Как не обанкротиться на токенах
Если благодаря вайбкодингу вы наконец дорвались до персонального агента, например, чтобы он писал осмысленные ответы в рабочий чат, пока вы на йоге🧘♂️, или до своей давней гениальной идеи трекера настроения кота по фото🐘 — но не хотите ежемесячно сливать сотни долларов на проект с неясным ROI, то этот пост для вас!
Я сделала обзор бесплатных ресурсов — облака, модели, гранты и LLM API. Всеми пользуюсь я или мои друзья.
☁️ Облака + модели + гранты
🟢 Oracle Cloud — лучший free compute навсегда: 4 ядра ARM, 24 GB RAM, 200 GB, 10 TB трафика. Каталога LLM нет, зато можно развернуть свою бесплатную open-source модель.
⚠️ Регистрация капризная, данные в заявке должны идеально совпадать с картой.
🟢 Alibaba Cloud — Free VM (2 vCPU, 4 GB RAM) бесплатно 12 месяцев. 90+ моделей включая флагманские qwen с бесплатным лимитом 1М токенов на каждую + гранты до $120K.
⚠️ Верификация требует карту и SMS с номера той локации, которую указали (и менять нельзя).
🟢Google Cloud — сила в грантах. Free VM слабая (1 vCPU, 1 GB), зато Google for Startups даёт до $200K для AI-стартапов. $300 кредитов на старте, Vertex AI с Gemini-моделями.
🟢 Azure — Free VM слабая (1 vCPU, 1 GB RAM) на 12 месяцев. Крутой и удобный бутик моделей, я начинала с него. GPT-5.4-pro, Claude, Whisper, DALL-E через Foundry AI, free tiers для тестов.
⚠️ Гранты до $150K, но нужна рекомендация VC из экосистемы. А так $200 кредитов на 30 дней — мало.
🟢 AWS — Free VM (2 vCPU ARM, 2 GB RAM)до конца 2026, крупнейший маркетплейс моделей. Гранты Activate до $300K (но это для тех, кто строит свои модели).
⚠️ Скрытые расходы ~$350/мес за Knowledge Base, нужен реферал от VC для больших грантов.
Кстати, знакомый фонд как раз проходит аккредитацию у AWS & Azure, сможет выдавать рефералки стартапам для грантов, пишите.
🟢 http://Cloud.ru/ — лучший free VM в РФ. 2 vCPU, 4 GB RAM навсегда, без VPN и зарубежных карт. 20+ LLM включая Qwen3 и DeepSeek.
Гранты ₽4К для физлиц, ₽20К для юрлиц, ип.
🟢Yandex AI Studio — YandexGPT и SpeechKit (модели озвучки) в пределах гранта ₽4К. Но для Text-to-Speech рекомендую попробовать Microsoft Edge TTS — часто звучит естественнее наших локальных платных моделей.
⚡ Бесплатные LLM API
⏺ Cerebras — рекордная скорость. ~1400 t/s на Qwen 235B, 1M токенов/день. Без карты. Подходит для продакшена на ранних стадиях.
⏺ Groq — максимум free-токенов. 18 моделей, ~500K TPD на модель, суммарно 2-3M TPD.
⏺ Cloudflare Workers AI — самый разнообразный. 90 моделей в 7 категориях: текст, image gen, speech, embeddings. 10K нейронов/день. Хорош для тестов.
⏺ OpenRouter — крупнейший каталог. 28 free моделей включая Llama 3.1 405B. 200 RPD / 20 RPM на каждую. Тоже для тестов.
⚖️ Сравнивать модели рекомендую на сервисе: http://llmarena.ru/
нет, нет, не тому что основатель
https://t.me/Roma_Data мой друг
💡 Все бесплатные LLM API выше не требуют карту и SMS — можно завести несколько аккаунтов и объединить лимиты. Подробные таблицы — на картинках 👇
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Еще одна тема — студенческий аккаунт на GitHub открывает больше 70 инструментов разом.
🔴 ИИ-чаты: Perplexity Pro, ChatGPT, Gemini.
🔴 Кодинг: Cursor Pro, JetBrains IDEs, Replit Pro, GitKraken.
🔴 Облака: AWS, Azure, Google Cloud, DigitalOcean.
🔴 Дизайн: Figma, Canva Pro, Autodesk, Miro.
🔴 Продуктивность: Notion Pro, Microsoft 365, Linear, ClickUp.
🔴 Бонусом — медиа: Spotify и YouTube Premium.
⚠️ Говорят, что есть генераторы .edu-почт, но я и с реальной пока не прошла, сервис спросил почему моя локация не в кампусе🙄 и попросил справку, что могу работать / учиться удаленно (все данные должны быть синхронизированны с аккаунтом).
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
И отдельных хак — это оборачивать юзерские аккаунты Claude, GPT, Qwen, Gemini в Proxy и использовать их как API, так цена токенов получается до 10 раз ниже. Ссылок давать не буду, поищите на github сами ^_^
Ваш начинающий хакер,
