갑자기 어제 저녁부터 개발포모와서 플러그인 하나 만들어봤어요. 🚀 AI 코딩 에이전트의 '장기 기억장치', oh-my-obsidian! (이름 베껴서 ㅈㅅ합니다..) Claude Code 쓰면서 세션 바뀔 때마다 "지난번에 뭐 했지?" 설명하느라 진 빼셨나요? 이제 Obsidian을 AI의 두 번째 뇌로 달아주세요. 어제 했던 고민, AI가 절대 잊지 않도록 로컬 볼트에 박제해 드립니다. 📌 ✨ 주요 기능 (갓벽한 서포트) 🧠 과거 맥락 소환:…
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月28日 11:07
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月28日 11:07
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갑자기 어제 저녁부터 개발포모와서 플러그인 하나 만들어봤어요.
🚀 AI 코딩 에이전트의 '장기 기억장치', oh-my-obsidian!
(이름 베껴서 ㅈㅅ합니다..)
Claude Code 쓰면서 세션 바뀔 때마다 "지난번에 뭐 했지?" 설명하느라 진 빼셨나요? 이제 Obsidian을 AI의 두 번째 뇌로 달아주세요.
어제 했던 고민, AI가 절대 잊지 않도록 로컬 볼트에 박제해 드립니다. 📌
✨ 주요 기능 (갓벽한 서포트)
🧠 과거 맥락 소환: "저번 토큰 이슈 어떻게 풀었더라?" 한마디면 AI가 옵시디언을 뒤져서 해결책을 물고 옵니다.
💾 세션 자동 저장: 작업 종료 시, 변경된 아키텍처나 핵심 결정사항(ADR)을 알아서 깔끔한 마크다운으로 저장합니다.
🏗 볼트 리팩토링: 문서가 너무 많아지면? AI 서브-에이전트가 폴더 구조를 예쁘게 싹 정리해 줍니다.
🤝 Git 기반 팀 협업: 팀원들과 지식을 공유할 수 있도록 Git 환경 세팅까지 1초 만에 끝!
특히 '바이브 코더(Vibe Coders)' 필독!
직관으로 미친 듯이 달리는 건 좋지만, 나중에 "이 코드를 왜 이렇게 짰지?" 싶을 때 있죠? 여러분이 흩뿌린 지식들, AI가 백그라운드에서 주워 담아 든든한 **기록의 닻(Anchor)**을 내려줍니다.⚓️
🛠 딱 4가지만 준비하세요!
1️⃣ Node.js 18+ 🟢
2️⃣ Git 설치 🐙
3️⃣ 본인 또는 팀의 Git 레포지토리 (지식 베이스 동기화용) 📁
4️⃣ 텅 빈 로컬 폴더 1개 (나머진 스크립트가 알아서 다 해줌)
지금 바로 1분 만에 설치하고 AI의 단기 기억 상실증을 치료해 보세요! 💉
🔗 Github: https://github.com/hongdangmoo49/oh-my-obsidian
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月28日 11:07
갑자기 어제 저녁부터 개발포모와서 플러그인 하나 만들어봤어요. 🚀 AI 코딩 에이전트의 '장기 기억장치', oh-my-obsidian! (이름 베껴서 ㅈㅅ합니다..) Claude Code 쓰면서 세션 바뀔 때마다 "지난번에 뭐 했지?" 설명하느라 진 빼셨나요? 이제 Obsidian을 AI의 두 번째 뇌로 달아주세요. 어제 했던 고민, AI가 절대 잊지 않도록 로컬 볼트에 박제해 드립니다. 📌 ✨ 주요 기능 (갓벽한 서포트) 🧠 과거 맥락 소환:…
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月28日 11:07
갑자기 어제 저녁부터 개발포모와서 플러그인 하나 만들어봤어요. 🚀 AI 코딩 에이전트의 '장기 기억장치', oh-my-obsidian! (이름 베껴서 ㅈㅅ합니다..) Claude Code 쓰면서 세션 바뀔 때마다 "지난번에 뭐 했지?" 설명하느라 진 빼셨나요? 이제 Obsidian을 AI의 두 번째 뇌로 달아주세요. 어제 했던 고민, AI가 절대 잊지 않도록 로컬 볼트에 박제해 드립니다. 📌 ✨ 주요 기능 (갓벽한 서포트) 🧠 과거 맥락 소환:…
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月28日 11:07
ChatGPT Images 2.0 공개
- OpenAI가 이미지 생성 모델의 차세대 버전 을 공개, 소개글 자체에 문자로 적지 않고 Images 2.0 이용해서 생성한 이미지에 넣은 텍스트로만 소개함
- 복잡한 시각적 작업과 정밀한 텍스트 렌더링을 포함한 즉시 사용 가능한 결과물 생성에 초점을 맞춤
- 최초의 사고(thinking) 기능을 갖춘 이미지 모델 로…
https://news.hada.io/topic?id=28763
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月28日 11:07
오픈클로나 클로드코드 사용하면서 깃헙에 저장하시는 분들 한번씩 체크해보세요 ~ 여러분들의 API키를 다른 사람들이 사용할 수도 있습니다....
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月28日 11:07
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Aria
1차 기회 (2번쨰 스샷)
- 오늘 -80% 폰지 차트 났음
- 하락직전에 현물 0.8 / 선물 0.6으로 현선갭 엄청 높게 내고있었음
- 보통 이전 크라임 토큰들 패턴
- 현물위에서 버티고 / 선물OI늘어나면서 / 마크프라이스 갭 늘어나는거보고 숏침
- 최근 크라임 얘들이 훼이크 너무많이줘서 패턴을 알고있어도 계속 의심하게됌
- 벌벌떨다가 흔한 크라임토큰처럼 쳐박음
2차 기회 (3번쨰 스샷)
- 바이낸스 0.2~0.3 구간에 바이빗은 0.4~0.5 였음
- 바이빗은 리밋만 안들어가는상황 (시장가X)
- 맨아래 호가에 줄서놓으면 누가 매수하면서 조금씩 긁혀줌
- 바낸이 훨씬 아래가격대에 유지되고있어서 생숏으로 탈만했던거같음
3차 기회 (4번째 스샷)
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0x9101206be291962462f56acb9af4fa2ff8f32101
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- 해당 지갑들 물량이 남아있었음 차례대로 덤핑하고있었음
- 대략 천만개 정도씩 들고 던지고있었음
- 다 던졌을때쯤 더이상 매도물량 나올게 마땅히 없었던거같다 판단함
- 롱침 + 이후 80% 오름
- 진짜 오랜만에 정석루트로 크라임한거같네요
- 최근 무한덤핑 이후 무한펌핑 이런식으로 운전해서 사이즈를 크게못한게 아쉬움
- 그래도 한 100K정도 수익본듯?
- 수익은 둘째치고 채팅방에서 같이 얘기하고 계획한 시나리오가 완벽하게 맞았다는게 기분이 훨씬 좋은거같네요
- 크라임 토큰 거래 추천아님 왠만하면 사고팔지마세요.. (팔콘으로 꽤 잃음)
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月28日 11:07
출처: 컬리 기술 블로그 — AI 토큰 사용량 전사 1위 개발자가 148,000번의 대화에서 배운 것,
AI 에이전트 15개를 동시에 굴리는 법 — AI 병렬 오케스트레이션 실전 운용기
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月28日 11:07
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오픈클로나 클로드코드 사용하면서 깃헙에 저장하시는 분들 한번씩 체크해보세요 ~
여러분들의 API키를 다른 사람들이 사용할 수도 있습니다....
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月17日 11:21
직장 동료분이 괜찮은 글 추천해주셔서 토픽 하나하나씩 읽고 있는데 참 재밌네요.
https://news.hada.io/topic?id=27827
https://blog.jakesaunders.dev/is-anybody-else-bored-of-talking-about-ai/
재밌는 주제가 많으니 바이브코딩하시다가 한 번쯤 읽어보시면 좋을 것 같습니다.
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月17日 11:21
재밌는 주제가 많으니 바이브코딩하시다가 한 번쯤 읽어보시면 좋을 것 같습니다.
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月17日 11:21
클로드 코드 유출로 분석글들을 하나씩 보고 있는데 재밌는 글이 보여서 가져왔습니다.
https://gall.dcinside.com/mgallery/board/view/?id=thesingularity&no=1081217
일반인이 클로드 코드 작업 시, 코드 검증 과정을 명시적으로 설정하지 않으면 검증하지 않고 파일 쓰기만 한다. 라는 내용이 충격적이네요. 기술의 한계가 아니라 임직원 전용 검증 게이트를 사용했다는 점도 그렇구요..
다만 '컨텍스트 압축으로 인한 정보손실' 부분이나 '최소 작업 원칙', '도구 사용의 물리적 한계' 부분은 바이브코딩하시는 분들이 참고하셔서 개발하시면 좋을 것 같습니다.
https://x.com/iamfakeguru/status/2038965567269249484?s=20
이번 주 GLM-5-Turbo가 정식 출시되었다는 소식을 전해드리게 되어 기쁩니다. 이 모델은 OpenClaw(Agent) 워크플로우에 깊이 최적화되어 복잡한 Agentic 작업을 훨씬 더 안정적으로 수행할 수 있습니다. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 📌 GLM-5 대비 무엇이 달라졌나요? ▶️ Tool Calling 기존보다 훨씬 정교한 도구 호출로 멀티스텝 작업 실패를…
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月17日 11:21
재미 & 김쿠나( https://t.me/zaemi59https://t.me/cuna_max )만나고 옴.
재미님은 코인충 국룰답게 30분 지각함.
아무튼 KDP친구들은 뭔가뭔가 비슷한 느낌이 듦. 험악하게 생겼는데 머리에 들어갈때까지 지식폭행을 해버리더라.
음..오늘 들은 충격적인 말은
문유는 '토끼곤듀(개발자)들이 봤을 때 야한냄새나는 뉴비같다'라고 하더라.
SSD인지 TDD인지 뭐시기 하는 방법 배워서 오늘 집가서 신나게 휴지들고 클로드 조져볼 생각.
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月17日 11:21
클로드로 폴리마켓이나 트레이딩 입문하는 사람들이 많아서 시간 조금 아껴드릴겸 글 좀 써봄(저처럼 시간 다 날리지 마시라는 뜻,,,,,,ㅠㅠ😭)
일단 폴리마켓 체결 로그나 트잭 많이 까보면 전략까지 그대로 복원할 수 있다고 생각하는데, 실제로는 그 정도로 단순하지 않음.
로그가 많이 쌓이면 분명 패턴은 보임.
그래서 다들 ML도 돌리고, feature도 뽑고, regime도 나누고, 누가 어떤 상황에서 치는지 보려고 하는 거임.
근데 여기서 착각하면 안 되는 게,
패턴이 보인다고 그게 곧 전략의 정답은 아니라는 점임.
우리가 보는 건 결국 행동 결과임.
누가 언제 들어왔고, 얼마를 샀고, 어디서 줄였는지는 보여도
그 행동을 만든 내부 상태는 안 보임.
예를 들면 같은 체결도 이유는 여러 개일 수 있음.
진짜 mispricing을 본 걸 수도 있고
hedge일 수도 있고
inventory 조절일 수도 있고
execution 분할체결일 수도 있고
외부 마켓 신호를 보고 반응한 걸 수도 있음
즉, 로그는 답안지에 가깝지 문제지와 풀이과정은 아님.
정답 안다고 문제를 알 수 있는 건 아니니깐.
그래서 ML을 써도 할 수 있는 건
“이런 상황에서 이런 행동이 자주 나온다”는 반복 패턴 탐지에 가깝고,
그게 왜 먹히는지, 원래 의사결정이 정확히 뭐였는지까지 자동으로 알려주진 않음.
결국 남의 로그에서 얻을 수 있는 건 정답이 아니라 힌트임.
어디에 비효율이 있는지, 어떤 변수에 민감한지, 어떤 타이밍에서 엣지가 생기는지 감을 잡는 용도.
마지막엔 늘 똑같음.
남의 패턴을 외우는 거에서 끝나지 말고,
그 패턴 뒤의 구조를 이해해야 자기 엣지를 만듬.
한 줄 요약:
ML은 패턴은 찾아주지만 정답을 보장해주진 않는다.
남의 로그는 힌트일 뿐이고, 돈이 되는 건 결국 내가 설명 가능한 엣지를 만들었을 때다.
결론 :
내일 엣지 TGE 성공하길 3B 기원!
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언제 일일이 손으로 다하냐
2026年4月17日 11:21
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네이버 스마트 스토어에 무슨 일이 일어나고 있나요? #되팔렘
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2026年4月17日 11:21
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이번 주 GLM-5-Turbo가 정식 출시되었다는 소식을 전해드리게 되어
기쁩니다. 이 모델은 OpenClaw(Agent) 워크플로우에 깊이 최적화되어
복잡한 Agentic 작업을 훨씬 더 안정적으로 수행할 수 있습니다.
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📌 GLM-5 대비 무엇이 달라졌나요?
▶️ Tool Calling
기존보다 훨씬 정교한 도구 호출로 멀티스텝 작업 실패를
획기적으로 줄였습니다.
▶️ Instruction Following
복잡한 지시를 더 잘 이해하고 작업을 체계적으로 분해합니다.
▶️ Scheduled & Persistent Tasks
예약 실행 및 장기 실행 작업을 완벽하게 지원합니다.
▶️ High-Throughput Long-Chain
긴 체인의 복잡한 작업을 빠르고 안정적으로 처리합니다.
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📊 주요 스펙
• 컨텍스트 길이: 200K 토큰
• 최대 출력: 128K 토큰
• 벤치마크: ZClawBench에서 GLM-5 대비 성능 대폭 향상
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🗓 론칭 일정
✅ Max 사용자 → 현재 이용 가능
📅 Pro 사용자 → 3월 말 예정
📅 Lite 사용자 → 4월 예정
※ 조기 이용을 원하시면 Early Access 신청 가능
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🔗 관련 링크
• API 문서: https://docs.z.ai/api-reference/llm/chat-completion
• OpenClaw 가이드: https://docs.z.ai/devpack/tool/openclaw
• 전체 문서: https://docs.z.ai/llms.txt
