Small talk по поводу AI
В первом посте после своего возвращение в публичное пространство, я говорил, что когда-то поговорим про AI и выскажу своё мнение. Данный пост будет одним из нескольких на эту тематику и конкретно сегодня будет посвящён пользе внедрения AI в какие-то свои рабочие процессы.
Дисклеймер: я не супер ярый задрот и фанат интеграции AI во всё возможное, а скорее, наоборот сторонник ручного процессинга, особенно специфических и сложных тем, так как именно детали будут определять качество твоей работы в таких нишах.
Темпы развития AI очень быстрые и отрицать его важность - это просто глупо, однако, целиком и полностью доверять ему не стоит, так как провтыки бывают очень часто и иногда могут быть критическими, хотя я уверен, что вы и так прекрасно это всё знаете. Однако, пост, как я и сказал в начале будет про пользу, то давайте переходить поближе к этому.
1. Оптимизация ресёрчинга - раньше для того, чтобы разобрать проект по косточкам нужно было перечитать вайтпейпер, последние обновления, составить в голове механизм работы и ещё кучу всего. Сейчас ты можешь собрать скелет благодаря AI и при этом он будет достаточно качественным, чтобы ты смог покрыть примерно 60-70% от начальной работы, что очень много, на самом деле, если считать затраченное время на написание промпта(1-2 минуты) и поиск всей информации ручками(от 30-40 минут).
2. Возможность тестирования своих гипотез - я не умею кодить от слова совсем, хотя и были попытки изучить тот же Python, но к конечному результату я так и не дошёл. Сейчас же можно абсолютно спокойно попытаться протестировать свою идею с помощью AI и найти так называемую альфу на рынке. Понятно, что это будет далеко не идеально и без малейшего понимания того, что вы пытаетесь сделать, результат, с большой вероятностью будет плохим. Однако, возможность появилось, тогда почему ею не воспользоваться.
3. "Бытовые" проблемы - сделать выжимку статьи, перевод, структурировать материал, сделать костяк для презентации и тд. стало очень просто с помощью AI и значительно упрощает условно "рутинные" вещи.
4. Финансовая модель - буквально вчера попалось видео, где с помощью интегрированного в эксель Claude, человек сделал DCF модель для оценки Google. Очевидно, что результат не идеальный и с первого раза она не получилась идеальной, однако, стоит признать, что справилась достаточно неплохо. Пугающе с одной стороны и очень круто с другой, будем честны. Для тех, у кого нет понимания того, как это делается, то крайне приятный инструмент, чтобы оптимизировать или полностью пересмотреть свой подход для анализа.
Overall, с уверенностью можно сказать точно, что появление AI значительно сократил гэп в доступных знаниях и крайне сильно расширил возможности. Я не сторонник того, что это отличный шанс для бедного и упорного человека сделать лайфчендж и разработать продукт, который он потом продаст за миллион, а скорее про то, что возможность обучения и дальнейшего развития уже имеющихся скиллов значительно расширилась и тем самым позволяет прикоснуться обычному юзеру к тому, что раньше было ограничено либо в силу своего достатка, либо в силу своих знаний, а уже это ведёт к потенциальному экспоненциальному развитию в различных сферах.
P. S. не забывайте, что это только положительная сторона о которой мы сегодня прошлись и она далеко не полная и основана на моём личном опыте использования.
Ссылка на видео, если кому интересно посмотреть:
https://www.youtube.com/live/omNOAmQDcqU?si=gifoZh6WmDcFjNna
