TESSL выглядит как очень здравая попытка навести порядок в хаосе agent context.
Не “ещё один набор промптов”, а почти npm/pypi для контекста агентов: package manager, registry и evals для skills, docs и rules. Причём идея у них простая и сильная — относиться к контексту как к софту: собирать, версионировать, проверять, распространять и обновлять, а не хранить всё в россыпи http://CLAUDE.md/, markdown-файлов и случайных репозиториев.
Что мне тут особенно понравилось: у них есть нормальная модель типов контекста.
Docs — подтягиваются по запросу, как актуальное знание о библиотеке.
Rules — пушатся всегда, как стандарты команды.
Skills — подтягиваются, когда релевантны задаче, и дают именно пошаговый workflow, а не просто справку. Это уже сильно ближе к тому, как агентам реально надо жить в проде.
Из коробки TESSL умеет в привычный для нас workflow:
tsessl init создаёт tessl.json, настраивает MCP для Claude Code, Cursor, Codex, Gemini, Copilot CLI и Copilot в VSCode, а ещё может автоматически синкать tiles под зависимости проекта. Дальше можно искать и ставить tiles из registry, тянуть skills прямо из GitHub, обновлять их командами tessl outdated / tessl update, а при апдейте есть даже security gate для high/critical findings. Я пользуюсь в основном tessl skill review, помогает.
Отдельно любопытно, что они не остановились на “доставке контекста”, а сразу встроили оценку качества.
Есть review по best practices, есть scenario evals, где агент гоняется на задачах с skill и без skill, чтобы можно было увидеть реальный прирост, а не просто верить в магию markdown. Для codebase readiness это вообще уже попытка мерить, насколько твоя кодовая база в принципе готова к нормальной работе агентов.
Ещё одна сильная мысль: TESSL позволяет делать и приватные workspace-контексты для внутренних API, security/compliance правил, naming conventions и прочих корпоративных штук. Публикация по умолчанию приватная, а для командного rollout есть workspaces и даже GitHub Action для lint/review/publish в CI. То есть это уже не “положили skill в репу”, а зачаток полноценного supply chain для agent context.
Из забавного: в docs у них прямо написано для AI-агентов читать llms.txt перед навигацией по сайту. Правильный вайб. И по их же документации registry уже индексирует 3000+ skills и документацию по 10000+ OSS packages, а команды, использующие такой контекст, видели до 3.3x improvement в корректном использовании API библиотек. Это, конечно, их собственные цифры, но направление мысли очень правильное.
В сухом остатке:
TESSL — это попытка превратить контекст для кодирующих агентов в нормальный артефакт разработки: с versioning, SemVer, CI, registry, MCP и evals. И вот это уже звучит не как игрушка, а как кусок будущей инфраструктуры для AI-native engineering.
https://docs.tessl.io/