🧠 LLM Wiki по Карпатому: как устроена главная AI-PKM идея апреля ❓
2 апреля Андрей Карпатый запостил в X короткую, но очень плотную заметку про то, как он строит личные базы знаний с помощью LLM. Твит за несколько дней собрал больше 16 млн просмотров и сильно перевернул разговоры в AI-PKM сообществе. Мне кажется, что это важный сдвиг в подходе к заметкам.
Короче, если не знаете: Карпатый - ex-Tesla AI, ex-OpenAI, сейчас делает Eureka Labs. Человек, который буквально учил половину индустрии нейросетям. Когда он говорит «я так работаю с информацией» - это стоит разобрать по косточкам.
🪄 Главная метафора: LLM - это компилятор
Вот цитата, с которой всё началось:
«Something I'm finding very useful recently: using LLMs to build personal knowledge bases for various topics of research interest. In this way, a large fraction of my recent token throughput is going less into manipulating code, and more into manipulating knowledge (stored as markdown and images).»
Ключевая идея: сырые документы - это исходный код, а wiki - скомпилированный бинарник. LLM компилирует знание один раз и сохраняет результат. Это принципиально другая философия, чем RAG, где модель каждый раз заново перечитывает сырьё.
Сам Карпатый формулирует так:
«The wiki is a persistent, compounding artifact» — cross-references, synthesis, and contradictions are established once, not re-derived on every query.
🏗 Архитектура: три слоя
1️⃣ raw/ - исходники: статьи, заметки, скриншоты, PDF. LLM только читает, никогда не трогает.
2️⃣ wiki/ - LLM-owned слой. Саммари, страницы сущностей, бэклинки. Сюда агент пишет и переписывает.
3️⃣ http://CLAUDE.md/ - файл со схемой и конвенциями: как устроена wiki, какие workflow при добавлении, запросах, линтинге и т.д..
⚙️ Три операции
◽️ Ingest - новый источник попадает в raw/, LLM читает, пишет саммари, обновляет 10–15 связанных страниц wiki, добавляет запись в http://log.md/.
◽️ Query - вопрос → агент ищет по wiki, синтезирует ответ, ценные ответы превращаются в новые страницы.
◽️ Lint - периодический health check: противоречия, устаревшие данные, осиротевшие страницы, пропущенные бэклинки. Как сам Карпатый признаёт: «The tedious part of maintaining a knowledge base is not reading or thinking — it's bookkeeping.» Вот этот bookkeeping он и отдаёт агенту.
🧰 Инструменты, которые он реально использует
◽️ Apple Notes - для append-and-review, быстрых личных заметок
◽️ Obsidian - как IDE для wiki: граф, обратные связи, Dataview
◽️ Obsidian Web Clipper - конвертация статей в markdown прямо в raw/
◽️ Claude Code - агент, который делает ingest/query/lint
Обратите внимание: никакого Cursor, Notion или Roam. Только маркдаун и файлы.
🚀 С чего начать прямо сейчас
1️⃣ Создайте в vault три папки и файл: raw/, wiki/, http://CLAUDE.md/ с базовыми правилами (что куда складывается, формат страниц, правила бэклинков). А лучше создайте новую базу и предварительно потренируйтесь там.
2️⃣ Подключите Obsidian Web Clipper - пусть каждая статья падает сразу в raw/.
3️⃣ Настройте Claude Code (через Claude Sidebar или CLI) с доступом к хранилищу.
4️⃣ Попросите агента сделать первую «компиляцию» - саммари свежей статьи и обновление связанных страниц в wiki/.
5️⃣ Раз в неделю запускайте Lint: «найди противоречия, осиротевшие страницы, устаревшие факты».
6️⃣ Заведите одну append-and-review заметку для ежедневных мыслей - это базовый слой, с которого всё начинается.
Скажу так: это не очередная «серебряная пуля». Это просто очень зрелая архитектура от человека, который реально живёт в заметках и коде. И самое ценное - она строится на том, что у нас и так уже есть: Obsidian, markdown, Claude. Никаких новых приложений покупать не надо.
Попробуйте хотя бы первые три шага на этой неделе - и вы почувствуете разницу между «LLM как поисковик» и «LLM как компилятор знаний».
🔗 Источники:
🌐
https://x.com/karpathy/status/2039805659525644595
🐙 https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f
#ProObsidian #ДмитрийЛаухин #AI #LLM
https://obsidian.second-brain.ru/🎯 https://second-brain.ru/ | 🧠 https://second-brain.ru/sb-vault |🗿 https://obsidian.second-brain.ru/ | 📍 https://zotero.second-brain.ru/ | 📱 https://obsidianai.second-brain.ru/