ИИ в fashion-съемке: утопия или реальный инструмент?
Меня, если честно, триггерит количество ИИ-моделей, которые будто только что вышли из кабинета косметолога. Хочется вернуться в 2016-й или даже в 1996-й. Возможно, я ретроград)
Но это лирика, давайте перейдем к разбору.
Исчезнет ли традиционное фото и видео как вид? Короткий ответ: не в ближайшее время. Особенно в fashion-сегменте, где дьявол кроется в деталях. Вот почему ИИ пока не может на 100% заменить команду продакшена.
1. Непредсказуемость и детализация
Для бренда одежды критично показать все нюансы изделия: строчку, вытачку, фактуру ткани. Чтобы перенести одежду на нейросетевую модель, нужен качественный исходник (обтравка или каталог). Но даже это не гарантирует предсказуемый результат: на сложном крое/принте нейронку «плавит», и изделие может деформироваться, у него могут появиться несуществующие детали.
2. Математика не всегда сходится: время и деньги
Сейчас генерация серии из 2–3 кадров с реальным изделием может занять несколько часов. Нужно создать модель, «надеть» на нее вещь, проработать локацию и сделать постпродакшн. Часто быстрее и проще убрать лишнее в Photoshop, чем добиваться от нейронки идеального результата.
Генерировать каталог пока невыгодно. Стоимость одной карточки (10–15 тыс. руб.) и трудозатраты в 2 часа на артикул из нескольких разноплановых кадров делают процесс медленнее и дороже классической съемки. Плюс все равно требуется хороший исходник, например, обтравка, которую предварительно необходимо отснять, для качественного переноса изделия.
Риск искажения товара. При генерации разных ракурсов изделие может «поехать». Для каталога это фатально: покупатель должен видеть реальную вещь, а не фантазию алгоритма.
3. Один в поле не воин
Главный вопрос: насколько ИИ-креатор понимает законы кадра? Знает ли он композицию, работу света и цвета так, как профессиональный фотограф? Сможет ли собрать цепляющий лук, как классный стилист? Поймет ли ЦА бренда, сможет ли придумать и реализовать концепт?
На профессиональной съемке работает команда от 5 человек, где каждый - профи в своей нише.
Лучшие генерации сейчас получаются у креаторов с сильным смежным опытом: фотографы, креативные директоры, продюсеры, стилисты. Для качественной генерации видео нужно также понимание кадра и монтажа, нейронка не делает всю работу за нас.
Где место нейросетей на текущий момент?
ИИ классно работает с UGC и фаст-контентом. Стрит-стайл, посты в соцсети. Если дополнять реальные съемки качественными генерациями, большинство людей, не имеющих отношения к индустрии, скорее всего даже не заметит разницы. При этом такой контент выйдет намного дешевле реального.
Кампейн/лукбук - здесь оптимален микс, в нейронках можно делать съемки в сложных локациях, таких, где стоимость выезда команды точно будет высока, либо использовать фантазийные миры - в этом ИИ силен безусловно. Также можно генерировать локации уже поверх живых съемок на циклораме.
Каталог - классическая съемка. Это быстрее, дешевле и дает гарантированно предсказуемый результат, что критически важно для фэшн-бренда.
Как итог: ИИ - крутой инструмент, но пока не самостоятельный атлет. Истина, как всегда, где-то посередине
А как вы относитесь к генерациям в контенте фэшн-брендов?
#инфосерфинг #наблюдения
