🤖 ИИ‑словарик: термины, которые полезно знать HR
Часть 1️⃣
Если вы работаете или собираетесь работать с ИИ, эти слова вы точно будете встречать. Разбираемся, что есть что, чтобы не ударить лицом в грязь.
📌 Генеративный ИИ
Это от английского слова generate — создавать. Таким образом, это ИИ, который создает что‑то новое: текст, идеи, письма, описания вакансий, вопросы и т. п.
📌 Нейросеть
Это программа, которая учится на большом количестве примеров и начинает находить закономерности сама.
📌 Модель (иногда "моделька")
Именно так часто называют Chat GPT и аналоги. Почему не нейросеть? Потому что правильно называть его LLM (Large Language Model) — большая языковая модель. То есть это компьютерная программа, которая обучается на огромном количестве текстов из интернета, книг и статей, чтобы понимать и генерировать человеческую речь.
Она не «думает» как человек, а угадывает наиболее подходящие слова в ответ на ваш запрос, опираясь на закономерности, которые запомнила во время обучения. Благодаря этому она может помогать с написанием текстов, ответами на вопросы, переводом и многими другими задачами, связанными с языком. Называть ее просто нейросетью не совсем корректно. Хотя многие называют.
📌 Обучение модели
Это процесс, когда ИИ учится на большом количестве примеров, чтобы потом выполнять задачи самостоятельно. Данные для обучения готовят разработчики: они собирают тексты, изображения и примеры правильных ответов, а модель много раз сравнивает свои результаты с этими примерами и постепенно улучшает их.
Пример для HR: модели показывают тысячи резюме и описаний вакансий, и она учится понимать, какие навыки для каких ролей критичны, как формулируются требования, как структурировать информацию и т. д.
Было полезно? Тогда ставьте 🔥, и мы опубликуем вторую часть!
🫱 Лежнева Екатерина, автор и преподаватель курса ИИ в работе HR, руководитель образовательных проектов, веду канал о применении Ai
#ИИвHR #лежнева
