Наука, технологии, изобретения и урбанистика — прямо сейчас говорим о том, что уже скоро повлияет на каждого.
админ - @haarrp
@itchannels_telegram -🔥best channels
РКН: clck.ru/3FmsmC
#VRHSZ
Follow @vistehno to stay updated with the latest best and vrhsz trends and news
Пока нет отзывов. Будьте первым, кто поделится своим опытом!
Последние посты
Искусственный интеллект. Высокие технологии
18 мар. 2026 г., 11:04
🎥 Video
⚡️ Andrew Yang после AI-конференции: «Следующие 6 месяцев могут превзойти последние 10 лет»
Предприниматель и политик Andrew Yang рассказал о своих впечатлениях после крупной конференции по искусственному интеллекту — и, по его словам, темпы развития технологий сейчас выглядят беспрецедентными.
Эксперты на конференции обсуждали одну и ту же мысль:
ближайшие 6 месяцев могут принести больше изменений, чем весь предыдущий десятилетний период.
Yang отметил, что кривая развития AI начинает выглядеть как «hockey stick» — когда после долгого относительно плавного роста происходит резкий экспоненциальный скачок.
По его словам, даже люди, которые работают внутри индустрии, были поражены тем, насколько быстро сейчас ускоряется прогресс.
Причины этого ускорения очевидны:
- масштабирование вычислительных мощностей
- более мощные модели
- быстрый рост AI-агентов
- интеграция AI почти во все цифровые продукты
Если эти прогнозы окажутся верными, ближайшие месяцы могут стать одним из самых быстрых технологических скачков за всю историю индустрии.
Andrew Yang — американский предприниматель, бывший кандидат в президенты США (2020), основатель организации Forward Party и один из самых известных публичных сторонников идеи Universal Basic Income (UBI) в эпоху автоматизации и искусственного интеллекта.
#AI #ArtificialIntelligence
9,960
46
0
Искусственный интеллект. Высокие технологии
18 мар. 2026 г., 11:04
📷 Photo
🚨 Open-source браузер для AI-агентов - в 11 раз быстрее Chrome
Появился новый headless-браузер Lightpanda, который может серьёзно изменить инфраструктуру AI-агентов, скрейпинга и автоматизации.
Главное:
- ⚡ 11x быстрее Chrome
- 🧠 использует в 9 раз меньше памяти
- 🚀 мгновенный запуск
- 🔌 работает с Puppeteer, Playwright и chromedp
- 🧩 не требует переписывать скрипты
И самое интересное — это не форк Chromium.
Браузер написан с нуля на Zig специально для задач AI-агентов и автоматизации.
Почему это важно
Headless Chrome давно стал проблемой для AI-инфраструктуры:
- один инстанс может потреблять 1GB+ RAM
- медленный cold start
- огромное количество ненужных браузерных функций
- сложно масштабировать сотни сессий
Если вы запускаете сотни AI-агентов, инфраструктурные расходы быстро растут.
Lightpanda решает эти проблемы.
Как это работает
- написан на **Zig**- низкоуровневый системный язык
- нет графического рендеринга → меньше вычислений
- запускает Chrome DevTools Protocol (CDP) сервер на 9222
Поэтому его можно подключить как drop-in замену Chrome: https://github.com/lightpanda-io/browser
Искусственный интеллект. Высокие технологии
18 мар. 2026 г., 11:04
📷 Photo
⚡️ Morgan Stanley: мир не готов к следующему скачку AI
Аналитики Morgan Stanley предупреждают - в первой половине 2026 года может произойти крупный прорыв в AI.
Причина - беспрецедентный рост вычислительных мощностей в ведущих AI-лабораториях США.
Что это может означать:
- 🚀 резкий скачок возможностей моделей
- 📈 мощный рост производительности труда
- ⚠️ серьёзные изменения на рынке работы
- 🔌 дефицит электроэнергии из-за роста вычислений
- 🧠 интеллект становится ключевым экономическим ресурсом
Фактически начинается новая фаза гонки:
кто контролирует вычисления → контролирует интеллект.
И большинство стран, по мнению аналитиков, к этому пока не готовы.
https://fortune.com/2026/03/13/elon-musk-morgan-stanley-ai-leap-2026/
#ai #technology #future
6,480
Искусственный интеллект. Высокие технологии
18 мар. 2026 г., 11:04
📷 Photo
Соберите Telegram-бота на базе ИИ за 1 час 💻
В России чаще можно пообщаться в чате с ИИ, чем с живым менеджером. Однако не все чат-боты хорошо распознают текст с картинки: клиенту неудобно перенабирать его вручную, поэтому пока он чаще просит позвать живого оператора.
В сервисе MWS GPT можно создать бота для Telegram, который распознает текст с изображений. 17 марта соберём такого бота в прямом эфире — от первого запроса до рабочего прототипа.
🎁 Бонус: все участники получат готовый код бота.
С вебинара вы уйдёте с готовым решением, которое сможете легко внедрить в клиентский сервис.
Кому будет полезно:
⚫️руководителям и владельцам бизнеса,
⚫️менеджерам,
⚫️ИТ-специалистам,
⚫️всем, кто хочет ускорить бизнес-процессы.
Когда: 17 марта, 11:00
Спикер: Павел Бабин, CPO MWS GPT
➡️ https://mws.ru/events/webinar17032026/?utm_source=tg_seeding&utm_medium=cpp&utm_campaign=mws_webinar_GPT&utm_content=vistehno_&erid=2SDnjcRQoxd
6,260
Искусственный интеллект. Высокие технологии
18 мар. 2026 г., 11:04
📷 Photo
🧠 Harvard Business Review: AI вызывает новый тип ментального выгорания - AI brain fry
Новое исследование показало неожиданный эффект активного использования AI на работе.
Вместо того чтобы снижать нагрузку, AI во многих случаях делает работу интенсивнее.
Опрос 1500 сотрудников показал, что постоянное взаимодействие с AI приводит к новой форме ментального тумана и усталости.
Проблема в том, что человек больше не просто выполняет свою работу.
Теперь он:
- управляет несколькими AI-инструментами
- проверяет их ответы
- корректирует результаты
- переключается между задачами
То есть вместо одной задачи появляется надзор за цифровыми агентами, что создаёт серьёзную когнитивную нагрузку.
Исследование показало:
- 14% сотрудников уже чувствуют этот «ментальный туман»
- сильнее всего это проявляется в разработке, IT и финансах
- постоянная проверка результатов AI повышает ментальную усталость на 12%
- усталость от принятия решений растёт на 33%
Это становится проблемой не только для сотрудников, но и для компаний.
Истощённые работники на 10% чаще увольняются, а для крупных компаний это может означать миллионы долларов потерь из-за плохих решений или полной парализации принятия решений.
Парадоксально, но факт:
мы начинаем тратить больше энергии на управление AI, чем на решение задач, ради которых этот AI был создан.
http://hbr.org/2026/03/when-using-ai-leads-to-brain-fry
Искусственный интеллект. Высокие технологии
18 мар. 2026 г., 11:04
📷 Photo
✔️ Илон Маск представил ИИ-систему, способную эмулировать работу IT-компаний.
Проект Macrohard, также известный как Digital Optimus, объединяет стек технологий Tesla и xAI. В основе архитектуры лежит языковая модель Grok в роли высокоуровневого навигатора. Она работает в тандеме с ИИ-агентом Tesla, который в реальном времени анализирует видео с экрана компьютера и напрямую управляет клавиатурой и мышью.
По задумке Маска, система сможет автоматизировать процессы разработки ПО до такой степени, чтобы полностью имитировать функции IT-корпораций. Само название Macrohard является прямой ироничной отсылкой к Microsoft.
Проект будет использовать проприетарные процессоры Tesla AI4 в связке с мощностями xAI на базе ускорителей Nvidia. Заявка на регистрацию одноименного товарного знака уже находится на рассмотрении в патентном ведомстве США.
https://www.reuters.com/business/autos-transportation/musk-unveils-joint-tesla-xai-project-macrohard-eyes-software-disruption-2026-03-11/
7,050
Искусственный интеллект. Высокие технологии
18 мар. 2026 г., 11:04
🎥 Video
⚡️ Языки программирования и их самые любимые фичи
• 🐍 Python - чистый и читаемый синтаксис
• 🖥️ BASIC - очень дружелюбен для новичков
• 📊 Visual Basic - простое создание GUI
• 🟨 JavaScript - запускается везде и сразу
• 🐘 PHP - очень простой деплой веб-приложений
• 💎 Ruby - красивый и элегантный синтаксис
• 🎵 Groovy - бесшовная интеграция с Java
• ☕ Java - огромная экосистема и стабильность
• 🟣 C# - отличные инструменты и IDE
• 🐹 Go - простая и быстрая конкурентность
• 🐦 Swift - современный и безопасный дизайн
• 🅺 Kotlin - встроенная защита от null
• 🎯 Dart - отлично работает с Flutter
• 🧮 Fortran - сверхбыстрые научные вычисления
• 🔧 C - полный контроль над железом
• 🍎 Objective-C - мощная динамическая runtime-система
• 🔺 Scala - сочетание функционального и ООП
• ⚡ Zig - простой и предсказуемый системный код
• 🐪 Perl - невероятно мощная обработка текста
• 🚀 C++ - высокая производительность и контроль
• 🦀 Rust - безопасность памяти без garbage collector
• ⚙️ Assembly - максимальный контроль и производительность
6,910
Искусственный интеллект. Высокие технологии
18 мар. 2026 г., 11:04
📷 Photo
Стэнфорд и Университет Мюнхена предложили новый способ обучения AI-моделей, который помогает им не закреплять неправильные ответы во время самообучения.
Обычно LLM улучшаются, генерируя множество вариантов ответа и выбирая самый «популярный». Но если модель систематически ошибается, она начинает усиливать собственные ошибки и закрепляет неправильную логику.
Исследователи решили эту проблему с помощью внешней проверки. Дополнительная AI-система генерирует небольшой программный скрипт, который проверяет математическую логику ответа.
Если код подтверждает, что решение действительно правильное, такой ответ получает большой вес при выборе итогового варианта. В итоге модель начинает учиться на фактически верных решениях, а не просто на повторении.
Метод протестировали на сложных задачах математического рассуждения с открытыми моделями вроде Qwen и Llama.
Результат оказался заметным - точность выросла до 31.6% на самых сложных задачах.
Такой подход позволяет AI безопасно обучаться на неразмеченных данных, не зацикливаясь на уверенных, но неправильных ответах.
Paper: http://arxiv.org/abs/2603.02203
Искусственный интеллект. Высокие технологии
18 мар. 2026 г., 11:04
📷 Photo
В 2026 году крупнейшие технологические компании направят почти https://creati.ai/ru/ai-news/2026-02-07/big-tech-700-billion-ai-infrastructure-spending-2026 на ИИ-инфраструктуру
Фокус смещается с моделей на мощности: вычислительные кластеры, AI-фабрики, дата-центры, специализированное оборудование. ИИ становится капиталоёмкой инженерной отраслью, где стоимость инфраструктуры сопоставима со стоимостью разработки.
В России тренд аналогичный: бизнес и государство https://abnews.ru/news/2026/2/26/rossijskij-biznes-obsudil-razvitie-iskusstvennogo-intellekta https://abnews.ru/news/2026/2/26/rossijskij-biznes-obsudil-razvitie-iskusstvennogo-intellekta собственных вычислительных ресурсах, независимой инфраструктуре и развитии дата-центров. Но ключевой вопрос – где разрабатывать и тестировать.
ИИ и deeptech требуют специальных помещений:
высокие потолки, усиленные перекрытия, доступная инфраструктура, изоляция, отдельные входы под оборудование. Такие параметры становятся стратегическим фактором роста.
Технопарк Upside Tech, который построят на территории инновационного кластера Сколково, удовлетворит этот спрос. В нем будет два формата лабораторий:
STANDART – универсальные лаборатории, сочетающие в себе офисные и лабораторные функции для исследований и специализированного оборудования: потолки 4,2 м, нагрузка на перекрытия 700–1000 кг/кв.м, изолированная от шума комфортная рабочая среда.
PRO – для сложных научных задач и высокотехнологичных производств: потолки 5,7 м, нагрузка до 2 000 кг/кв.м, возможность размещения тяжелого лабораторного и производственного оборудования, отдельный безбарьерныйдоступ с улицы.
Несмотря на высокий спрос со стороны компаний, такие активы в инновационных кластерах появляются редко, поэтому выигрывают те, кто планирует рост заранее.
Искусственный интеллект. Высокие технологии
18 мар. 2026 г., 11:04
📷 Photo
⚠️ Университеты столкнулись с новой проблемой: студенты всё чаще передают мышление нейросетям.
The Guardian выпустил материал о том, как генеративный AI меняет образование.
Преподаватели литературы начали прятать невидимые слова-ловушки в текстах заданий.
Если студент просто копирует задание в AI и генерирует ответ, модель иногда включает эти скрытые слова, так преподаватели понимают, что работа сделана через нейросеть.
На технических и научных факультетах к AI относятся спокойнее, там его считают новым инструментом.
Но в гуманитарных дисциплинах ситуация другая. Преподаватели замечают, что многие студенты пропускают сам процесс мышления: не анализируют источники и не формируют собственную аргументацию, а сразу генерируют готовый текст.
По словам профессоров, массовое использование генеративных моделей начинает отражаться на навыках обучения — студентам становится сложнее самостоятельно синтезировать информацию и строить аргументы.
Опросы показывают, что около 92% студентов используют генеративные инструменты при выполнении заданий.
AI уже меняет образование и университеты только начинают понимать масштаб этих изменений.
http://theguardian.com/technology/ng-interactive/2026/mar/10/ai-impact-professors-students-learning
