Поскольку Pablo Discobar ушел тестировать полученные на нашей встрече в субботу гипотезы до 16 мая, перейдем к вопросам, менее осязаемым и более глобальным
ИИ и рынок труда
Еще точнее – ИИ и рынок труда для тех, кто уже на нем, и даже куда-то продвинулся по карьерной лестнице, но постоянно читает сообщения в медиа о сокращениях в HSBC, Amazon etc etc и прикладывает эту информацию к своим планам
Все, что могли сказать по теме более шумные блогеры, вы уже знаете
Полюса у этих знаний два: «через 3-5 лет мы все останемся без работы» и «ИИ это очередной мыльный пузырь, не впервой, вальсируем в прежнем ритме»
Что делают британские ученые, когда данных мало, а решение принять надо? Правильно, добывают дополнительные данные, чтобы укрепить базу для принятия решений, а не метаться от полюса к полюсу. И собранные нами с
https://t.me/Tatiana Sorokina данные показывают, что прямо сейчас при условии, что политики не придумают еще каких-то способов добить человечество, ситуация с ИИ предполагает нне «убийство рынка труда», а болезненную, но всё таки реструктуризацию рынка труда с переходом людей в другие форматы, задачи и сектора
Все чаще данные, полученные на основе длинных рядов, напоминают об исторической логике по аналогии с предыдущими технологическими прорывами:
• Сначала происходит Displacement effect: автоматизируются конкретные задачи, спрос на труд в них падает (про печатные станки и паровые машины мы с вами уже говорили, но вот замену машбюро и «бухгалтеров по первичке» на более продвинутые инструменты должно помнить даже мое поколение)
• Что потом происходит с потерявшими работу машинистками и бухгалтерами? Reinstatement / new tasks effect: появляются новые задачи и виды работ, где люди имеют преимущество перед новыми инструментами, и занятость перетекает сюда (да, в 1990х это был Гербалайф и прочее «менеджерство по продажам»)
В разных волнах освоения новых технологий displacement часто ощущался сильнее локально, но на уровне всей экономики новые задачи и отрасли обычно компенсируют утраты, меняя структуру занятости («когда крестьян выгнали с полей, они пошли в города осваивать новые профессии»)
OECD, к исследованиям которого я отношусь с большим уважением, в Employment Outlook и отчёте по генеративному ИИ отмечает: «пока нет серьёзных доказательств чисто отрицательного эффекта на общее число рабочих мест», но доля работников в профессиях с высоким риском автоматизации около 27%.
Значит ли это, что всем этим 27% надо срочно искать работу? Нет. Прямо сейчас профессии меняют структуру требуемых навыков, даже если реальные работодатели это не всегда осознают. Те политики, которые пока еще в своем уме, начинают говорить о новой ключевой задаче государства: помочь людям перейти из сжимающихся профессий в новые и растущие, чтобы как можно меньше людей «застряло между секторами»
Поднимите руки, кто еще верит политикам?
Я так и думала
Как обычно, если мы хотим, чтобы все было сделано нормально, то делаем это сами
25 апреля на мастермайнде “I am and AI” мы с участниками будем анализировать данные их карьерных траекторий, прикладывать к этим данным этот самый ИИ и формировать краткосрочные стратегии: куда перейти с выгодой или как остаться там, где нам хочется остаться. Я потихоньку пишу тем бывшим и нынешним клиентам, которым эта программа может быть полезной, но если вы еще не клиент, и вам кажется, что это про вас, можно почитать о программе на сайте и заполнить опросник: если вы в той точке, где наша программа будет полезна, мы свяжемся с вами после обработки ответов
https://ai-iam.co.uk/
