The Spillover - Sh. Mukhibillaev

The Spillover - Sh. Mukhibillaev

Public

Kanalı Görüntüle

Katılamıyor musunuz? @the_spillover_sh_mukhibillaev

0

762 Üyeler

Güncellendi: September 11, 2026 at 1:52 AM

The Spillover - Sh. Mukhibillaev

Uber'da Software Engineer. Haftalik IT-konsalting va breynstorminglardan eng saralangan (anonim) xulosalar. Konsultatsiya uchun: cal.com/shams-mukhibillaev/the-spillover

@the_spillover_sh_mukhibillaev is a growing community focused on konsultatsiya and engineer and related topics

Sıralama

Küresel Sıralama

#222699

+8

Dil Sıralaması

#1914

+8

Kategori Sıralaması

#1985

-5

Üye Büyümesi (Son 8 Gün)

Toplam: 762

24 saat büyümesi: -6 1%

Loading...

Derecelendirme

Giriş yapılması gerekli

Loading...

Loading recommended channels...

Son Yazılar

The Spillover - Sh. Mukhibillaev

3 Eyl 2026 19:53

📷 Photo

Taktika #2: Decoy Effect (Chalg‘ituvchi variant)

Inson miyasi narxlarni "vakuumda" (alohida) baholay olmaydi. Bizga doim solishtirish uchun ob’ekt kerak. Decoy Effect — bu mijozga uchinchi, mantiqsizroq variantni ko‘rsatish orqali uni qimmatroq mahsulotni sotib olishga undashdir.

Qanday ishlatiladi?
Aytaylik, sizda ikkita variant bor:
- Small: $3
- Large: $7

Ko‘pchilik "menga kichkinasi ham bo‘laveradi" deb $3 likni tanlashi mumkin. Endi o'yinga chalg‘ituvchi variantni qo‘shamiz:
- Small: $3
- Medium (Chalg‘ituvchi variant): $6.5
- Large: $7

Natija:
Mijoz Medium va Large variantlarini solishtiradi: "Atigi $0.5 qo‘shsam, eng kattasini olar ekanman-ku!" deb o‘ylaydi. Bu yerda Medium ($6.5) hech kimga kerak emas, u hech qachon sotilmasligi ham mumkin. Uning yagona vazifasi — $7 lik variantni o‘ta foydali va jozibali ko‘rsatish.

Siz qaysi popcornni olgan bo'lar edingiz? 🍿 Izohlarda narxini yozing!

1,200

22

0

The Spillover - Sh. Mukhibillaev

3 Eyl 2026 19:53

Oldingi postda narxni matematik hisoblashni (EVC framework) ko‘rib chiqqan edik. Lekin raqamlar qanchalik mantiqiy bo‘lmasin, inson miyasi baribir hissiyotlar va vizual "tuzoqlar"ga tayanadi.

Bugundan yangi turkum postlarni boshlaymiz: Pricing Psychology (Narx psixologiyasi). Har bitta postda bittadan hiyla haqida gaplashamiz. 🧠

854

2

0

The Spillover - Sh. Mukhibillaev

3 Eyl 2026 19:53

📷 Photo

Hiyla #1: Anchoring (Langar effekti)
Inson miyasi birinchi ko‘rgan raqamini asos qilib oladi va keyingi hamma narsani o‘sha bilan solishtiradi. Ya'ni, mahsulotingiz qimmat yoki arzonligi u bilan yonma-yon turgan raqamga bog‘liq.

Qanday ishlatiladi? Narxlar ro‘yxatida (pricing page) birinchi bo‘lib eng qimmat — masalan, $1000 lik "Enterprise" planni ko‘rsating.

Natija: Undan keyin turgan $150 lik "Pro" plani miyada srazu "arzon" va "jozibali" bo‘lib ko'rinadi. Agar srazu $150 dan boshlasangiz, u qimmatdek ko‘rinishi mumkin edi.

Xulosa: Mijozga birinchi bo‘lib eng qimmat mahsulotingizni ko‘rsatishdan qo‘rqmang. U sotilmasa ham, asosiy mahsulotingizni sotishga xizmat qiladi.

Keyingi postda: Qanday qilib mijozni "o'rtacha" variantni tanlashga majbur qilishni o'rganamiz. (Decoy Effect)

973

The Spillover - Sh. Mukhibillaev

3 Eyl 2026 19:53

Men shu paytgacha SaaS mahsulotiga narx belgilashda biroz xato fikrlagan ekanman.

Narx qo‘yishni shunchaki raqibga qarash yoki xarajatlarni hisoblab, ustiga foyda qo‘shish deb o‘ylardim. Lekin izlanishlarimdan keyin tushundimki, narx belgilash — bu matematik aniqlikdagi qiymat arifmetikasi ekan.

Psixologik hiylalarni keyingi postga qoldiramiz. Bugun faqat narxni qanday hisoblash bo‘yicha aniq "framework" haqida gaplashamiz.

Xo‘sh, narxni qanday qilib "taxmin" bilan emas, matematik aniqlikda belgilash mumkin?

1. EVC (Economic Value to the Customer) formulasi 📊

Mijozga "narximiz $100" deyishdan oldin, u o‘zi uchun qancha foyda ("value") olayotganini hisoblash kerak.
Formula quyidagicha: EVC = Reference Value + Differentiation Value - Switching Costs

• Reference Value: Mijoz sizdan foydalanmasa, ishlatadigan "Next-Best Alternative" (eng yaqin tanlov) narxi.

• Differentiation Value: Sizning mahsulotingiz mijozga keltiradigan qo‘shimcha iqtisodiy foyda (vaqtni tejash, daromadni oshirish yoki xarajatni kamaytirish).

• Switching Costs: Mijoz sizga o‘tishi uchun ketadigan bir martalik xarajat (o‘rganish, ma’lumotlarni ko‘chirish).

2. 10x ROI qoidasi 💰

SaaS va B2B olamidagi oltin qoida: mijoz to‘lagan pulidan kamida 10 baravar ko‘proq qiymat olishi kerak.
Ya’ni, agar sizning servisingiz mijozning bir yillik xarajatini $10,000 ga kamaytirsa yoki daromadini shunchaga oshirsa, siz bemalol $1,000 narx qo‘ya olasiz. Shunda narx haqida savol qolmaydi — bu mijoz uchun investitsiya bo‘lib ko‘rinadi.

3. Qiymatning qanchasini "cho'ntakka" olamiz?

Izlanishlar shuni ko‘rsatadiki, siz yaratgan umumiy qiymatning (Differentiation Value) 10% dan 30% gacha bo‘lgan qismini o‘zingizga xizmat haqi sifatida olishingiz — ideal balans hisoblanadi. Qolgan 70-90% foyda mijozda qolishi kerak, shunda u o‘zini "yutgan" deb hisoblaydi va mahsulotingizdan voz kechmaydi.

The Spillover - Sh. Mukhibillaev

3 Eyl 2026 19:53

Kecha Mo Gawdat (Google X sobiq CBO’si) podkastiga ko'zim tushib qoldi. Brat dangal gapirar ekanlar: "Ta’lim tizimi tugadi, 100% garantiya," dedilar. Hatto farzandlar uchun kollej va universitetga pul yig'ish shart emas ekan. Rostmi-yolg'onmi bilmadim, lekin insonni hushyor torttiradigan gaplar.

Podkastdan eng muhim fikrlar (qolganlarini eshitaverib zerikib ketgansizlar):

- Oldin biznes 5 yillik strategiya va bir necha qadam oldinni ko‘ra olish (shaxmat) edi. Hozir esa dunyo shunchalik tezlashdiki, o'yin skvoshga (Squash) aylanib qoldi - koptok qayerga uchishini taxmin qilib bo'lmaydi, faqat o'ta tez reaksiya berish kerak. Ya'ni, uzoq muddatli rejalarning davri o‘tdi, endi haftalik moslashuvchanlik - yagona omon qolish yo‘li.

- Eng katta xato - fikrlashni AI’ga topshirib yuborish ("outsourcing"). To‘g‘ri yo‘li: AI trillionlab ma’lumotni sekundlarda titkilasin, tadqiqot qilsin va sizga 10 xil variant bersin. Siz esa insoniy tajribangiz bilan o‘sha variantlar ichidan eng to‘g‘ri intellektual qarorni qabul qiling. AI - sizning "ishchi qo'lingiz", siz esa uning "miyasiga" aylaning.

Mo Gawdatning aytishicha, AI dushman emas, u shunchaki bizga berilgan qo'shimcha "super-miya". Faqat undan foydalanishni bilish kerak.

Universitetlar o‘z qiymatini butunlay yo‘qotsa, mening ukam qayerga borar ekan o‘qishga? :)

https://youtu.be/E0Q96IKXx6Q?si=5QAk38JV2lF1whhd

Video Thumbnail

1,340

The Spillover - Sh. Mukhibillaev

3 Eyl 2026 19:53

📷 Photo

Telegram kanalning eng katta foydasi - Networking. Tanish-bilish ortishi va fikr almashishning qadri bo'lakcha.

Bugun Latviyadan mehmonlar kelishdi. AI’dan tortib, Yevropadagi hayotgacha - mazza qilib suhbatlashdik. ☕️

Kelinglar, sizlar bilan ham Uber ofisida birga obed qilamiz. Obed tekin ...

1,690

32

The Spillover - Sh. Mukhibillaev

3 Eyl 2026 19:53

Yaxshi startap g‘oyasini qanday topish mumkin? (Paul Graham https://www.paulgraham.com/startupideas.html asosida) 🧠

Ko‘pchilik startap boshlash uchun "zo‘r g‘oya o‘ylab topish" kerak deb xato qiladi. Y Combinator asoschilaridan biri Paul Graham esa mutlaqo boshqa narsani maslahat beradi: "G‘oya o‘ylamang, muammo qidiring.".

1. "Organic" g‘oyalar eng yaxshisi. Eng muvaffaqiyatli startaplar (Google, Apple, Facebook) asoschilarning o‘zlari duch kelgan muammolardan tug‘ilgan. Agar siz o‘zingizga kerakli narsani qursangiz, kamida bitta mijozingiz (o‘zingiz) borligiga amin bo‘lasiz.

2. "Planted" (atayin o‘ylab topilgan) g‘oyalardan qoching. Ko‘pincha odamlar o‘tirib olib, "nima qilsak ekan?" deb g‘oya o‘ylashadi. Natijada qog‘ozda chiroyli ko‘ringan, lekin hayotda hech kimga kerak bo‘lmagan "yasama" startaplar tug‘iladi. Agar g‘oyangiz faqat "plausible" (mantiqli ko‘ringan) bo‘lsa, u katta ehtimol bilan yomon g‘oya.

3. Yaxshi g‘oya 3 ta belgiga ega:
• Asoschilarning o‘zlari buni xohlashadi.
• Uni o‘zlari qura olishadi. Lekin hozr bizda AI bor 🙂
• Bu g’oya qiymatini hali juda kam odam tushunadi.

Dastlab ko‘p odamga emas, ozgina odamga juda ham kerak bo‘ladigan narsa quring. 1 million kishiga shunchaki "yoqadigan" emas, 100 kishi juda yaxshi ko‘radigan mahsulot yaratish kerak.

Shunchaki atrofga qarang: sizni nima asabiylashtiryapti? Qaysi jarayon juda sekin yoki qimmat? Yechim aynan o‘sha yerda.

2,940

The Spillover - Sh. Mukhibillaev

3 Eyl 2026 19:53

📷 Photo

Cold Email: 2200+ xabardan olingan natijalar 📈

B2B’da "lead generation" qanday ishlashini raqamlarda ko’ramiz. Mana UK startapini statistikasi:

- Sent (Yuborildi): 2,219 ta xabar
- Replied (Javob berildi): 2.16% (Step 1)
- Bounced (Yetib bormadi): Atigi 27 ta (0.8%) - bu mijoz bazasining sifati juda yaxshiligini bildiradi.

"Atigi 2 ta mijozmi (Opportunities)?" deydiganlar uchun: bu mijozlarning har biri yiliga $100K+ lik shartnoma degani. 😎

Ya’ni, 2200+ ta xabar yuborib, 2 ta "akula"ni ilintirish - bu startap uchun bayram! Michelin restoraniga borishga yana bir sabab. :)

Muhim insayd: E’tibor bering, faqat birinchi xabar bilan to’xtab qolmaganmiz. Step 2 va Step 3 (follow-up) orqali qo’shimcha 28 ta javob olingan. Ya’ni, bir marta yozib, javob kutib o’tirish xato - asosiysi tizimli ketma-ketlikda.

P. S. Open rate'ga e'tibor bermanglar, tracking yoqish esdan chiqibdi. :)

1,830

The Spillover - Sh. Mukhibillaev

3 Eyl 2026 19:53

Cold Email: 2200+ xabardan olingan natijalar 📈 B2B’da "lead generation" qanday ishlashini raqamlarda ko’ramiz. Mana UK startapini statistikasi: - Sent (Yuborildi): 2,219 ta xabar - Replied (Javob berildi): 2.16% (Step 1) - Bounced (Yetib bormadi): Atigi…

1,620

10

0

The Spillover - Sh. Mukhibillaev

3 Eyl 2026 19:53

Yuqorida Google Business profillaridan qanday qilib telefon raqam, email va manzillarni yig‘ish (scraping) haqida gaplashdik.

Lekin bazani yig‘ish — ishning yarmi xolos. Ularga email yuborishdan oldin har bir mijoz uchun alohida xabar generatsiya qilish kerak. "Generic" (bir xil shablondagi) xabarlar odatda yaxshi natija bermaydi, "Personalized" (aynan o’sha mijozga moslash) yondashuv esa mijozning e’tiborini darrov tortadi.

📊 https://hunter.io/the-state-of-cold-email ga ko‘ra, "Personalized" emaillar oddiy xabarlarga qaraganda +56% yuqoriroq natijaga ega.

Misol uchun: To‘g‘ridan-to‘g‘ri servisni sotishdan ko‘ra, "Jamoangizga ko‘p yangi xodimlar yollayotgan ekansiz, bizning HR platformamiz aynan shu jarayonni yengillashtirishga yordam beradi" deyish ancha samaraliroq.

Men shaxsan email xabarlarini generatsiya qilishda Codexdan foydalanaman. Prompt yozganimda, Codexga avval o‘sha biznes haqida ma’lumot yig‘ishni buyuraman va keyin olingan ma’lumotlar asosida mijozga moslab xabar tayyorlashni so‘rayman.

Sizchi, xabar generatsiya qilish uchun qaysi AI platformalarni ishlatasiz?

Keyingi postda bu emaillarni qanday qilib avtomatik jo‘natish (cold emailing) haqida gaplashamiz.

1,360

0

Showing 10 of 10 posts

No more posts