Казанский форум: производительность труда как вопрос кадрового суверенитета
15 мая 2026 года в Казани, в рамках https://kazanforum.ru/, Евгений Коршунов, генеральный директор «Автобан-Диджитал», выступил на панельной дискуссии «Производительность труда в строительстве и ЖКХ».
Хочется выразить отдельную благодарность https://roskapstroy.ru/» и руководителю Ирине Мининой, за организацию и проведение мероприятия.
Главная мысль доклада: производительность труда в инфраструктурном строительстве — это не просто KPI и не отдельный показатель в отчёте. Это способность государства строить своё будущее: дороги, мосты, ВСМ, объекты ЖКХ и другую критически важную инфраструктуру.
Сегодня Россия наращивает темпы строительства. В 2025 году было построено и отремонтировано 28 400 км дорог. Целевой рост производительности труда в строительстве к 2030 году — +22%. При этом до 2035 года отрасли необходимо привлечь 850 тыс. специалистов.
Но за этими цифрами стоит системный вызов: техника есть, люди есть, объёмы растут — но без управляемой модели выработка не растёт автоматически. Простои должны фиксироваться, причины — анализироваться, мотивация — быть связана с фактом выполненной работы.
В докладе Евгений представил работающую модель управления производительностью на примере ВСМ Москва — Санкт-Петербург. На проекте удалось подтвердить практический эффект: +20% выработки техники, более 2000 единиц техники в едином цифровом контуре и более 3000 обученных работников — от механизаторов до руководителей.
Ключевой акцент: это не приложение и не набор дашбордов. Это модель из четырёх элементов: методология, обучение на объекте, цифровая платформа и ИИ-аналитика. Только вместе они дают управляемый производственный контур.
Отдельно прозвучала важная мысль о кадровом суверенитете. Технологии можно купить, софт можно разработать, оборудование можно поставить, но если нет людей, которые умеют этим управлять, развивать и применять на реальном объекте, система не заработает.
Вывод: производительность труда в строительстве начинается не с красивой цифровизации, а с модели, которая связывает людей, технику, данные, обучение и управленческие решения в один работающий контур.
