Наткнулся https://trashbox.ru/ifiles2/1936842_8bfcaf_logobooks.jpg/2024-04-06-ih-ochen-legko-otsledit-1.webpнеделю назад на https://www.cossa.ru/news/347491/, написанную руководителем отдела контента "Ашманов и партнеры", Людмилой Булгаковой, посвященную генерации контента через ИИ модели. Людмила отмечает, что время роста органического трафика из-за большого количества ИИ контента - закончилось. Не потому, что поисковики внезапно стали отрицать использование ИИ при подготовке контента, а потому что Google и Яндекс всё жёстче стали резать именно масштабное производство малополезного контента.
Google прямо выделяет scaled content abuse как отдельный класс спама, притом неважно, кем произведён текст — человеком, моделью или их союзом по расчёту или без. Яндекс так же относит подобный контент к категории "малополезный контент". Многие компании работали в логике "объём покрывает низкое качество" - публикуя сотни страниц, часть из которых всё равно собирала трафик. Но такой трафик падает - пользователь стал быстрее распознавать низкосортный ИИ контент: дочитывание падает, доверие к источнику снижается, конверсия не растёт. Т. е. мало нагенерить много контента, нужно построить контент-конвейер, похожий на производственный процесс: источники данных, факт-чекинг, редактура, экспертная верификация, отслеживание метрик качества после публикации. Т. е. ИИ может готовить материалы, но люди отвечают за смыслы и фактуру.
Если Gartner прав, и в 2026 году объём традиционного поиска снизится на 25% из-за ИИ-чатов и виртуальных агентов, то борьба пойдет уже не за позиции в выдаче, а за то, чтобы ваш сайт воспринимался ИИ как источником для ответов. Даже если контент формально оптимизирован, но содержит "воду", то он будет однозначно проигрывать в сценариях, где ИИ модель собирает ответ по нескольким источникам. Для нейроответов ценность страницы определяется тем, насколько она пригодна для извлечения смысла: насколько чётко на ней сформулированы определения, шаги, параметры сравнения, ограничения, примеры и исключения.
Проблема не в том, что ИИ ухудшает контент. Проблема в том, что ИИ резко удешевил выпуск контента, а значит обесценил сам факт публикации. Без качества - доверие к контенту низкое и конкурентное преимущество за теми, кто может производить доверие, а не текст. Условно говоря, будущая борьба — не за количество символов, а за качество уровня данных, из которого и поисковик, и нейросети смогут брать качественный ответ. Ну и главный прикол - несмотря на желание убрать человека и заменить его ИИ, человек все равно занимает свою нишу в процессах нейрогенерации. Кстати, это еще один момент на посмотреть для тех, кто говорит про замену человека ИИ в разработке. Но об этом поговорим в другой раз.
Больше интересных новостей об ИИ, рителе, екоме и маркетплейсах 👉
#цифроваятранформация #AI #управление #впоискахсеребрянойпули #антипаттерны
