НейроДайджест #29: ИИ как живые организмы, GPT-5.3 на подходе, нейрорепетитор и видеогенерация даром
Представьте: просыпаетесь вы в понедельник, а за ночь в мире ИИ произошло больше событий, чем у вас за весь прошлый месяц. Не бойтесь пропустить важные события — прорывы, апдейты, галлюцинации, новые стартапы и неожиданные баги — я собираю для вас всё в этом дайджесте! Воскресенье — идеальное время для него.
🔘ИИ-модели начали изучать как живые организмы — математика справляется с этим всё хуже.
Проблема современных БЯМ в том, что они становятся настолько сложными, что даже разрабатывающие их инженеры не до конца понимают, как те работают. Поэтому исследователи решили изучать нейросети не как алгоритмы, а как живые организмы.
Учёные исходят из того, что модели ИИ не программируются построчно, а обучаются при помощи алгоритмов, которые автоматически корректируют миллиарды параметров и формируют внутренние структуры, которые почти невозможно предсказать или провести обратное проектирование. По сути, они не собираются как ПО, а выращиваются. Что ж, наблюдаем.
🔘Маск призывает не пользоваться ChatGPT после случаев гибели пользователей.
«Не позволяйте своим близким пользоваться ChatGPT», — написал он в X. Так товарищ Илон прокомментировал публикацию, в которой утверждалось, что использование ChatGPT связано с девятью случаями гибели пользователей, включая подростков.
Ну мы-то понимаем, что ИИ не виноват в нестабильной психике людей и не может отвечать за их действия. И одновременно не забываем: ИИ сейчас — не друг, не брат и не сват, даже не собеседник, а инструмент.
🔘Суперкомпьютер Colossus 2 для Grok потребляет 1 ГВт энергии — больше, чем весь Сан-Франциско.
Всего один суперкомп обогнал целый город в стиле диско (-:
xAI официально ввела в эксплуатацию Colossus 2, предназначенный для обучения Grok. Установка стала первым в мире ИИ-кластером с энергопотреблением на уровне 1 ГВт.
В апреле мощность Colossus 2 собираются увеличить до 1,5 ГВт, а в перспективе — довести до 2 ГВт. И всё это только для обучения, товарищи! Чтобы нам потом было проще генерировать котиков.
🔘Математики всё же подтвердили, что GPT-5.2 Pro вывела новое решение одной из задач Эрдёша.
Лауреат Филдсовской премии по математике Теренс Тао подтвердил правильность решения. Тао считает, что решение GPT-5.2 Pro «довольно сильно отличается» от более ранних доказательств. Так что с подготовкой к ЕГЭ модель почти наверняка сумеет справиться 😂
🔘GPT-5.3 уже на подходе — и это может быть один из самых серьёзных апдейтов OpenAI за долгое время.
Пока старая модель решает ещё более старые математические задачи, OpenAI готовит новинку под кодовым названием Garlic.
Главная цифра новинки — 2 000 токенов в секунду. Для сравнения: Claude Code с моделью Opus 4.5 работает примерно на уровне 100 токенов в секунду. Разница аж на порядок! Такое мы одобряем.
🔘Google запустил в США ИИ-репетитора для написания текстов на базе Gemini.
Инструмент запущен совместно с американской некоммерческой онлайн-школой Khan Academy. ИИ-помощник на базе Gemini даёт темы, проверяет написанные сочинения и предлагает правки.
Есть задания на «эссе с элементами убеждения», изложение и литературный анализ текстов. Можно выбрать режим «только обратная связь» или интерактивный — с чатом.
🔘На LMArena добавили генерацию видео — доступны Veo 3 и Sora 2. Платформа позволяет работать с моделями безвозмездно, то есть даром.
Ребята запустили аж целый раздел с ИИ для создания видео. Доступно 15 моделей, в том числе Veo 3, Sora 2, Wan 2.5, Kling 2.6 Pro, Hailuo 2.3 и Seedance v1.5 Pro. И это, пожалуй, самое классное обновление за последнее время! Вперёд, ребята и девчата 😉
💬 Пользуйтесь нейросервисами, будьте продуктивнее! Через неделю будет новая подборка интересного из мира ИИ, науки и техники.
Оставайтесь с «Нейрочеловеком» 🤘🏻
⚡
#НейроЧеловек #НейроНовости #НейроДайджест
