📌 NousResearch подвела итоги хакатона Hermes Agent.
NousResearch завершила хакатон, запущенный в конце февраля вслед за
https://t.me/ai_machinelearning_big_data Hermes Agent.
Из 187 заявок жюри отобрало финалистов по 3 критериям: креативность, практическая польза и качество презентации. Призовой фонд составил $11 750.
🟡Первое место и $7 500 забрал проект Media Tool
Это
https://x.com/ogichain/status/2033245469581697422 инструментов для обработки видео и аудио, который встраивается в Hermes как нативный скилл.
Загружаете файл в чат, описываете задачу текстом и получаете результат: обрезка, сжатие, конвертация форматов, наложение субтитров, генерация GIF-файлов, создание стикеров для Telegram или нормализация звука. Под капотом - ffmpeg. Работает через Telegram, Discord и CLI.
🟡На втором месте ($2 500) - Hermes Agentic CAD Builder.
Агент
https://x.com/evvaaannnn/status/2033269079671443821 реальные комплектующие в каталоге McMaster-Carr, подставляет фактические размеры найденной детали в параметрическую модель FreeCAD, анализирует, какие элементы сборки конфликтуют после изменений, и ведет спецификацию.
При обнаружении повторяющихся сценариев агент сам создает новые скиллы - например, для подбора определенного типа крепежа.
🟡Третье место ($1 000) получил Hermes Sidecar.
Браузерное
https://x.com/btgille/status/2031268311514886465, которое открывает чат с Hermes Agent рядом с любой страницей. Фишка проекта - селективный контекст: агент видит только то, что пользователь выбрал (текст страницы, выделенный фрагмент, изображения, содержимое PDF). Поддерживаются кастомные темы, голосовой ввод, TTS и работа через SSH.
🟡Четвертое место ($500) - Terminal World Map with Live News.
Спутниковые снимки
https://x.com/katspigeon/status/2033337044559114521 цветными юникод-блоками прямо в терминале, поверх отображаются города из OpenStreetMaps и заголовки новостей, привязанные к координатам в реальном времени. Геокодинг-пайплайн определяет локации из заголовков, расставляет приоритеты по населению и близости к другим видимым новостям. Автор собрал проект за один день, работая через Hermes Agent с Opus 4.6.
🟡Пятое место ($250) досталось HERMES Mars Rover
https://x.com/SnehalRekt/status/2033099614921134159 автономного марсохода. Hermes Agent управляет моделью NASA Perseverance в среде Gazebo: планирование маршрута, считывание показаний IMU, четырех камер, LIDAR и контактных сенсоров, обход препятствий и генерация отчета о миссии.
Марсианская физика с гравитацией, проскальзыванием колес и динамикой ODE. За 25 минут автономной работы точность возврата на базу ~ 22 см. Ровер останавливается при наклоне больше 25°, сохраняет удачные треки и улучшает поведение от сессии к сессии.
Кстати, Hermes Agent https://nousresearch.com/bells/ «The Second Son of the House of Bells» - 79 456 слов, 19 глав. Агент выстроил собственный https://github.com/NousResearch/autonovel по схеме, похожей на https://github.com/karpathy/autoresearch Андрея Карпатого: мироконструирование, черновики глав, состязательное редактирование, ревью через Opus, верстка в LaTeX, генерация обложки и аудиокниги.
https://t.me/ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
