❌ Непопулярное мнение:
Автоматизация не уступает ручным взаимодействиям.
https://www.linkedin.com/in/justin-rowe-4043339b/ – один из самых крутых экспертов по LinkedIn Ads, за которым я внимательно слежу. Он также пишет последнее время много про LinkedIn Organic, и один из советов, которые он постоянно даёт звучит так:
Отправляйте 10-15 осмысленных коннектов в LinkedIn с кастомизированным Welcome-message.
Мне показалось это интересной идеей – не слать автоматизацию, а прям внимательно изучить каждого проспекта, уделив 3-5 минут, и написав что-то интересное. Ровно этим я занимался в последнюю неделю. Вот мои выводы:
1/ Кажется, что идея простая, но писать отдельный текст под каждого коннекта будет требовать значительно больше времени, чем 3-5 минут. И это реальный труд!
2/ Оптимальной выглядит такая схема: первое приложение пишем какой-то персонализированный текст. Далее идет стандартный текст.
3/ По правде говоря, чтобы написать первое персонализированное предложение для контакта – у вас не так много источников информации: LinkedIn-профиль (если он ведется) и сайт компании (если вы его идентифицировали). Всегда стоит вопрос – сколько времени вы можете уделять на этот research.
4/ Персонализированный текст, который вы можете написать контактам при указанных выше данных, мягко говоря, не будет блистать разнообразием: “Увидел ваши кейсы на сайте с [Название компании] – понравилось!”, “Интересно написали пост про [Предмет поста] – оригинальный взгляд” и ещё пару-тройку вариаций. Мы даже года три назад, когда только начинали “вкатываться” в тему аутрича, ещё до активного использования ИИ, Clay и прочих инструментов, пробовали писать персонализированные первые линии в наших сообщениях вручную. При том, что мы тратили кучу времени на это, персонализации выглядели супер по-типовому и часто попросту кринжово.
5/ Я правда считаю, что GPT, имея перед собой все данные из LinkedIn профиля и всю информацию с сайта, напишет персонализацию лучше, чем может человек за выделенные ему на это 3-5 минут.
6/ Все на LinkedIn любят говорить про meaningful connections и противопоставлять их автоматизациям. Но блок часа времени на ручную рассылку 10-15 коннектов по шаблону – это не создание meaningful connections. Meaningful connections – это когда ты отправляешь трясущимися ручками коннект эксперту, за которым ты год следил на ютубе и который для тебя недостижимая вершина в твоём деле. Ты подбираешь слова так, чтобы он тебе ответил, потому что тебе это очень важно. Meaningful connection – это когда ты говоришь тост человеку, который для тебя действительно многое значит (mean = значить), и ты чувствуешь глубинную потребность сказать этому человеку то, что ты хочешь ему сказать (и эта потребность совершенно другой природы, чем “я должен вычеркнуть сегодня задачу, что отправил 15 коннектов, чтобы сказать себе, что я – молодец”). Если перед тобой незнакомый человек, на изучение которого у тебя есть 3-5 минут, ты по определению не можешь иметь таких чувств, как описано в этих двух ситуациях.
7/ И главное – конверсия в принятие заявок незнакомцами никак не отличается, шлёшь ты их вручную или автоматизированно. То есть без разницы как слать пустышку – вручную или автоматизированно. Она воспринимается, как пустышка в обоих случаях (незнакомый человек написал мне что-то странноватое).
8/ При условии того, что ИИ сейчас распространился повсеместно, ваши экзерсисы в 3-х минутных персонализациях, могут просто не оценить, списав ваш ручной труд на “очередной высер ChatGPT". Обидненько! 😢
✅ Итог:
Если вы нормально сегментируете базу, понимаете, что люди целевые для вас, и у вас есть все данные из LinkedIn профиля и с сайта, чтобы написать персонализацию при помощи ИИ или и того проще – у вас есть хорошо продуманный шаблон, я не вижу смысл тратить время на написание этих “быстрых ручных персонализаций”, потому что они не служат ничему.
#li_outreach
