AI Today | гроші, бізнес, війна

AI Today | гроші, бізнес, війна

Public

Can't Join? @ai_today_ua

0

156 Members

Updated: September 1, 2026 at 3:08 AM

AI Today | гроші, бізнес, війна

💭 AI Today — про те, як AI змінює гроші, бізнес і війну Без хайпу 👇 — хто заробляє — як Big Tech ділить ринок — геополітика і оборонка 🤔 AI = перерозподіл влади і грошей прямо зараз

Join @ai_today_ua for exclusive tech and today content and discussions in 17

Ranking

Global Ranking

#18361

-289

Language Ranking

#325

-7

Category Ranking

#227

-1

Participant Growth (Last 6 Days)

Total: 156

24h growth: -2 1%

Loading...

Rating

Login required

Loading...

Loading recommended channels...

Latest Posts

AI Today | гроші, бізнес, війна

25 квіт. 2026 р., 23:48

📷 Photo

🧠 🐸 Ефект «вареної жаби»: як AI атрофує мізки
Дослідження 2024–2026 років (MIT, Oxford, UCLA) доводять: AI викликає «когнітивний деборг» — непомітну втрату навичок мислення.

Вчора пірнули у справжню когнітивну кризу. 🤯

🧪 Наукові факти:
- Деградація за 15 хв: після короткої роботи з AI люди гірше справляються із завданнями самостійно (Oxford/MIT).
- Нейронна лінь: ЕЕГ фіксує спад активності у 32 зонах мозку під час використання ChatGPT. Мозок просто впадає у сплячку.
- Аутсорсинг інтелекту: ми настільки звикли до «швидкого дофаміну» від готових відповідей, що самостійний пошук інформації став надзавданням.

🐸 Чому це небезпечно?
Це повільне нагрівання води: кожен запит зручний, але сукупно вони вбивають ментальну витривалість, поки ми не стаємо безпорадними без бота.

💡 Як не «зваритися»?
Використовуйте AI лише на 30% як партнера для брейншторму. Решту 70% часу — включайте власні нейрони. https://www.independent.co.uk/news/uk/home-news/ai-brain-effect-psychology-learning-study-frog-b2959803.html

72

2

0

AI Today | гроші, бізнес, війна

25 квіт. 2026 р., 23:48

📷 Photo

🧠 xAI агресивно набирає оберти через X

xAI все глибше вбудовується в X (Twitter):
моделі тренуються на потоці постів, Grok вже інтегрований у платформу, а сама X поступово перетворюється з “соцмережі для срачів” у data-завод для AI (нічого не змінилось… просто тепер це монетизують 😅).

OpenAI і Google мають сильні моделі, але не мають свого “живого” потоку даних такого масштабу.
А тут — мільйони постів щодня: тренди, емоції, новини, паніка і трохи теорій змови (іноді навіть забагато).

👉 Починається нова війна:
не “у кого краща модель”, а “у кого ексклюзивні дані” https://www.summit-ventures.net/company/xai/

50

AI Today | гроші, бізнес, війна

25 квіт. 2026 р., 23:48

📷 Photo

⚡️ Конкуренція для Nvidia під'їхала: Cerebras просуває альтернативу

Cerebras активно просуває свої AI-системи і заходить у нові контракти, пропонуючи альтернативу GPU-кластерам від Nvidia.
Їх ставка — гігантські чіпи (wafer-scale), які виглядають так, ніби хтось сказав: “а давайте просто зробимо *один великий процесор замість тисяч маленьких”.

Ринок буквально підсів на Nvidia:
GPU дефіцитні, дорогі і всі від них залежать.
Будь-яка альтернатива зараз виглядає як ковток повітря (навіть якщо це поки що не свіже повітря, а просто трохи менше задушливе 😄).


👉 Це не стільки про перемогу Cerebras скільки про страх ринку перед монополією Nvidia

Навіть слабший конкурент уже корисний, бо:
створює тиск → знижує ціни → дає вибір

І якщо чесно, зараз Nvidia виглядає як єдиний бариста в місті:
черга на пів району, ціни космос… але всі все одно стоять, бо каву хочеться ☕️ https://www.cerebras.net/blog

52

AI Today | гроші, бізнес, війна

25 квіт. 2026 р., 23:48

📷 Photo

🚀 Крах довіри чи планова помилка: чи витримає OpenAI шлях до IPO?

Вчорашній блекаут OpenAI — це невдале оновлення інфраструктури (офіційно). Компанія намагалася замінити «двигун» системи на ходу, щоб впоратися з напливом мільйонів нових користувачів. Але коли потік даних перемикали на нові сервери, вони не синхронізувалися, що викликало ефект доміно.

А зараз це критично ... бо

👉IPO під загрозою: нагадаємо, OpenAI активно готується до публічного розміщення акцій (IPO) наприкінці 2026 року з оцінкою близько $852 млрд — $1 трлн.

👉 Акції Microsoft (MSFT), на фоні новин показали волатильність, а інвестори на вторинному ринку почали активніше перенаправляти капітал в Anthropic.

👉Бізнес все більше боїться залежності від одного «рубильника» тому тестують автономні моделі пр.: Llama 4 (Meta), Mistral Large 3, Qwen 3.5 та DeepSeek V3.2 .

💭 Безперебійна робота — запорука статусу «нового Google». Інакше монополія ChatGPT впаде швидше за старт торгів на біржі. https://founder.ua/article/demand-for-openai-falls-on-secondary-market-as-anthropic-gains-momentum

AI Today | гроші, бізнес, війна

25 квіт. 2026 р., 23:48

📷 Photo

📉 Ефект доміно: чому разом із ChatGPT «приліг» і Claude?

Вчорашній колапс OpenAI став лакмусовим папірцем для всього ринку AI. Коли ChatGPT вийшов із ладу, користувачі масово кинулися до конкурентів, що спровокувало мережевий шторм.

👉Що відбувалося з Claude (Anthropic):
- Основна модель працювала з критичними перебоями.
- Користувачі не могли завантажувати файли для аналізу, а час відповіді зріс у рази.
- Аномальне навантаження було спричинене раптовим перетоком мільйонів користувачів від OpenAI до Anthropic. Сервери останніх просто не були готові до такого миттєвого масштабування.

⛓️ Головний висновок: проблема «єдиної точки відмови»

Збій підкреслив вразливість. Багато сервісів AI використовують спільну хмарну інфраструктуру, наприклад, AWS або Azure. Якщо один великий сервіс виходить з ладу, це створює мережевий шторм, який впливає на інші сервіси, як-от Gemini, Copilot та Claude.
Інфраструктура корпорацій залишається спільним слабким місцем. https://status.claude.com/history

53

AI Today | гроші, бізнес, війна

25 квіт. 2026 р., 23:48

📷 Photo

🇨🇳 Довго чекати не прийшлось, Китай в своєму стилі - тихо ламає ринок через ціну

Zhipu AI масштабує GLM-4 (GLM-4-Air, GLM-4-Flash) з дешевшими API, які вже покривають базові бізнес-задачі (чат, підтримка, контент, код) і швидко інтегруються в локальні продукти.

Компаніям вигідніше брати “достатньо хороший” AI у кілька разів дешевше, ніж платити за топ-рівень.

👉 Китай не бореться за якість — він захоплює ринок через ціну
👉 lower price → більше юзерів → більше даних → швидший розвиток
👉 це вже було в інших індустріях

📦 Так було в e-commerce:
Платформи типу Alibaba та Temu виграли не якістю, а тим, що дали “достатньо нормальний товар у 2–3 рази дешевше” — і забрали масовий ринок.

🔧 Та hardware:
Бренди як Xiaomi виросли, пропонуючи смартфони з ~80% функціоналу флагманів за ~50% ціни — і швидко масштабувалися глобально. https://kr-asia.com/ai

77

AI Today | гроші, бізнес, війна

25 квіт. 2026 р., 23:48

📷 Photo

Що вже всьо?
ChatGPT
Codex
лягли , чекаємо коментарі …

70

4

AI Today | гроші, бізнес, війна

25 квіт. 2026 р., 23:48

🤖 OpenAI не витримали навантаження і прилягли відпочити, а разом із ними — і половина продуктивності планети.

Сьогодні з 15:05 за Києвом у роботі сервісів OpenAI (ChatGPT та Codex) стався масштабний глобальний збій. Він зачепив ChatGPT, API та Codex.

І як доміно за ними посипалися Gemini, Claude та Copilot. На кілька годин світ згадав, як писати код і листи самостійно.

За попередніми даними, збій стався через невдале оновлення інфраструктури. Система просто не витримала навантаження при перемиканні трафіку на резервні вузли.

ChatGPT потроху відновлюється. Повертаємося до роботи, поки знову не довелося гуглити вручну.

💡 Порада дня: не видаляйте Stack Overflow із закладок, про всяк випадок. https://status.openai.com/history

66

5

AI Today | гроші, бізнес, війна

25 квіт. 2026 р., 23:48

📷 Photo

🚀 AI вже дає результати, які складно ігнорувати

Amazon використовує AI в логістиці (прогноз попиту + маршрути) — це економить мільярди доларів і скорочує час доставки по всьому світу.

Coca-Cola застосовує генеративний AI для реклами та контенту — кампанії запускаються швидше, а персоналізація підвищує engagement.

Netflix використовує AI-рекомендації, які формують ~80% переглядів — фактично вирішує, що дивитиметься користувач.

Tesla використовує AI в автопілоті та виробництві — це знижує витрати і пришвидшує розробку авто.

💭 AI вже не “додаткова функція” — він прямо впливає на гроші:
👉 що продається
👉 як швидко доставляється
👉 що обирає користувач

І саме це дає бізнесу реальну перевагу. https://www.mckinsey.com/capabilities/operations/our-insights/how-amazon-uses-ai

67

AI Today | гроші, бізнес, війна

25 квіт. 2026 р., 23:48

📷 Photo

🧠 Amazon будує свій ChatGPT — але не сам, а через Anthropic, щоб не віддати весь AI-ринок Microsoft.

AWS агресивно просуває Claude 3 (Haiku / Sonnet / Opus) через Bedrock, даючи компаніям доступ до моделей Anthropic напряму в хмарі, паралельно Amazon вже інвестував ~$4 млрд в Anthropic і інтегрує їхні моделі в свою інфраструктуру (включаючи оптимізацію під власні чіпи Trainium та Inferentia).

AWS — найбільший cloud-провайдер у світі, і якщо він пушить Claude як стандарт — мільйони бізнесів отримують альтернативу GPT “за замовчуванням”.

👉 Amazon не хоче залежати від OpenAI + Microsoft
👉 йде боротьба “екосистема vs екосистема” (Azure + OpenAI vs AWS + Anthropic)
👉 бізнесу вже не так важливо, Claude це чи GPT, бо їх можна легко замінити одну на іншу. Компанія треба обирати не модель, а платформу (AWS, Azure, Google Cloud), і вже всередині неї використовувати доступні AI. https://www.cnbc.com/2023/09/25/amazon-to-invest-up-to-4-billion-in-anthropic.html

73

AI Today | гроші, бізнес, війна

21 квіт. 2026 р., 20:41

📷 Photo

🚨 OpenAI більше не продає AI — вона продає “співробітників”

OpenAI розширила GPT-4.1 / GPT-4o через API (agents, tools, доступ до корпоративних даних), тобто вона більше не дає просто чат, а дає AI, який сам виконує роботу в компанії. А Microsoft вбудовує це в Copilot (прямо в Word Excel і пошту, щоб люди менше працювали руками).

Enterprise-підписки ($30–$100+/користувача) формують основний дохід AI-ринку.

👉 AI = цифрові працівники
👉 Microsoft контролює дистрибуцію https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence

46

2

AI Today | гроші, бізнес, війна

21 квіт. 2026 р., 20:41

📷 Photo

AI WTF 🫠

Чи вирішують компанії проблему “вигаданих фактів” в LLM? Так — але повністю ще ні

Сьогодні великі гравці працюють одразу в кількох напрямках:

💭 1. RAG (Retrieval-Augmented Generation)
AI не “вигадує”, а підтягує дані з реальних джерел
— використовується в системах OpenAI
— Microsoft
— та інших

📌 https://arxiv.org/abs/2005.11401

💭 2. Grounding (відповідь тільки з перевірених даних)
Модель обмежують контекстом документів, щоб вона не фантазувала

📌 https://deepmind.google/technologies/gemini/

💭 3. Зменшення “галюцинацій” через тренування
AI вчать:
— визнавати “не знаю”
— не вигадувати впевнено неправдиві факти

📌 https://arxiv.org/abs/2311.05232

💭 4. Фактчек-ланцюги (AI перевіряє AI)
Одна модель генерує відповідь
інша — перевіряє її на правдивість

📌 https://www.anthropic.com/research

⚡ Компанії не “виправили” проблему
вони додають шари перевірки поверх генерації

👇
Сьогодні AI вже менше вигадує
але все ще не гарантує істину

43

AI Today | гроші, бізнес, війна

21 квіт. 2026 р., 20:41

📷 Photo

AI WTF 🫠

Чому AI все ще “галюцинує”, навіть з RAG, grounding і фактчеком?

💭 Бо всі ці методи не змінюють головне:
LLM все ще генерує текст, а не “перевіряє істину”

⚡ Що це означає на практиці:
— RAG може дати неправильне або неповне джерело
— grounding працює тільки в межах наданого контексту
— fact-check модулі теж можуть помилятись або пропускати вигадки

🤔 Тобто система стала складнішою
але не стала “розуміючою істину”

📌 Це підтверджується дослідженнями:
— https://arxiv.org/abs/2005.11401 гарантує точність без якісних джерел
— https://arxiv.org/abs/2311.05232
— https://www.nature.com/articles/s42256-024-00783-6 показують, що моделі залишаються “probabilistic text generators”, а не fact-checking системами

Як проходять тести?
- тести на факти: пр. питання про історичні події
- порівняння з базами даних пр. Wikipedia чи наукові статті
- людська перевірка: експерти вичитують на частково правильно/ повністю помилково
- RAG тести -( додають документи і дивляться як використовує) 📎

43

AI Today | гроші, бізнес, війна

21 квіт. 2026 р., 20:41

📷 Photo

AI WTF 🤡

AI — експерт у всьому… навіть у маячні

У 2026 люди спеціально тестять AI максимально дивними питаннями

💭 І що він відповідає:
— радить їсти “йогурт + сир + сирий рис” як повноцінний сніданок 😐
— пропонує “соду + оцет + цукор” як безпечний напій для щоденного вживання
— радить поєднання “риба + шоколадний соус” як нормальну вечерю

І класика 👇
— “додайте клей у піцу для кращої текстури сиру” 🍕
— “пийте солону воду для енергії”

🤔 І ще гірше — логічні задачі:
— задача: “2+2*2” → AI інколи дає “8” без пояснення
— задача: “як розділити 10 яблук на 3 людей” → відповідає “по 4 кожному”
— задача: “що важче: 1 кг заліза чи 1 кг пір’я” → інколи пише “залізо”

🤔 У 2025 це виглядало як баг
у 2026 — як впевнений стиль відповіді

https://www.evidentlyai.com/blog/ai-hallucinations-examples

Підписуйся 👉

48

AI Today | гроші, бізнес, війна

21 квіт. 2026 р., 20:41

📷 Photo

AI WTF 🫠

AI змішує правду і абсурд так, що ти не помічаєш різниці

У 2026 це виглядає так:
— правильна відповідь + вигадане пояснення
— реальна тема + абсурдна порада
— логічне рішення + неіснуючі факти

💭 Конкретні приклади:
— тема: “як працює Wi-Fi” → AI правильно каже про радіохвилі, але додає вигадку про “квантові емоційні сигнали роутера” 😐
— тема: “як схуднути” → нормальна порада про дефіцит калорій, але пояснення: “організм вмикає режим очищення токсичних думок”
— тема: “2+2×2” → правильна відповідь 6, але пояснення вигадує “приховану пріоритетність чисел у цифровій матриці”

І паралельно ще одна проблема 👇

⚡ швидкість

— відповідь з’являється за секунди
— звучить впевнено
— виглядає як експертний текст
— і не залишає часу перевірити

🤔 У 2025 AI помилявся
у 2026 він помиляється миттєво

👇
Найнебезпечніше поєднання:
швидко + впевнено + частково правильно

І саме так народжується нова “правда” https://www.nature.com/articles/s42256-024-00783-6

48

AI Today | гроші, бізнес, війна

21 квіт. 2026 р., 20:41

📷 Photo

AI WTF 🫠

Чому LLM змішують правду і вигадку навіть у точних темах?

💭 https://www.nature.com/articles/s42256-024-00783-6 показує просту річ:
LLM не перевіряють факти — вони генерують найбільш ймовірний текст.

— модель не “знає”, де межа
— вона просто продовжує логічний за стилем відповідь

⚡ Тому впевнено звучить навіть те, чого не існує

👇 Це не помилка пам’яті
це архітектура генерації тексту

44

4

AI Today | гроші, бізнес, війна

21 квіт. 2026 р., 20:41

📷 Photo

🤖✈️ США тестують бойові дрони, які можуть діяти майже без людини

XQ-58 Valkyrie — це експериментальний безпілотник від Kratos, який працює разом із винищувачами F-35. Його задача — розвідка, удари і прикриття пілотованих літаків.

Головне — елементи автономності. Дрон (не командний пункт) може сам обирати маршрут, аналізувати загрози і пропонувати цілі на основі даних із сенсорів.

Пілот більше не керує — він контролює.

Такі системи вже тестують ВПС США в рамках концепції “loyal wingman”. Це коли один пілот керує одразу кількома дронами.

За даними South China Morning Post, США активізували тести Valkyrie саме через конкуренцію з Китаєм. Пекін розвиває власні “loyal wingman” дрони та AI для повітряного бою. https://www.scmp.com/news/china/military/article/3317912/us-puts-jet-drone-teams-bigger-test-race-china-air-supremacy

46

AI Today | гроші, бізнес, війна

21 квіт. 2026 р., 20:41

📷 Photo

AI WTF 😂

AI вигадує факти… і не моргає

У 2026 користувачі масово ловлять AI на впевненій брехні

💭 Реальні приклади:
— книга “The Last Algorithm” нібито від Yuval Noah Harari (такої не існує в жодній бібліотеці та каталозі)
— “Deep Learning Ethics” від Andrew Ng у вигаданому виданні
— дослідження MIT про “вплив AI на телепатію” 😐
— “звіт Stanford 2026”, якого ніколи не публікували

І класика 👇
— цитата Ілона Маска: “AI will replace all human intuition” (він цього не казав )
— або “Steve Jobs про AI майбутнього” — теж вигадка

🤔 У 2025 це були “галюцинації”
у 2026 — це вже стабільний патерн

👇
AI не перевіряє факти
він генерує найпереконливішу версію відповіді

Додам посиланнячко на джерело🤣 https://www.ibm.com/think/topics/ai-hallucinations

41

AI Today | гроші, бізнес, війна

21 квіт. 2026 р., 20:41

📷 Photo

💥Українські AI-рішення для експорту

👉 2026: з’являється тренд
— українські military AI рішення починають цікавити США, Європу, НАТО. Серед ключових гравців — Palantir Technologies у співпраці з Україною (аналіз бойових даних), Ukrspecsystems (розвідка та обробка відео), Terminal Autonomy (навігація без GPS). Експортуються не стільки дрони, скільки рішення: розпізнавання цілей, AI-аналіз відео, системи управління боєм.

Формат — пілотні проєкти та інтеграція в армії партнерів.
Причина інтересу проста: ці технології вже перевірені в реальній війні, а цикл розробки — ідея → фронт → швидке доопрацювання. 💭 По суті: Україна починає експортувати не продукт, а модель ведення війни через AI. https://time.com/6691662/palantir-ukraine-ai/

47

AI Today | гроші, бізнес, війна

21 квіт. 2026 р., 20:41

📷 Photo

🛰️ AI + супутники: новий рівень розвідки

Тепер армії бачать рух техніки майже в реальному часі

• 2025–2026 Україна разом із партнерами інтегрує супутникові дані з AI. Раніше знімки аналізували люди — це займало години або навіть дні, зараз алгоритми обробляють їх за хвилини. Використовуються дані від Planet Labs (щоденні знімки Землі) та Maxar Technologies (високоточна зйомка). AI знаходить техніку, відстежує переміщення, фіксує зміни позицій, окопів і баз.

📊 Ефект: швидкість прийняття рішень зростає в рази, менше “сліпих зон”, з’являється можливість прогнозувати рух військ.

📉 Обмеження: хмари, затримка оновлення знімків, маскування.

💭 Розвідка переходить від ручного перегляду до автоматичного виявлення цілей. https://www.maxar.com/blog

52

Showing 20 of 20 posts

No more posts