🧩 Data-driven решения: что важно знать руководителю, а что доверить аналитике
Миллионы событий, сотни KPI и десятки источников трафика — все это можно измерить и посчитать. Но далеко не все стоит понимать лично.
Неправильное распределение ответственности между заказчиком и аналитиком приводит к огромному количеству цифр, метрик, графиков, без практической пользы и без решений.
Объясню на простом примере.
Заказчик аналитики, руководитель отдела CRM, глубоко погружается в аналитическую операционку: решает технические вопросы, перепроверяет расчеты аналитиков. В итоге он уже не руководит CRM, а сидит и копается в цифрах.
Есть и обратная ситуация. Руководитель ждет от аналитика, что тот настроит работу отдела, автоматизирует процессы и вырастит KPI, а сам тем временем займется другими задачами.
🚫 В результате KPI не растут, процессы не автоматизируются, а на аналитика сгружают неаналитическую работу.
Сегодня разберем, где проходит эта тонкая грань и как добиться максимальной эффективности в взаимодействии.
📌 Роль заказчика аналитики
Как правило, заказчик аналитики — это руководитель направления в компании. Его первая и главная задача — понимать и уметь интерпретировать метрики своего направления.
Например:
• Head of PSP должен понимать, что такое Approval Rate
• CPO должен знать все шаги пользовательской воронки и значения конверсий по основным гео
Аналитики не могут всегда интерпретировать метрики за вас, если не делаете это самостоятельно, эффективности не будет.
Метрики и их динамика должны быть интересны в первую очередь вам. Только тогда развитие направления начинает совпадать с динамикой данных, а решения будут приниматься на основе цифр.
Если при любом соприкосновении с данными вам нужна помощь аналитика — это путь в никуда.
📌 Определение целей, проблем, болей
Никто лучше вас не знает:
• какие цели стоят перед вашим направлением
• какие задачи нужно решать
• какие проблемы существуют прямо сейчас
Если не передать это аналитикам — они будут работать в вакууме. Но если сформулировать задачи правильно, аналитика станет вашим ускорителем роста.
📌 Как должна работать аналитика
В идеальной модели взаимодействия заказчик не ставит аналитику четко описанные задачи, а доносит проблему. Аналитик в ответ предлагает решение:
• аналитические инструменты
• исследования
• АБ-тесты
Аналитик лучше понимает, какой метод ситуативно подойдет для конкретной задачи. Поэтому его ключевая роль — предлагать решения.
Что точно стоит оставить аналитике:
• глубокие расчеты
• определение формул для метрик
• технические вопросы и их решения
Дайте пространство для творчества — и увидите результат. Используйте аналитику как инструмент роста, который дает вам направление и поддерживает в решениях.
💡 Вывод
Процессы и зоны ответственности — это не формальности, а фундамент эффективности команды. Посмотрите, кто в вашей команде за что отвечает и как сейчас распределены роли.
Возможно, именно здесь сейчас скрыта ваша точка роста
Golovatsky Nikolay | Аналитика IGaming
