

Утренний Краснодар

Всратые пуши

Похожие каналы Telegram

Помощь рядом — благотворительный фонд Яндекса

Ментор руководителей 🏄‍♂️

Будни главы

Водолей ♒️ Гороскоп

ПЕРМЬ СЕГОДНЯ

Афонина. Добро

Утренний Краснодар

Всратые пуши

Отзывы пользователей (0)

Последние посты