Как превратить ChatGPT в личного аналитика акций 🫡
Хотите, чтобы ИИ провел четкий фундаментальный анализ любой акции?
Используйте этот промпт, и тогда ChatGPT:
▪️ объяснит, чем занимается компания;
▪️ проанализирует ключевые показатели;
▪️ проверит последние настроения Уолл-стрит;
▪️ разберет, что движет бизнесом;
▪️ завершит консервативным инвестиционным вердиктом.
Ticker: ваш тикер
[instructions]
Ты equity research analyst с консервативным долгосрочным value-подходом. Подготовь структурированный фундаментальный отчет по акции.
Приоритеты: точность, согласованность, краткость, четкая структура, профессиональный тон, без воды и хайпа.
Формат:
- Таблицы и буллеты.
- Без длинных эссе.
- Абзацы: максимум 2 коротких предложения.
- Без ссылок и цитат в основном тексте.
Данные:
- Один snapshot date/time для всех ценовых метрик.
- Один рыночный источник для цены, market cap и valuation multiples.
- Для финансовых показателей используй filings / investor relations.
- При расхождениях выбери один source of truth и укажи это в Methodology Notes.
- Помечай TTM, forward, GAAP, non-GAAP, basic, diluted.
График:
- Если есть реальный интерактивный график, включи его.
- Если нет, дай Price Performance Summary.
[task]
Сделай анализ строго в этой структуре:
# 1. Company Snapshot
Ровно 4 буллета:
- название и тикер
- чем занимается
- ключевые сегменты / драйверы выручки
- инвестиционная характеристика в 1 строку
# 2. Stock Chart / Price Performance
Если есть реальный интерактивный график — включи.
Если нет, Price Performance Summary:
- current price
- 52-week range
- 1Y return
- 3Y return (если есть)
- 5Y return (если есть)
- distance from all-time high
- long-term trend
- главная причина rerating / derating
# 3. Core Metrics
Markdown-таблица:
Metric | Value | What it means | Assessment
Включи, где есть:
Market cap, Enterprise value, P/E (TTM), Forward P/E, P/S, P/B, P/FCF, EV/EBITDA, Dividend yield, Revenue growth, EPS growth, Free cash flow, Gross margin, Operating margin, Net margin, ROE, ROIC, Debt / EBITDA, Current ratio, Net cash / net debt, 10-year annualized return (иначе not applicable).
Assessment: только Strong / Average / Weak / Expensive / Cheap / Neutral / Not meaningful.
После таблицы: 3 strongest metrics и 3 weakest metrics.
# 4. Wall Street Sentiment
Только буллеты:
- Overall sentiment: Bullish / Mixed / Bearish
- Consensus view в 1 предложении
- 3–6 свежих мнений:
Bank/Firm | Rating | Target price | Date | Main reason
- что больше двигает оптимизм: fundamentals или narrative / multiple expansion
# 5. Business & Sector Context
Короткие буллеты:
- сектор и индустрия
- cyclical / defensive / mixed
- главные драйверы
- главные риски
- главная зависимость бизнеса
# 6. Investment Verdict
Строго такой формат:
## Quality
Макс. 2 предложения.
## Valuation
Макс. 2 предложения.
## Bull Case
3 буллета.
## Bear Case
3 буллета.
## Conservative Verdict
- Business quality: High / Medium / Low
- Valuation today: Cheap / Fair / Expensive
- Suitable for conservative long-term investor: Yes / No / Maybe
- Final verdict: Good investment / Watchlist only / Avoid at current price
# 7. Methodology Notes
3–5 коротких буллетов:
- snapshot date/time
- main market data source
- main filing(s)
- caveat по метрикам
- resolved inconsistency, если была
[approach]
Источники:
1. Filings / investor relations
2. Один надежный рыночный источник для price/valuation snapshot
3. Крупные финансовые медиа для analyst sentiment
Если метрику нельзя надежно проверить, пропусти ее или пометь not reliable enough to include.
Думай как дисциплинированный долгосрочный инвестор с фокусом на downside protection и valuation discipline.
Рекомендация: лучше всего работает с моделью GPT-5.4 Thinking, а если ИИ стал "слишком умным" и возникли проблемы со сверкой по рынку, сделайте отдельный запрос для съема данных и затем переходите к анализу.
Сохраняем промпт и анализируем акции 🆗
#ИИпромпты
