ИИ в 2026-м: где реальный сдвиг, а где рынок торопится с выводами. Часть 1
Друзья, привет! Продолжаем разбор трендов-2026.
Если смотреть на весь массив презентаций и отчётов, одна тема выигрывает у остальных, просто без шансов. Конечно, это ИИ. При этом интересен уже не сам факт его популярности, он и в прошлом году был в топе, интересно другое: что именно изменилось в разговоре про ИИ за год.
И вот тут сдвиг очень заметный.
Год назад ИИ чаще продавали как возможность, как красивую новую «дверь»: зайдите, посмотрите, попробуйте. В этом году тональность другая, ИИ всё чаще подают как рабочий слой бизнеса, без которого уже начинаешь отставать.
Это видно почти везде, тема встречается в отчётах по торговле, клиентскому опыту, кадрам, недвижимости, медиа, безопасности, платежам. В одном месте его обсуждают как инструмент поддержки, в другом, как способ ускорять аналитику, а в третьем, как фактор, который уже меняет путь клиента к выбору. Когда одна и та же тема так упорно всплывает в разных типах источников, это уже не мода, это точно сдвиг.
Короче: ИИ окончательно переезжает из презентаций в операционку.
И это, пожалуй, главная новость 2026 года.
Правда, есть и вторая половина картины.
Чем глубже ИИ заходит в бизнес, тем сильнее про него начинают разгонять. Причём местами совсем без тормозов, особенно это заметно на теме ИИ-агентов, вот за такие моменты я не очень люблю часть тренд-презентаций. Судя по количеству слайдов, рынок уже почти живёт в мире, где автономные системы сами выполняют сложные задачи, сами принимают решения, сами координируют работу и вот-вот перестроят компании снизу доверху.
В презентациях всё красиво, в реальности — заметно скромнее.
Очень часто под словом «агент» скрывается либо хорошая автоматизация, либо продвинутый помощник, либо пробный запуск на одном процессе, а иногда просто старая идея, получившая более дорогую упаковку. Это не значит, что тема выдуманная, скорее выдавать её за новую норму пока рановато.
Уверяю вас, это не просто моё впечатление «на глаз», в массиве видно, насколько риторика уехала вперёд относительно зрелости. Например, Deloitte в одном месте очень бодро пишет про «кремниевую рабочую силу», но там же даёт куда более трезвую цифру: только 11% организаций действительно имеют ИИ-агентов в рабочем режиме. Это означает, что рынок уже говорит про новую норму, которая пока не стала нормой даже для лидеров.
Одно дело, когда компания доказала, что решение в принципе работает, другое, когда она запустила пилот на одном процессе, и совсем другое, когда технология встроена в рабочую систему и держится в масштабе.
Так вот, в 2026-м историй про пилотов уже много, а историй про устойчивое внедрение в масштабе заметно меньше, на фоне общего количества презентаций их пока почти нет. Поэтому, если говорить прямо, ИИ-агенты сегодня находятся в стадии:
Интерес — огромный. Ожидания — ещё больше. Зрелость догоняет.
А дальше начинается вечная проблема любой перегретой технологии: рынок начинает подменять понятия. Проверку идеи выдают за трансформацию, пилотный запуск за новую операционную модель, а локальный кейс за универсальный ответ. Если на это смотреть без фильтра, очень легко купить не решение, а новые проблемы.
Причём бизнесу всё равно приходится упираться в довольно скучные вопросы. Откуда данные? В каком они состоянии? Кто отвечает за качество? Как всё это стыкуется со старым стеком? Сколько стоят вычисления? Кто будет следить за безопасностью? И что останется от процесса с людьми после того, как его «ускорят» искусственным интеллектом?
На этом месте и заканчивается начальная стадия про ИИ, не после того, как компания освоила генерацию текстов по запросу или появилось пять новых сервисов у каждого сотрудника, и даже не с запуском внутреннего помощника с модным именем.
Настоящее внедрение начинается там, где ИИ начинают воспринимать и использовать как систему, со всеми вытекающими последствиями: затратами, ограничениями, рисками, ошибками и ответственностью.
Во второй части разберём, что всё это значит для руководителя, маркетолога и предпринимателя на практике.
