Библиотека питониста | Python, Django, Flask

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

Public

Просмотреть канал

Не можете присоединиться? @pyproglib

0

38.1k Участники

Обновлено: May 10, 2026 at 10:44 PM

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

Все самое полезное для питониста в одном канале. Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197 Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot По рекламе: @proglib_adv РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36 #WXSSA

@pyproglib is a growing community focused on wxssa and proglib_adv and related topics

Рейтинг

Глобальный рейтинг

#456

+2

Рейтинг по языку

#45

+1

Рейтинг по категории

#23

-1

Рост участников (Последние 9 дней)

Всего: 38.1K

Рост за 24ч: -46 0%

Loading...

Рейтинг

Требуется вход

Loading...

Loading recommended channels...

Последние посты

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

13 мая 2026 г., 21:33

🗓 14 мая в 19:00 (Мск) встречаемся в онлайне.

Тема: Почему AI-продукты на базе LLM ломаются и как сделать, чтобы работало.

В кружке выше Эмиль Сатаев рассказал, какие именно проблемы с LLM в проде будем разбирать.

Что в программе:
- Разберем реальные кейсы стартапов и ограничения LLM.
- Обсудим рабочие архитектуры: RAG, human-in-the-loop, контроль качества.
- Ответим на ваши вопросы и разберем кейсы участников.

🎁 Бонусы: в конце вебинара подарим промокод на скидку 10.000 ₽ на курсы и разыграем подписки на полезные AI-сервисы.

👉 https://clc.to/mTP9_A

2,050

0

0

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

13 мая 2026 г., 21:33

📷 Photo

⚠️ Небольшой совет по Python: как настроить поведение списка

Класс Python UserList из модуля collections используется для создания пользовательских объектов, похожих на списки, с настраиваемым поведением. Он служит базовым классом, от которого можно наследоваться, если вы хотите создать собственные структуры данных, работающие как списки, но с дополнительными методами и особенностями.

Предположим, вы хотите создать список с изменённым методом append(), который разрешает добавлять только чётные числа. Код ниже показывает, как это можно реализовать с помощью UserList.

В этом примере метод append() переопределён так, чтобы в список можно было добавлять только чётные числа. Если передаётся нечётное число, выводится сообщение о том, что нечётные числа не разрешены. Метод sort() также переопределён — теперь список всегда сортируется в обратном порядке.

Когда объект obj вызывается с аргументом 3, который является нечётным числом, выводится сообщение "Non-even numbers not allowed" («Нечётные числа не допускаются»), а список остаётся без изменений.

📍 Навигация: https://clc.to/1BRt_w • https://clc.to/9FNuxw • https://clc.to/g1CA-g

#буст

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

13 мая 2026 г., 21:33

🎥 Video

1,980

1

0

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

13 мая 2026 г., 21:33

📷 Photo

🐍 Состояние типизации в Django к 2026

Django появился за 10 лет до того, как в Python стандартизировали аннотации типов, поэтому подружить их — задача не из легких.

Вот краткий срез того, как обстоят дела сегодня:

1️⃣ Золотой стандарт: django-stubs + mypy
Если вам нужна максимальная точность, это ваш выбор. Пакет поставляется с плагином для mypy, который «разбирает» динамическую магию Django.

Минус: Это медленно. Очень. На больших проектах mypy может работать минуты, что делает его неудобным для использования прямо в редакторе кода. Часто его оставляют только для CI.

2️⃣ Быстрые альтернативы: Pyright, Ty, Pyrefly
Эти чекеры работают за секунды, но не поддерживают плагины mypy. Итог — куча ложных срабатываний (false positives).

Типичная ошибка: Чекер не видит поле .id или связанные имена (related names).

Лайфхак: Вместо .id используйте .pk — инструменты обычно понимают его лучше. Или же явно определяйте id = models. AutoField(primary_key=True) в модели.

3️⃣ Новый подход: Django-Mantle
Интересная библиотека, которая предлагает вообще не работать с динамическими типами моделей напрямую. Вместо этого вы описываете attrs`-классы и используете их как типизированные DTO для данных из БД. Если логика работает с `BookmarkAttrs, а не с Bookmark(models. Model), проблем с типами не будет.

4️⃣ Проблема версий
Сторонние библиотеки типов (django-stubs/django-types) часто отстают от релизов Django. Например, Django 6.0 вышла 3 месяца назад, а полной поддержки типов для неё всё ещё нет.

Хорошие новости: управляющий совет Django одобрил внедрение типов в само ядро фреймворка! Также есть надежда на PEP-0827, который может добавить в Python новые возможности для типизации динамических структур без специальных плагинов.

🔛 https://clc.to/9iVFmA

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

13 мая 2026 г., 21:33

📷 Photo

🐍 Селф-хостинг для разработчика: дорожная карта цифрового суверенитета в 2026 году

Селф-хостинг сегодня — это прагматичный контроль над своими данными.

Вот как питонисту перехватить рычаги управления:

🛡 Инструментарий: YAML вместо Bash-скриптов
Забудьте про настройку Linux-сервисов. Если приложение не запускается в Docker, оно не стоит вашего времени.

Docker Compose стал универсальным языком: 15 строк YAML-конфига заменяют часы копания в systemd и init`-скриптах. Для Python-разработчика это так же естественно, как `requirements.txt.

🛡 Безопасность без дыр в роутере

Используйте Tailscale. Он создает зашифрованную Mesh-сеть (VPN) между вашими устройствами, используя WireGuard. Вы получаете доступ к домашнему серверу из любой точки мира, не подставляя его под атаки ботнетов.

🛡 ZFS: Снапшоты как страховка от «кривых» апдейтов

Файловая система ZFS позволяет делать мгновенные снимки (снапшоты) перед любым рискованным действием. Если миграция пошла не так — откат до рабочего состояния занимает секунды.

🛡 ИИ — ваш личный DevOps на аутсорсе

Инструменты вроде Codex или Claude Code радикально снижают порог входа в системное администрирование. Они могут не только писать скрипты для бэкапов, но и диагностировать «железные» проблемы (например, умирающий SSD) по косвенным признакам задержек записи ещё до того, как сработает SMART.

С чего начать:
1. Immich — мощная замена Google Photos с AI-распознаванием лиц, работающая на вашем железе.
2. AdGuard Home / Pi-hole — блокировка рекламы и трекинга на уровне DNS для всех устройств в доме (включая ТВ и мобильные игры).
3. Home Assistant — объединение всех «умных» устройств в одну локальную сеть без зависимости от вендорских облаков.

📍 Навигация: https://clc.to/1BRt_w • https://clc.to/9FNuxw • https://clc.to/g1CA-g

#буст

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

13 мая 2026 г., 21:33

📷 Photo

🛠 Шпаргалка по lambda-функциям в Python

lambda — это не «замена функций», а способ написать простую логику там, где она нужна.

📍 Навигация: https://clc.to/1BRt_w • https://clc.to/9FNuxw • https://clc.to/g1CA-g

#буст

2,570

7

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

13 мая 2026 г., 21:33

📷 Photo

🎤 Ваши знания по ИИ-агентам + наша аудитория в 1 млн человек = профит

Мы в https://t.me/proglibrary активно качаем тему ИИ-агентов. Если вы в теме, то у нас есть предложение 👇

Что с нас?

- Огромный охват: пропиарим ваши соцсети и продукты на 1 000 000+ айтишников.
- Личный бренд: станете узнаваемым экспертом в самой горячей нише 2026 года.
- Никакой рутины: наши редакторы сами упакуют ваши мысли в крутые посты.

Что с вас?

Любой экспертный контент по ИИ-агентам: кейсы из прода, шпаргалки, статьи, наработки по стеку (LangGraph, CrewAI, AutoGen и др.) или просто мысли по архитектуре.

👉 https://clc.to/v7sFKQ

2,560

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

13 мая 2026 г., 21:33

📎 File

Шпаргалка по uv: 40+ команд, которые реально пригодятся


Удобную шпаргалка с командами, которые закрывают почти весь повседневный workflow:
— создание проектов
— управление зависимостями
— работа с версиями Python
— запуск скриптов и инструментов
— жизненный цикл проекта
— миграция с привычного pip-подхода
— обновление и настройка самого uv

📍 Навигация: https://clc.to/1BRt_w • https://clc.to/9FNuxw • https://clc.to/g1CA-g



#буст

2,700

11

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

13 мая 2026 г., 21:33

📷 Photo

10 концепций Docker, которые должен освоить каждый разработчик

✔️ Образы — шаблоны только для чтения, используемые для создания контейнеров

✔️ Контейнеры — легковесные, изолированные среды для запуска приложений

✔️ Dockerfile — инструкции для сборки пользовательских образов

✔️ Docker Hub — реестр для хранения и обмена образами

✔️ Томы — сохраняют данные вне контейнеров

✔️ Сети — обеспечивают взаимодействие между контейнерами

✔️ Docker Compose — определяет и запускает приложения из нескольких контейнеров

✔️ Порты — открывают сервисы контейнеров для хоста

✔️ Слои — оптимизируют сборку образов и кэширование

✔️ Реестр — управляет и распространяет образы контейнеров

📍 Навигация: https://clc.to/1BRt_w • https://clc.to/9FNuxw • https://clc.to/g1CA-g

#буст

2,720

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

13 мая 2026 г., 21:33

📎 File

📘 Книга: структуры данных на Python

Обратите внимание на A First Course on Data Structures in Python. Это не перегруженный академический учебник и не набор задач ради задач.

Книга аккуратно проводит от базовых структур к более сложным, объясняя не только как, но и почему это работает именно так.

📍 Навигация: https://clc.to/1BRt_w • https://clc.to/9FNuxw • https://clc.to/g1CA-g

#буст

2,770

7

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

31 мар. 2026 г., 14:45

📷 Photo

⚡️ 100 дней IoT: для питонистов

Этот репозиторий — пошаговый план трансформации из «программиста интерфейсов» в инженера встроенных систем.

Автор использует MicroPython, ESP32 и Raspberry Pi Pico, что делает порог входа минимальным для любого питониста.

🔗 https://clc.to/7_aT4w

📍 Навигация: https://clc.to/1BRt_w • https://clc.to/9FNuxw • https://clc.to/g1CA-g

🐸

#буст

2,950

7

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

31 мар. 2026 г., 14:45

📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!

🐍 Часть 1: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-1-osobennosti-sfery-primeneniya-ustanovka-onlayn-ide-2022-09-26
🐍 Часть 2: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-2-vse-chto-nuzhno-dlya-izucheniya-python-s-nulya-knigi-sayty-kanaly-i-kursy-2022-09-29
🐍 Часть 3: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-3-tipy-dannyh-preobrazovanie-i-bazovye-operacii-2022-10-14
🐍 Часть 4: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-4-metody-raboty-so-strokami-2022-10-24
🐍 Часть 5: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-5-metody-raboty-so-spiskami-i-spiskovymi-vklyucheniyami-2022-11-17
🐍 Часть 6: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-6-metody-raboty-so-slovaryami-i-generatorami-slovarey-2022-11-29
🐍 Часть 7: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-7-metody-raboty-s-kortezhami-2022-12-08
🐍 Часть 8: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-8-metody-raboty-so-mnozhestvami-2022-12-11
🐍 Часть 9: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-9-osobennosti-cikla-for-2022-12-19
🐍 Часть 10: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-10-uslovnyy-cikl-while-2022-12-22
🐍 Часть 11: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-11-funkcii-s-pozicionnymi-i-imenovannymi-argumentami-2023-01-09
🐍 Часть 12: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-12-anonimnye-funkcii-2023-01-16
🐍 Часть 13: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-13-rekursivnye-funkcii-2023-01-23
🐍 Часть 14: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-14-funkcii-vysshego-poryadka-zamykaniya-i-dekoratory-2023-01-30
🐍 Часть 15: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-15-metody-raboty-s-faylami-i-faylovoy-sistemoy-2023-02-06
🐍 Часть 16: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-16-regulyarnye-vyrazheniya-2023-02-20
🐍 Часть 17: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-17-osnovy-skrapinga-i-parsinga-2023-03-13
🐍 Часть 18: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-18-osnovy-oop-inkapsulyaciya-i-nasledovanie-2023-04-17
🐍 Часть 19: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-19-osnovy-oop-abstrakciya-i-polimorfizm-2023-04-24
🐍 Часть 20: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-20-graficheskiy-interfeys-na-tkinter-2023-05-02
🐍 Часть 21: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-21-osnovy-razrabotki-igr-na-pygame-2023-05-29
🐍 Часть 22: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-22-osnovy-raboty-s-sqlite-2023-06-15
🐍 Часть 23: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-23-osnovy-veb-razrabotki-na-flask-2023-06-27
🐍 Часть 24: https://proglib.io/p/samouchitel-po-python-dlya-nachinayushchih-chast-24-osnovy-raboty-s-numpy-2023-07-10
🐍 Часть 25: https://proglib.io/p/samouchitel-po-pandas-dlya-nachinayushchih-chast-25-osnovy-analiza-dannyh-s-pandas-2023-07-24

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

31 мар. 2026 г., 14:45

Почитали тут свежий отчёт по рынку ИИ-ускорителей в РФ: оказывается, 54% компаний тормозят внедрение ИИ исключительно из-за конских цен на инфраструктуру.

Ну, то есть написать пет-проект с вызовом API это задача на вечер, а вот запустить агента в продакшн так, чтобы он не сжёг бюджет отдела за неделю — суровая инженерия.

По сути, сейчас мало уметь собирать RAG. Нужно считать токены, настраивать time-travel дебаг в LangGraph и уметь роутить запросы на лету. Всё это мы учли в обновлённом курсе по разработке AI-агентов, где акцент сделан именно на AgentOps и жёсткий контроль ресурсов.

Также в программе:

— оценка качества, трейсинг и защита от деградации пайплайнов;
— мультиагентные паттерны и интеграция по протоколу MCP;
— локальный деплой Open Source под 152-ФЗ (когда данные нельзя выносить наружу).

Кажется, это единственный адекватный roadmap по переходу от блокнотов к enterprise-решениям.

Прямо сейчас можно урвать курс с увесистой скидкой (49 000 ₽ 62 990 ₽ за базовый тариф и 99 000 ₽ 124 990 ₽ за продвинутый трек), но стоит поторопиться — на потоке осталось всего 5 мест.

👉 https://clc.to/2EtDKg

2,750

0

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

31 мар. 2026 г., 14:45

✂️ 3+ способа убрать лишние пробелы в Python

Представьте, что у вас есть строка:
"Это очень странное предложение."
Наша цель: оставить строго по одному пробелу между словами.

1. Золотой стандарт: Регулярные выражения (`re`)

Самый читаемый и производительный метод. Мы ищем паттерн «два и более пробела» и меняем его на один:

import re

def clean_spaces(text):
return re.sub(r" {2,}", " ", text)

Плюс: Сохраняет пробелы в начале и в конце строки (leading/trailing whitespace), если они там были.

2. Метод «Split + Filter» (Быстрый, но с нюансом)

Популярный хак через разбиение строки:

def clean_spaces(text):
return " ".join(filter(None, text.split(" ")))

Нюанс: Этот метод удалит все пробелы в начале и конце строки. Если вам нужно «причесать» текст для БД, это даже полезно. Но если важна исходная структура — используйте re.

3. Путь джедая: Поиск неподвижной точки (Fixed Point)

В Python 3.14 появился functools. Placeholder. Это позволяет нам крутить цикл замены replace(" ", " "), пока строка не перестанет меняться:

from functools import partial, Placeholder as _P

def fixedpoint(f, x):
while x != (x := f(x)):
pass
return x

# Заменяем два пробела на один, пока они не кончатся
space_replacer = partial(str.replace, _P, " ", " ")
clean_text = fixedpoint(space_replacer, "Много пробелов")

Это скорее математический трюк, который показывает мощь функционального программирования в Python.

📍 Навигация: https://clc.to/1BRt_w • https://clc.to/9FNuxw • https://clc.to/g1CA-g

🐸

#буст

2,740

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

31 мар. 2026 г., 14:45

📷 Photo

⚙️ Конфигурация в Python

Многие начинают с Option 1, потому что это быстро. Но по мере роста проекта поиск того, «откуда взялся этот API_KEY», превращается в детектив.

Почему Option 2 (Централизация) — это стандарт

Fail-Fast: Ваше приложение упадет при запуске, если забыт важный токен, а не через два часа работы, когда дело дойдет до вызова глубоко запрятанной функции.

Типизация: os.environ всегда возвращает строки. Если вам нужен RETRY_COUNT как int или DEBUG как bool, централизованный конфиг сделает приведение типов за вас.

Единый источник истины: Все настройки проекта видны в одном файле.

В 2026 году лучшим способом реализации Option 2 является библиотека pydantic-settings.

Она делает валидацию конфигурации автоматической:
from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict

class Settings(BaseSettings):
db_url: str
api_key: str
debug: bool = False # Значение по умолчанию

# Автоматически читает из .env файла
model_config = SettingsConfigDict(env_file=".env")

settings = Settings()

🏁 Итог

Переход на централизованный конфиг — это тот самый «низко висящий фрукт», который моментально повышает надежность системы.

А какой подход используете вы?

📍 Навигация: https://clc.to/1BRt_w • https://clc.to/9FNuxw • https://clc.to/g1CA-g

🐸

#буст

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

31 мар. 2026 г., 14:45

📷 Photo

🏛 Когда пора создавать класс в Python

1. Требование фреймворка
Самый частый случай: вы используете библиотеку (Django, SQLAlchemy, Pydantic), где класс — это интерфейс. Например, в Django класс Model — это способ описать таблицу в базе данных. Здесь у вас просто нет выбора.

2. Вы постоянно передаете одни и те же данные в функции
Если у вас есть 5 функций, и каждая из них первым аргументом принимает один и тот же объект (например, server_connection или `user_session`), — это явный сигнал.

Вместо того чтобы «таскать» объект за собой, сделайте его атрибутом класса (`self.connection`), а функции превратите в методы. Код станет чище, а вызовы — короче: connection.send() вместо send_data(connection, data).

3. Улучшение читаемости и структуры данных
Иногда класс нужен просто для того, чтобы дать данным имя.
Плохо: Функция возвращает кортеж (103, 29). Что это? Ширина и высота? Или координаты X и Y?
Хорошо: Функция возвращает объект TerminalSize(columns=103, lines=29). Теперь любой, кто читает ваш код, сразу понимает, что происходит.

👉 https://clc.to/yAet1g

📍 Навигация: https://clc.to/1BRt_w • https://clc.to/9FNuxw • https://clc.to/g1CA-g

🐸

#буст

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

31 мар. 2026 г., 14:45

📷 Photo

🛡 Срочное обновление безопасности: Python 3.12.13, 3.11.15 и 3.10.20

Если ваш проект работает на одной из этих версий Python, пришло время обновиться. Команда core-разработчиков выпустила экстренные патчи, закрывающие серьезные уязвимости.

Так как эти ветки находятся в режиме security-fix-only, обновления доступны только в виде исходного кода.

🔐 Что исправили? (Основные моменты)

1. Инъекции в Email и HTTP-заголовки
Исправлены критические ошибки в email.generator и http.cookies. Теперь система жестко блокирует попытки вставить управляющие символы или некорректно «склеить» заголовки. Это защищает от атак типа *Header Injection*.

2. Защита от DoS-атак (Отказ в обслуживании)
Разработчики устранили несколько «узких мест» с квадратичной сложностью вычислений (уязвимости типа *ReDoS* и переполнение памяти):
— В парсинге параметров HTTP и XML.
— В обработке путей через os.path.expandvars().
— В модулях plistlib, http.client и http.server.

3. Безопасность XML и HTML
Обновлена библиотека libexpat до версии 2.7.4. Это закрывает свежие CVE 2026-го года, связанные с переполнением памяти при обработке вредоносных XML-файлов. Также усилен html.parser для работы с агрессивной разметкой.

4. Память и SSL
Исправлена опасная ошибка *use-after-free* (использование памяти после освобождения) в модуле ssl, которая могла возникать при сбое инициализации соединения.

🔗 https://clc.to/sc2DTQ

📍 Навигация: https://clc.to/1BRt_w • https://clc.to/9FNuxw • https://clc.to/g1CA-g

🐸

#буст

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

31 мар. 2026 г., 14:45

🎥 Video

awesomePrep: полноценный тренажер к интервью по Python (424 вопроса)

awesomePrep — это бесплатный open-source проект, который превращает подготовку к техническому собесу в структурированный процесс.

🔗 https://clc.to/a9KUAA https://clc.to/a9KUAA

📍 Навигация: https://clc.to/1BRt_w • https://clc.to/9FNuxw • https://clc.to/g1CA-g

🐸

#буст

2,980

9

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

31 мар. 2026 г., 14:45

📷 Photo

➡️ Чит-лист по Claude Code (Workflow 2026)

Claude Code — это не просто CLI, а полноценная среда для автономного кодинга. Чтобы он не «галлюцинировал», нужно правильно выстроить иерархию памяти:

http://CLAUDE.md/ — файл в корне проекта, который содержит техстек, архитектуру и правила (Style Guide). Claude читает его первым.

Skills (Навыки) — создавайте .md файлы в папке .claude/skills/. Описывайте там паттерны тестирования или правила деплоя — Claude вызовет их автоматически через NLP.

Иерархия памяти: используйте глобальный http://CLAUDE.md/ для общих правил и локальные файлы в подпапках для специфического контекста (например, только для фронтенда).

Команды-выручалочки:

/init — просканировать проект и создать базу знаний.

/compact — сжать контекст, когда беседа стала слишком длинной (экономит токены!).

Esc Esc — быстрый возврат в меню.

📍 Навигация: https://clc.to/1BRt_w • https://clc.to/9FNuxw • https://clc.to/g1CA-g

🐸

#буст

3,030

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

31 мар. 2026 г., 14:45

📷 Photo

🐸

#развлекалово

2,830

12

Библиотека питониста | Python, Django, Flask

29 мар. 2026 г., 18:18

Кажется, мы окончательно перешли от игрушек к суровому AgentOps

Приглашаем на наш обновлённый курс по разработке ИИ-агентов. Никакой воды про «будущее нейросетей», только инженерный подход.

На курсе мы:

— пошагово строим готовые системы на LangGraph, CrewAI и MCP;
— настраиваем кэширование и роутинг, чтобы бот не сожрал токены;
— разбираемся со стейтом, учимся дебажить через time-travel и прикручиваем human-in-the-loop;
— выводим RAG в прод так, чтобы безопасники не завернули архитектуру из-за 152-ФЗ.

В пекло скучные лекции про общую инфраструктуру — сразу фокусируемся на агентных фреймворках и написании кода. Занятия ведут бывалые лиды из Газпромбанка и Альфы, набившие шишки на реальных задачах.

Кстати, на днях мы пилили агента в прямом эфире, если пропустили — есть https://kinescope.io/2EvaUN7xf7qwwgsNYFsMRv.

Сегодня последний день, когда можно забрать курс по старым ценам. Базовый тариф сейчас стоит 49 000 ₽ (вместо 62 990 ₽), продвинутый трек — 99 000 ₽ (вместо 124 990 ₽). Если не хочется отдавать всю сумму сразу, есть рассрочка. Торопитесь — на потоке осталось всего 5 мест!

→ https://clc.to/p93bqw

2,760

1

Showing 21 of 21 posts

No more posts