요즘 시장도 계속 빠지고 분위기도 많이 무겁습니다.
저도 차트 볼 때마다 힘 빠지는 건 똑같아서, 이럴 때일수록 손에 잡히는 걸 하나 만들어보자는 생각으로 게임을 계속 만들고 있습니다.
한국 신화 속 인물들을 동료로 모으고, 파티를 구성해 전투와 성장을 이어가는 게임입니다.
지금은 캐릭터별 대기, 이동, 공격, 피격, 스킬 모션을 만들고 동료, 성장, 소환 같은 시스템을 하나씩 붙이고 있습니다.
아직 완성까지 갈 길도 멀고, 실제로 재미있을지는 계속 확인해봐야 합니다. 그래도 매일 조금씩 화면이 채워지고 캐릭터가 움직이는 걸 보면 버틸 힘이 생기네요.
하락장이라 다들 쉽지 않겠지만 너무 지치지 말고, 각자의 자리에서 잘 버텨봤으면 합니다.
시장은 제가 어떻게 못하지만 게임은 계속 만들 수 있으니까요.
조금 더 정리되면 직접 플레이할 수 있는 버전으로 공유드리겠습니다.
다 같이 살아남아봅시다.. 화이팅
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年9月5日 14:02
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제가 이야기하고 싶은 건 바로 에뮬레이터 앱 시장.
한국 앱스토어에서는 노출이 잘 안 되기는 하지만, 현시점 글로벌 1황은 Manic EMU임.
가장 많은 편의 기능과 가장 넓은 게임 호환성을 제공하고 있음.
에뮬레이터에서 가장 중요한 건 편의 기능을 모두 떠나서 게임이 얼마나 잘 구동되고 호환되느냐라는 것에는 이견이 없을 거임.
그런데 Manic EMU는 게임을 구동하는 코어를 100% 직접 만든 게 아님.
에뮬레이터가 어떻게 게임을 구동하는지 먼저 이해해야 하는데, 그러려면 게임기가 게임을 실행하는 방식부터 알아야 함.
예를 들어 3DS 게임을 실행한다고 하면,
3DS 운영체제가 게임 파일을 읽어 실행에 필요한 코드와 데이터를 메모리에 올려줌.
그러면 CPU가 그 메모리에 있는 명령을 하나씩 읽어서 실행하고, 그 결과로 게임이 동작하는 거임.
그런데 이걸 스마트폰에서 실행시키고 싶다고 생각해 보자.
스마트폰에는 3DS 운영체제도 없고, 3DS가 기대하는 메모리 구조도 없고, CPU도 3DS의 CPU와 다름.
즉, 3DS 게임은 스마트폰에서 바로 실행될 수 있는 환경 자체가 아닌 거임.
그러면 방법은 하나임.
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年9月5日 14:02
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언리얼 엔진에서 게임 개발하실 분 계신가요?
저는 혹시 몰라 Fab에서 이벤트로 풀리는 한정 무료 에셋을 매주 받아 놓습니다.
https://www.fab.com/limited-time-free?setlang=en
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年9月5日 14:02
언리얼 엔진에서 게임 개발하실 분 계신가요?
저는 혹시 몰라 Fab에서 이벤트로 풀리는 한정 무료 에셋을 매주 받아 놓습니다.
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年9月5日 14:02
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웹사이트 SEO 망한 후기
1/ 이것 저것 다양한 기능을 제공하는 허브형태의 웹사이트를 시작함
2/ 많고 많은 기능 중에 하나만 터지면 되는거 아닌가 하는 개꿀따리 아이디어라고 생각함
3/ 클코랑 코덱스 총동원해서 미친듯한 기능 추가와 아티클 발행을 진행함
4/ 아티클 발행은 뭐냐면, 다들 웹서비스에 쓸데없는 블로그 글 보셨을 거임.
5/ 블로그 글이 서비스로만은 타게팅이 안되는 긴 키워드를 타게팅하면서 SEO 에 엄청 도움되는 전략임.
6/ 심지어 adsense 심사에도 도움이 되는 경우가 정말 많아서 통과안되던 서비스에 블로그 글 작성으로 통과하는 경우도 정말 많음. (물론 아무 글이나 쓰면 당연히 안됨)
7/ 그러니까 블로그 글은 재밌게도 사람은 정작 안읽지만 크롤링 봇들이 높게 평가해주는 컨텐츠인거임.
8/ 위 이유들로 인해서 뭐 하나만 걸려라라는 생각으로 블로그 아티클도 미친듯이 작성함
9/ 그런데 갑자기 노출 상승 곡선이 비정상적으로 뚝 끊겨버림.
10/ 노출되던 키워드의 검색 수요가 며칠 만에 일제히 사라졌다고 보기는 어려워서 사이트나 페이지의 검색 평가가 달라졌을 가능성을 의심하는게 더 타당했음
11/ Google에는 scaled content abuse라는 스팸 정책이 있음.
검색 순위를 올리는 것을 주목적으로 사용자에게 별다른 가치를 주지 않는 페이지를 대량 생성하는 행위를 뜻함.
12/ 그러니까 블로그 아티클 무지성으로 AI로 찍어내다가 노출되던 키워드도 몰수당하고 SEO 나락감...
운영하시는 웹사이트 SEO를 신경쓰고 계시다면 초기에 페이지 수를 너무 많이 찍어내시는 건 주의하시길...
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年9月5日 14:02
요즘 하고 있는 것.
Sapien에서 Builder Circle을 모집한다고 하길래 지원했습니다.
https://directory.sapien.io/pages/builder-circle-roundtable은 AI가 만든 결과물을 어떻게 검증할지 고민하는 빌더들을 모아서, 실제 데이터와 제품을 가지고 이런저런 실험을 해보는 프로그램입니다.
저는 이전에 Trinity라는 멀티 에이전트 오케스트레이터를 만들었습니다.
Claude, Codex, Antigravity 같은 에이전트들이 하나의 목표를 나눠서 설계하고, 구현하고, 서로 리뷰하는 구조입니다.
만들면서 계속 남았던 의문이 하나 있었어요.
여러 에이전트가 토론하고 합의해서 결과를 만들었다고 해도,
그래서 이 결과가 진짜 좋은 결과라는 건 어떻게 알 수 있을까 ?
처음에는 LLM judge 하나 더 붙이면 되겠지 싶었는데, 실제로 돌려보니 judge도 결국 하나의 확률적인 모델이었습니다.
잘못된 방향으로 다 같이 수렴하거나, 그럴듯하게 작성된 결과에 높은 점수를 주는 경우도 꽤 있었습니다.
Sapien에서 만들고 있는 POQ는 하나의 judge만 보는 것이 아니라, 정해진 rubric을 기준으로 여러 AI나 사람이 독립적으로 평가하고 quality와 consensus를 함께 확인하는 방식입니다.
이걸 보고 문득, Trinity에서 나온 에이전트 결과물을 POQ로 검증하면 어떨까 ? 라는 생각이 들었습니다.
- 사용자의 원래 목표를 제대로 달성했는지
- 건드리면 안 되는 범위를 지켰는지
- 완료했다고 볼 만한 evidence가 있는지
- 여러 reviewer가 같은 결론에 도달하는지
이런 항목들을 검증할 수 있다면, 단순히 여러 AI를 동시에 돌리는 것에서 끝나지 않고 결과물의 품질까지 증명할 수 있지 않을까 싶습니다.
아직 진짜 되는지는 모르지만 요즘은 이걸 한번 붙여보려고 이것저것 보고 있습니다.
Trinity:
https://github.com/hongdangmoo49/Trinity
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年9月5日 14:02
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[ 속보 ] Fable 5, 1주일 연장!
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年9月5日 14:02
요즘 GLM 5.2를 써보면서 느낀 건데, 이제 성능이 기존 프론티어 모델에 꽤 근접한 것 같습니다.
관련해서 GeekNews에 올라온 글도 꽤 흥미롭습니다.
핵심은 GLM 5.2 같은 오픈 가중치 모델이 Opus/GPT급 에이전트 작업에 가까워지면서, 폐쇄형 프론티어 모델의 높은 추론 마진을 압박할 수 있다는 내용입니다. 가격도 약 $4.40/MTok 수준으로 언급되는데, Opus 소매가 대비 20% 미만이라는 점이 꽤 크네요.
물론 아직 비전 미지원, 웹 검색 품질, 토큰 사용량 같은 약점은 남아 있지만, Claude Code나 Codex에서 base URL과 API key만 바꿔 실험할 수 있다는 점 때문에 전환 비용은 낮아 보입니다.
특히 Zcode로 쓰다 보니 빌트인 플러그인 덕분에 비전 기능에 가까운 작업도 어느 정도 가능하고, 속도도 5.0 때보다 확실히 빨라졌네요.
이 정도면 예전에 메인 모델로 하던 작업들도 슬슬 GLM 5.2 기준으로 다시 돌려봐도 될 것 같습니다.
기대보다 꽤 실사용감이 좋네요.
기사: https://news.hada.io/topic?id=31209
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年9月5日 14:02
바이브 코딩으로 제품 만들 때, 문구가 별로면 이 스킬 써보세요.
기능은 AI가 잘 만들어줘요.
근데 랜딩페이지 문구, CTA, SEO 글, 온보딩 문구는 이상하게 AI가 쓴 티가 많이 나요.
• 말은 그럴듯한데 안 끌린다
• 그래서 뭐가 좋은지 모르겠다
• 내 제품인데 설명이 제일 어렵다
이럴 때 도움 되는 마케팅 스킬 모음이에요.
https://github.com/coreyhaines31/marketingskills
(스타 개수보니 이미 유명한지 한참된 스킬임)
copywriting, SEO, CRO, onboarding, pricing, social 같은 스킬이 있고 거의 모든 에이전트 제품에서 사용 가능합니다
핵심은 문구 예쁘게 고쳐줘가 아니라 누가 보는지, 왜 망설이는지, 어떤 행동을 유도할지부터 잡아준다는 점이에요.
before : AI 기반 생산성 도구로 워크플로우를 최적화하세요
after : 매번 새로 쓰던 고객 응답 문구, 한 번 만든 톤으로 바로 생성하세요
이렇게 누가 왜 써야 하는지 보이게 바꿔줘요.
요즘은 제품 만드는 속도보다 제품을 어떻게 설명할지가 병목인 경우가 많은데요.
바이브 코딩하는데 문구가 마음에 안 들거나 AI 콘텐츠가 너무 어색하게 느껴지면 한 번 써볼 만해요.
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年9月5日 14:02
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Z.ai도 GLM 5.2 전용 ZCode 출시 코딩플랜 구독자는 1.5배 사용량이라고 하니까 써보고싶은 분들은 써봐도 좋을듯
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月28日 11:07
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갑자기 어제 저녁부터 개발포모와서 플러그인 하나 만들어봤어요. 🚀 AI 코딩 에이전트의 '장기 기억장치', oh-my-obsidian! (이름 베껴서 ㅈㅅ합니다..) Claude Code 쓰면서 세션 바뀔 때마다 "지난번에 뭐 했지?" 설명하느라 진 빼셨나요? 이제 Obsidian을 AI의 두 번째 뇌로 달아주세요. 어제 했던 고민, AI가 절대 잊지 않도록 로컬 볼트에 박제해 드립니다. 📌 ✨ 주요 기능 (갓벽한 서포트) 🧠 과거 맥락 소환:…
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2026年4月28日 11:07
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月28日 11:07
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갑자기 어제 저녁부터 개발포모와서 플러그인 하나 만들어봤어요.
🚀 AI 코딩 에이전트의 '장기 기억장치', oh-my-obsidian!
(이름 베껴서 ㅈㅅ합니다..)
Claude Code 쓰면서 세션 바뀔 때마다 "지난번에 뭐 했지?" 설명하느라 진 빼셨나요? 이제 Obsidian을 AI의 두 번째 뇌로 달아주세요.
어제 했던 고민, AI가 절대 잊지 않도록 로컬 볼트에 박제해 드립니다. 📌
✨ 주요 기능 (갓벽한 서포트)
🧠 과거 맥락 소환: "저번 토큰 이슈 어떻게 풀었더라?" 한마디면 AI가 옵시디언을 뒤져서 해결책을 물고 옵니다.
💾 세션 자동 저장: 작업 종료 시, 변경된 아키텍처나 핵심 결정사항(ADR)을 알아서 깔끔한 마크다운으로 저장합니다.
🏗 볼트 리팩토링: 문서가 너무 많아지면? AI 서브-에이전트가 폴더 구조를 예쁘게 싹 정리해 줍니다.
🤝 Git 기반 팀 협업: 팀원들과 지식을 공유할 수 있도록 Git 환경 세팅까지 1초 만에 끝!
특히 '바이브 코더(Vibe Coders)' 필독!
직관으로 미친 듯이 달리는 건 좋지만, 나중에 "이 코드를 왜 이렇게 짰지?" 싶을 때 있죠? 여러분이 흩뿌린 지식들, AI가 백그라운드에서 주워 담아 든든한 **기록의 닻(Anchor)**을 내려줍니다.⚓️
🛠 딱 4가지만 준비하세요!
1️⃣ Node.js 18+ 🟢
2️⃣ Git 설치 🐙
3️⃣ 본인 또는 팀의 Git 레포지토리 (지식 베이스 동기화용) 📁
4️⃣ 텅 빈 로컬 폴더 1개 (나머진 스크립트가 알아서 다 해줌)
지금 바로 1분 만에 설치하고 AI의 단기 기억 상실증을 치료해 보세요! 💉
🔗 Github: https://github.com/hongdangmoo49/oh-my-obsidian
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月28日 11:07
갑자기 어제 저녁부터 개발포모와서 플러그인 하나 만들어봤어요. 🚀 AI 코딩 에이전트의 '장기 기억장치', oh-my-obsidian! (이름 베껴서 ㅈㅅ합니다..) Claude Code 쓰면서 세션 바뀔 때마다 "지난번에 뭐 했지?" 설명하느라 진 빼셨나요? 이제 Obsidian을 AI의 두 번째 뇌로 달아주세요. 어제 했던 고민, AI가 절대 잊지 않도록 로컬 볼트에 박제해 드립니다. 📌 ✨ 주요 기능 (갓벽한 서포트) 🧠 과거 맥락 소환:…
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2026年4月28日 11:07
갑자기 어제 저녁부터 개발포모와서 플러그인 하나 만들어봤어요. 🚀 AI 코딩 에이전트의 '장기 기억장치', oh-my-obsidian! (이름 베껴서 ㅈㅅ합니다..) Claude Code 쓰면서 세션 바뀔 때마다 "지난번에 뭐 했지?" 설명하느라 진 빼셨나요? 이제 Obsidian을 AI의 두 번째 뇌로 달아주세요. 어제 했던 고민, AI가 절대 잊지 않도록 로컬 볼트에 박제해 드립니다. 📌 ✨ 주요 기능 (갓벽한 서포트) 🧠 과거 맥락 소환:…
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月28日 11:07
ChatGPT Images 2.0 공개
- OpenAI가 이미지 생성 모델의 차세대 버전 을 공개, 소개글 자체에 문자로 적지 않고 Images 2.0 이용해서 생성한 이미지에 넣은 텍스트로만 소개함
- 복잡한 시각적 작업과 정밀한 텍스트 렌더링을 포함한 즉시 사용 가능한 결과물 생성에 초점을 맞춤
- 최초의 사고(thinking) 기능을 갖춘 이미지 모델 로…
https://news.hada.io/topic?id=28763
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月28日 11:07
오픈클로나 클로드코드 사용하면서 깃헙에 저장하시는 분들 한번씩 체크해보세요 ~ 여러분들의 API키를 다른 사람들이 사용할 수도 있습니다....
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月28日 11:07
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Aria
1차 기회 (2번쨰 스샷)
- 오늘 -80% 폰지 차트 났음
- 하락직전에 현물 0.8 / 선물 0.6으로 현선갭 엄청 높게 내고있었음
- 보통 이전 크라임 토큰들 패턴
- 현물위에서 버티고 / 선물OI늘어나면서 / 마크프라이스 갭 늘어나는거보고 숏침
- 최근 크라임 얘들이 훼이크 너무많이줘서 패턴을 알고있어도 계속 의심하게됌
- 벌벌떨다가 흔한 크라임토큰처럼 쳐박음
2차 기회 (3번쨰 스샷)
- 바이낸스 0.2~0.3 구간에 바이빗은 0.4~0.5 였음
- 바이빗은 리밋만 안들어가는상황 (시장가X)
- 맨아래 호가에 줄서놓으면 누가 매수하면서 조금씩 긁혀줌
- 바낸이 훨씬 아래가격대에 유지되고있어서 생숏으로 탈만했던거같음
3차 기회 (4번째 스샷)
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0x9101206be291962462f56acb9af4fa2ff8f32101
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0x9101206be291962462f56acb9af4fa2ff8f32101
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- 해당 지갑들 물량이 남아있었음 차례대로 덤핑하고있었음
- 대략 천만개 정도씩 들고 던지고있었음
- 다 던졌을때쯤 더이상 매도물량 나올게 마땅히 없었던거같다 판단함
- 롱침 + 이후 80% 오름
- 진짜 오랜만에 정석루트로 크라임한거같네요
- 최근 무한덤핑 이후 무한펌핑 이런식으로 운전해서 사이즈를 크게못한게 아쉬움
- 그래도 한 100K정도 수익본듯?
- 수익은 둘째치고 채팅방에서 같이 얘기하고 계획한 시나리오가 완벽하게 맞았다는게 기분이 훨씬 좋은거같네요
- 크라임 토큰 거래 추천아님 왠만하면 사고팔지마세요.. (팔콘으로 꽤 잃음)
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月28日 11:07
출처: 컬리 기술 블로그 — AI 토큰 사용량 전사 1위 개발자가 148,000번의 대화에서 배운 것,
AI 에이전트 15개를 동시에 굴리는 법 — AI 병렬 오케스트레이션 실전 운용기
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月28日 11:07
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오픈클로나 클로드코드 사용하면서 깃헙에 저장하시는 분들 한번씩 체크해보세요 ~
여러분들의 API키를 다른 사람들이 사용할 수도 있습니다....
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月17日 11:21
직장 동료분이 괜찮은 글 추천해주셔서 토픽 하나하나씩 읽고 있는데 참 재밌네요.
https://news.hada.io/topic?id=27827
https://blog.jakesaunders.dev/is-anybody-else-bored-of-talking-about-ai/
재밌는 주제가 많으니 바이브코딩하시다가 한 번쯤 읽어보시면 좋을 것 같습니다.
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月17日 11:21
재밌는 주제가 많으니 바이브코딩하시다가 한 번쯤 읽어보시면 좋을 것 같습니다.
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月17日 11:21
클로드 코드 유출로 분석글들을 하나씩 보고 있는데 재밌는 글이 보여서 가져왔습니다.
https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=thesingularity&no=1081217
일반인이 클로드 코드 작업 시, 코드 검증 과정을 명시적으로 설정하지 않으면 검증하지 않고 파일 쓰기만 한다. 라는 내용이 충격적이네요. 기술의 한계가 아니라 임직원 전용 검증 게이트를 사용했다는 점도 그렇구요..
다만 '컨텍스트 압축으로 인한 정보손실' 부분이나 '최소 작업 원칙', '도구 사용의 물리적 한계' 부분은 바이브코딩하시는 분들이 참고하셔서 개발하시면 좋을 것 같습니다.
https://x.com/iamfakeguru/status/2038965567269249484?s=20
이번 주 GLM-5-Turbo가 정식 출시되었다는 소식을 전해드리게 되어 기쁩니다. 이 모델은 OpenClaw(Agent) 워크플로우에 깊이 최적화되어 복잡한 Agentic 작업을 훨씬 더 안정적으로 수행할 수 있습니다. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📌 GLM-5 대비 무엇이 달라졌나요? ▶️ Tool Calling 기존보다 훨씬 정교한 도구 호출로 멀티스텝 작업 실패를…
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月17日 11:21
재미 & 김쿠나( https://t.me/zaemi59https://t.me/cuna_max )만나고 옴.
재미님은 코인충 국룰답게 30분 지각함.
아무튼 KDP친구들은 뭔가뭔가 비슷한 느낌이 듦. 험악하게 생겼는데 머리에 들어갈때까지 지식폭행을 해버리더라.
음..오늘 들은 충격적인 말은
문유는 '토끼곤듀(개발자)들이 봤을 때 야한냄새나는 뉴비같다'라고 하더라.
SSD인지 TDD인지 뭐시기 하는 방법 배워서 오늘 집가서 신나게 휴지들고 클로드 조져볼 생각.
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月17日 11:21
클로드로 폴리마켓이나 트레이딩 입문하는 사람들이 많아서 시간 조금 아껴드릴겸 글 좀 써봄(저처럼 시간 다 날리지 마시라는 뜻,,,,,,ㅠㅠ😭)
일단 폴리마켓 체결 로그나 트잭 많이 까보면 전략까지 그대로 복원할 수 있다고 생각하는데, 실제로는 그 정도로 단순하지 않음.
로그가 많이 쌓이면 분명 패턴은 보임.
그래서 다들 ML도 돌리고, feature도 뽑고, regime도 나누고, 누가 어떤 상황에서 치는지 보려고 하는 거임.
근데 여기서 착각하면 안 되는 게,
패턴이 보인다고 그게 곧 전략의 정답은 아니라는 점임.
우리가 보는 건 결국 행동 결과임.
누가 언제 들어왔고, 얼마를 샀고, 어디서 줄였는지는 보여도
그 행동을 만든 내부 상태는 안 보임.
예를 들면 같은 체결도 이유는 여러 개일 수 있음.
진짜 mispricing을 본 걸 수도 있고
hedge일 수도 있고
inventory 조절일 수도 있고
execution 분할체결일 수도 있고
외부 마켓 신호를 보고 반응한 걸 수도 있음
즉, 로그는 답안지에 가깝지 문제지와 풀이과정은 아님.
정답 안다고 문제를 알 수 있는 건 아니니깐.
그래서 ML을 써도 할 수 있는 건
“이런 상황에서 이런 행동이 자주 나온다”는 반복 패턴 탐지에 가깝고,
그게 왜 먹히는지, 원래 의사결정이 정확히 뭐였는지까지 자동으로 알려주진 않음.
결국 남의 로그에서 얻을 수 있는 건 정답이 아니라 힌트임.
어디에 비효율이 있는지, 어떤 변수에 민감한지, 어떤 타이밍에서 엣지가 생기는지 감을 잡는 용도.
마지막엔 늘 똑같음.
남의 패턴을 외우는 거에서 끝나지 말고,
그 패턴 뒤의 구조를 이해해야 자기 엣지를 만듬.
한 줄 요약:
ML은 패턴은 찾아주지만 정답을 보장해주진 않는다.
남의 로그는 힌트일 뿐이고, 돈이 되는 건 결국 내가 설명 가능한 엣지를 만들었을 때다.
결론 :
내일 엣지 TGE 성공하길 3B 기원!
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月17日 11:21
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네이버 스마트 스토어에 무슨 일이 일어나고 있나요? #되팔렘
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月17日 11:21
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이번 주 GLM-5-Turbo가 정식 출시되었다는 소식을 전해드리게 되어
기쁩니다. 이 모델은 OpenClaw(Agent) 워크플로우에 깊이 최적화되어
복잡한 Agentic 작업을 훨씬 더 안정적으로 수행할 수 있습니다.
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📌 GLM-5 대비 무엇이 달라졌나요?
▶️ Tool Calling
기존보다 훨씬 정교한 도구 호출로 멀티스텝 작업 실패를
획기적으로 줄였습니다.
▶️ Instruction Following
복잡한 지시를 더 잘 이해하고 작업을 체계적으로 분해합니다.
▶️ Scheduled & Persistent Tasks
예약 실행 및 장기 실행 작업을 완벽하게 지원합니다.
▶️ High-Throughput Long-Chain
긴 체인의 복잡한 작업을 빠르고 안정적으로 처리합니다.
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📊 주요 스펙
• 컨텍스트 길이: 200K 토큰
• 최대 출력: 128K 토큰
• 벤치마크: ZClawBench에서 GLM-5 대비 성능 대폭 향상
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🗓 론칭 일정
✅ Max 사용자 → 현재 이용 가능
📅 Pro 사용자 → 3월 말 예정
📅 Lite 사용자 → 4월 예정
※ 조기 이용을 원하시면 Early Access 신청 가능
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🔗 관련 링크
• API 문서: https://docs.z.ai/api-reference/llm/chat-completion
• OpenClaw 가이드: https://docs.z.ai/devpack/tool/openclaw
• 전체 문서: https://docs.z.ai/llms.txt
