Growth Hacking на практике
Универсальной методологии как правильно делать Growth Hacking нет, но есть понятный набор шагов и разные варианты реализации на каждом из них. Давай посмотрим на Growth Hacking под этим углом.
1️⃣ Определяем ключевую метрику, которую нужно задрайвить
На первом шаге важно найти узкое место (bottleneck), где улучшение даст максимальный эффект, например:
– Увеличить конверсию в активацию (CR)
– Снизить отток после первой сессии (Churn, Retention)
– Снизить стоимость привлечения (CAC)
В помощь из инструментария продакта – анализ воронок (, и др.), анализ CJM, , и другие подходы.
В digital-продуктах в качестве целевых метрик часто выступают CTR, CR, CPA, CPI, ARPU, CAC, CPM и т. д.
При выборе метрики важно, чтобы она соотносилась со стратегией продукта, иначе – потеря стратегического фокуса.
И второй момент: должно быть ясно, как её улучшение влияет и на бизнес‑результат (выручку/затраты), и на ценность для пользователя.
2️⃣ Выбираем метод, на основании которого сможем выдвинуть гипотезу роста
Из инструментария – расчёт кейса, unit-экономика, анализ влияния на основе Модели продукта.
Рекомендация по формулированию гипотезы роста:
– Если мы сделаем в продукте X,
– то для такого сегмента Y,
– это приведёт к такому изменению метрики Z,
– потому что у нас есть такие-то аргументы/вера
Не забываем про принцип: в основе гипотезы должна лежать ценность для пользователя.
3️⃣ Выбираем метод тестирования
Учитывая, что Growth Hacking – про быстрое и недорогое тестирование, чаще всего проверяют небольшие изменения: на лендинге, внутри продукта, в конкретном канале привлечения или в креативах.
Если гипотеза большая, её сначала проверяют на прототипе или через Fake Door Test, чтобы подтвердить спрос и ожидаемый эффект, и только затем вкладываться в полноценную реализацию.
И лучше всего, когда количественные проверки (аналитика, A/B тесты, воронки) дополняются качественными методами, например, , анализом CJM и др. Так вы получаете больше хороших сигналов о потенциале гипотезы.
В качестве базового подхода можно использовать .
Про инструменты тестирования см. ниже
4️⃣ Тестируем
Инструменты для быстрой проверки гипотез могут быть разными:
– A/B‑тестирование (возможны проблемы с малыми выборками, их стратификацией, шумом)
–
– Коридорные тесты
– Анализ поведения пользователей (воронки, когорты, события)
–
– CJM
–
– Опросы, квизы и голосования
Каналы, через которые можно дотягиваться до пользователей могут быть самые разные:
– как условно-бесплатные, например, push, web-push, email, SMS, наши соц. сети
– так и платные, например, можно сделать тестовую рекламную кампанию с небольшим бюджетом (контекстная, медийная, перформанс реклама)
🏁 Получаем данные, анализируем их, делаем выводы и принимаем решения
Здесь аккуратнее, так как возможны проблемы с малыми выборками и оценкой uplift’а, их стратификацией, шумом, эффект регрессии к среднему, ложноположительной корреляцией, но это всё уже тянет на отдельный пост.
Из сервисов в помощь – Яндекс Метрика, Google Analytics, Amplitude.
Спасибо, что дочитали серию до конца, сохраняйте пост, чтобы возвращаться к нему в работе 🔖
