VK исторически работает с большими данными, анализом огромных аудиторий, настройкой таргетированной рекламы. И на базе этого опыта мы, команда VK Tech, понимаем, как важно бизнесу знать не только общие характеристики своего клиента, но и более специфические данные.
Андрей Жуков рассказал о четырех сценариях использования наших ИИ-решений для ритейла и FMCG 💡
📍 Геокурсор
Анализирует по точке на карте более 500 интересных для бизнеса параметров, которые помогут в принятии решения об открытии, не ограничивается только трафиком, наличием конкурентов и транспортной или шаговой доступностью.
Позволяет понять, какие люди, с какими предпочтениями и паттернами поведения живут, работают вокруг точки, к каким покупательским сегментам относятся и в каких товарах нуждаются.
🎯 Рекламный таргетинг
Помогает избавиться от широкого таргета «Женщины, РФ, 25–40 лет» и перейти к структурному позиционированию рекламы, что ведет за собой рост конверсии, снижение СРА и увеличение LTV. Вы будете точно знать, что ваш покупатель не просто женщина средних лет, а любительница онлайн-покупок, путешествий и молодых сыров.
💡 Инсайты об аудитории
Составляет портрет клиента по социально-демографическим характеристикам, поведенческим паттернам и окружающему влиянию, что может привести к корректировке вашего предложения, ассортимента и точному попаданию в желания целевой аудитории.
🤩 Генерация креативов с ИИ
Убивает медленный стереотипный маркетинг, направленный на усредненного клиента, и создает креативы, которые попадают в ядро вашей аудитории. Главная фишка: возможность персонализировать маркетинговое сообщение на очень узкие сегменты 👌
С помощью больших данных и ИИ мы поможем узнать, кто ваш клиент и где он, сформировать индивидуальное сообщение и сократить расходы, повысить конверсию и продажи 📈
