AI.Insaf

Public

Просмотреть канал

16.2K

113

25K

Не можете присоединиться? @ai_tablet

1.2k Участники

Обновлено: May 5, 2026 at 8:56 AM

AI.Insaf

Личный канал Инсафа Ашрапова Исполнительный директор по исследованию данных в банке (aka Lead DS) — @insafq Здесь про AI, менеджмент, личные истории и многое другое

@ai_tablet is a growing community focused on insafq and lead and related topics

Рейтинг

Глобальный рейтинг

#456

Рейтинг по языку

#45

Рейтинг по категории

#23

-1

Рост участников (Последние 3 дней)

Всего: 1.2K

Рост за 24ч: +0 0%

Последние посты

AI.Insaf

25 апр. 2026 г., 22:51

📷 Photo

20 апреля в Москве пройдет AiConf 2026

Думаю сходить сам: это конференция по Data Science с прикладной программой (мастер-классы, воркшопы).

Будут обсуждать:
• Мультиагентные системы и RAG - как их собирают и выкатывают в прод
• Работа с LLM: как добиваться стабильных и предсказуемых результатов
• Как обосновывать технологические решения бизнесу
• Экономика AI: расчет и оптимизация инфраструктуры

Должно быть достойно. Ожидается 400+ участников и спикеры из Сбера, Яндекса, VK и других команд.

🎟 Билеты и подробности — https://aiconf.ru/2026?utm_source=tg&utm_medium=reklama&utm_content=AI.Insaf
❗️ Промокод на скидку 15%: 2026

510

AI.Insaf

25 апр. 2026 г., 22:51

📷 Photo

https://magazine.sebastianraschka.com/p/a-dream-of-spring-for-open-weight что еще придумали в Open Source LLM за последние два месяца: внутри статьи хорошее сравнение архитектур и то, как авторы вдохновляются идеями друг друга

Почти у всех переход на Sliding Window Attention. Контекстные окна существенно растут, при этом размеры самих моделей почти не увеличиваются. Но в MiniMax M2.5 остались Grouped-Query Attention (GQA) - и выехали чисто на данных в кодинг задачах

Использование QK-Norm как некоего аналога RMSNorm (еще со времен Gemini 3).

Многие начинают строить мультимодальные модели. Например, в Kimi k2.5 претрейн на изображениях на ранних стадиях обучения оказался особенно полезен

Текущий опенсорс - GLM-5 от http://Z.ai/ (и это не дипсик): на момент выхода по метрикам модель была на уровне GPT-5.2/Opus 4.5 и Gemini 3 Pro. Удивительно, что внутри там доработанный DeepSeek-V2, но с измененными параметрами, особенно в части количества активных экспертов.

Step 3.5 Flash (внутри модель на 196B): Качество сопоставимо с DeepSeek (по бенчмаркам даже лучше, хотя на LMSYS Chatbot Arena ситуация иная), при этом модель в три раза эффективнее по скорости. Архитектурно это почти тот же DeepSeek с MoE, но с меньшим числом параметров и более продвинутым Multi-Token Prediction (генерирует 3 дополнительных токена вместо одного). Он кстати топ2 на openrouter по потреблению токенов

AI.Insaf

25 апр. 2026 г., 22:51

📎 File

Выступил на локальном python митапе (было 100+ человек и обещали футболку 🤨) про публикацию решений в open source - всё сильно легче, чем кажется

809

AI.Insaf

25 апр. 2026 г., 22:51

📷 Photo

One ruler to measure them all: Benchmarking multilingual long-context language models ( https://arxiv.org/pdf/2503.01996)

В статье исследуется, как язык влияет на качество моделей. Обычно, помимо очевидных факторов, связанных с самой моделью и промптингом, влияние оказывает токенизатор. Из-за него, например, русский текст при том же объеме информации будет занимать больше токенов , чем английский. Кто-то даже из-за этого старается писать на английском.

Тем интереснее итог - лучшие результаты показал польский язык (88%), русский на 5м месте (84%), а английский 83.9%. И разница более значимая на задачах с длинным контекстом. Но не все так однозначно: тк тестировали слабые модели Gemini-1.5-Flash, Qwen 2.5 72B и тд

749

AI.Insaf

25 апр. 2026 г., 22:51

📷 Photo

Anthropic https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks китайские ИИ в том, что они делали слишком много запросов (16+ млн) к их сетке через фейковые аккаунты, тем самым нарушая условия пользования, все чтобы улучшить свои модели. Но если спросить Claude ты кто на китайском, он ответит, что DeepSeek.

Главное при расследовании не выйти на самих себя 😒

964

AI.Insaf

25 апр. 2026 г., 22:51

AI – это https://hbr.org/2026/02/ai-doesnt-reduce-work-it-intensifies-it

Он должен был облегчить работу, но вместо этого делает её более интенсивной. В статье Harvard Business Review (от 9 февраля 2026г) как раз исследовали почему так получилось. Сотрудники берут больше задач (в том числе из-за взятия вне своего скоупа), а неявные ошибки при этом могут передаваться дальше по цепочке, мультипромтинг, использование в перерывах и тд.

Так что необходимо развивать guardrails и как то лучше оптимизировать

880

AI.Insaf

25 апр. 2026 г., 22:51

📷 Photo

Парадокс Джевонса технологический прогресс (см vibecoding), который увеличивает эффективность использования какого-либо ресурса, увеличивает объём потребления ресурса => пока живем

На графике статистика с https://www.thedeepview.com/articles/why-vibe-coding-has-boosted-demand-for-engineers (кол-ва вакансий на разработчиков vs в целом вакансий)

987

AI.Insaf

25 апр. 2026 г., 22:51

📎 File

Оказывается, люди уже приносят сгенерированные слайды по рабочим проектам (пока думаю еще рано так делать). Посмотрел, что можно попробовать (ChatGPT, Gemini, Perplexity) - они генерят слайды с текстом в пару предложений. А вот что нагенерил https://www.kimi.com/ по способам RAG (во вложении) - достойно. Правда, лимиты там жесткие. Еще какие варианты?

706

AI.Insaf

25 апр. 2026 г., 22:51

📷 Photo

Самый сложный домен в ML - это RecSys - цитата лида, который работает с рекомендациями. Какое-то время назад пришлось изучить что нового придумали в рекомендациях: • Для изучения базы и основных историй можно пройти курс от МТС, он достаточно емкий • Используемые…

756

AI.Insaf

25 апр. 2026 г., 22:51

📷 Photo

Взаимный Agentic Looping 😎

927

AI.Insaf

21 апр. 2026 г., 21:00

Хорошая статья про computer-use агентов на базе LLM от https://t.me/wrapper228 https://wrapper228.github.io/computer_use_agent_Opus46_misalignment/

• Формально LLM уже можно использовать как инструмент управления компьютером — не просто как чат, а для выполнения задач end-to-end: открыть браузер, найти данные, изменить файл и т.д. (это уже не просто генератор текста)
• Как итог - guardrails и ограничения среды становятся критичнее, чем очередное дообучение моделей. Из-за сложности задачи, наверное, снова проявляется забытый reward hacking - агент может формально выполнить цель

Очень интересно, но ждем что смогут сделать в будущем: пока дорого и не дорабатывает

733

Showing 11 of 11 posts

No more posts

Рейтинг

Требуется вход

Отзывы пользователей (0)

Пока нет отзывов. Будьте первым, кто поделится своим опытом!

AI.Insaf

AI.Insaf

Рейтинг

Рост участников (Последние 3 дней)

Последние посты

Рейтинг

Отзывы пользователей (0)

Похожие каналы Telegram

Помощь рядом — благотворительный фонд Яндекса

Ментор руководителей 🏄‍♂️

Будни главы

Водолей ♒️ Гороскоп

ПЕРМЬ СЕГОДНЯ

Афонина. Добро

Утренний Краснодар

Всратые пуши

Похожие каналы Telegram

Помощь рядом — благотворительный фонд Яндекса

Ментор руководителей 🏄‍♂️

Будни главы

Водолей ♒️ Гороскоп

ПЕРМЬ СЕГОДНЯ

Афонина. Добро

Утренний Краснодар

Всратые пуши

Отзывы пользователей (0)

Последние посты