AI-автоматизация: новая услуга или новая игрушка?
Сейчас агентства и IT-компании массово автоматизируют себя с помощью ИИ. Из всех утюгов слышно, кто что навайбкодил: внутренние боты, помощники, генераторы отчетов, ассистенты для продаж и поддержки. Что интересно, часто этим занимается не отдельная команда, а сам собственник или C-level.
Как будто других забот сейчас нет.
Но логика понятна. Когда ты руководишь студией, у тебя постоянно болит одно и то же: отчеты, продажи, поддержка, постановка задач, документы, коммуникация с клиентами, контроль сроков и разбор завалов. И когда появляется инструмент, который обещает часть этой рутины автоматизировать, руки сами тянутся что-нибудь собрать.
Сначала для себя.
Потом для команды.
А дальше появляется логичная мысль: а может, это клиентам продавать?
И вот тут нас ждёт много чудес-чудесных.
По исследованиям проблема уже не в том, что компании не пробуют ИИ. Пробуют почти все. Проблема в другом: большинство пилотов не доезжает до измеримого бизнес-результата.
McKinsey в свежем State of AI пишет, что внедрение GenAI стало массовым, но переход от экспериментов к реальному эффекту у компаний всё ещё буксует. MIT NANDA в отчёте The GenAI Divide формулирует ещё жёстче: значительная часть корпоративных GenAI-пилотов не даёт измеримого влияния на прибыль и процессы.
И это хорошо объясняет, что будет дальше.
Сначала будет много внутренних экспериментов, быстрых прототипов и красивых демонстраций. Это нормальный этап, через который проходит любая новая технология. Но потом начнётся взрослая часть: нужно будет встраивать ИИ в реальные процессы, считать экономику, обеспечивать поддержку, контролировать качество и отвечать за результат. Плюс будет ещё один фильтр: себестоимость. Чем сложнее сценарии, тем больше контекста, токенов, вычислений, интеграций и сопровождения. Поэтому часть решений, которые на демо выглядят почти бесплатными, в промышленной эксплуатации могут оказаться совсем не такими дешёвыми.
В итоге рынок довольно быстро разделится.
Одни останутся на уровне «мы что-то навайбкодили для себя». Другие смогут превратить это в нормальную услугу или продукт для клиентов.
Как в свое время было с SaaS. Сначала все захотели делать свои CRM, таск-трекеры, конструкторы и сервисы аналитики. Потом большинство наигралось, а в деле остались те, кто реально умеет делать продукт, продавать, поддерживать и считать экономику.
Коллеги, а вы уже открыли у себя в агентстве новую услугу, "AI автоматизация" ?
