Все модели ИИ на начало апреля 2026: кто что умеет и зачем вам это нужно
Каждую неделю выходит новая модель. GPT-что-то, Claude-что-то, Gemini-что-то. Разобраться невозможно, если не следить за этим ежедневно.
Я слежу. Собрал полную карту — только что реально умеет каждая модель и где её применять. Велком!
Anthropic (Claude)
Claude Opus 4.6 — на сегодня топ-1 для сложного кода. Контекст 1M токенов. Рефакторинг, архитектура, дебаг в больших проектах. Умеет работать автономно до 14.5 часов — запустил и ушёл. Дорогой. Но когда задача серьёзная — оправдывает.
Claude Sonnet 4.6 — 90% качества Opus за пятую часть цены. Тот же миллион контекста. Если выбирать одну модель на все случаи жизни — я бы начинал с этой.
Claude Haiku 4.5 — быстрый, дешёвый. 200K контекст. Модерация, FAQ, классификация — где думать особо не надо.
OpenAI (GPT / o-серия)
GPT-5.4 — главный конкурент Claude. Контекст около миллиона. Код, контент, маркетинг. Интересная фича — настройка глубины рассуждений прямо в запросе: от быстрого ответа до многоминутного анализа.
o3 — для решений, где ошибка стоит денег. 200K контекст. Медленная, дорогая. Зато самая надёжная.
o4-mini — бюджетный рассуждатель. 200K. Решает 99.5% олимпиадных математических задач. Для массовой аналитики — то, что нужно.
Google (Gemini)
Gemini 3.1 Pro — прямо сейчас лучший в абстрактном рассуждении и веб-разработке. Контекст 1M. Фронтенд из описания, видеоаналитика, научные задачи. Ещё в preview, но уже впечатляет.
Gemini 2.5 Pro — 1M контекст. Внутри Cursor и Replit крутится именно эта модель. Если что-то работает — зачем менять.
Gemini 2.5 Flash — мультимодальный (текст, картинки, видео, аудио). $0.30 за миллион токенов. Чатботы, саммаризация, перевод.
Gemini 2.5 Flash-Lite — $0.10 за миллион. Самый дешёвый вменяемый ИИ. Когда задач тысячи и каждая копейка считается.
xAI (Grok)
Grok 4 — всегда ризонинг, минимум галлюцинаций. 256K контекст. Когда важна точность, а не скорость.
Grok 4.1 Fast — 2 миллиона токенов контекста за $0.20. Загрузить целую книгу и задавать по ней вопросы — пожалуйста.
Mistral
Mistral Large 3 — европейский, open-source. 256K, 80+ языков. Для тех, кому важен GDPR и суверенитет данных.
Codestral — заточен под автокомплит кода. Ответ за 180-900мс. Если пишете в VS Code или JetBrains — попробуйте.
Китайские модели
DeepSeek V3.2 — вот тут я каждый раз удивляюсь. Качество на уровне GPT-5. Цена — $0.28 за миллион токенов. В 20 раз дешевле западных аналогов. MIT лицензия. 128K контекст. Есть цензура и API иногда лежит, но по соотношению результат/цена — ничего подобного на рынке нет.
Kimi K2.5 (Moonshot AI) — запускает до 100 агентов параллельно. 256K контекст. Мультиязычный кодинг, масштабный research.
Qwen 3.5 (Alibaba) — 201 язык, open-weight. Для азиатских рынков.
MiniMax M2.7 — модель за $0.30. Бюджетная автоматизация.
GLM-5 (Zhipu AI) — MIT, работает на китайских чипах. 200K контекст. Open-source кодинг-агент.
Российские модели
GigaChat 2 MAX (Сбер) — #1 по русскому языку на бенчмарке MERA. Мультимодал с Kandinsky. Для русскоязычного бизнес-контента — лучшее, что есть. Цензура строгая, это надо учитывать.
YandexGPT 5.1 Pro (Яндекс) — Алиса, 66 миллионов пользователей. 32-128K контекст. Если вы уже в экосистеме Яндекса — логичный выбор.
T-Pro 2.1 (Т-Банк) — бесплатный. Apache 2.0. Кириллический токенизатор экономит до 30% токенов на русском. Лучший open-source для русского языка.
Карта актуальна на начало апреля 2026. Через пару месяцев половина сдвинется. Но сейчас — это то, что работает.
🔥 если полезно
