📂AI yже может создавать продукты на $1B, но не может построить компанию и управлять ей.
Послушала интервью Jensen Huang (CEO Nvidia) у Lex Fridman.
Вообще люблю такие разговоры не за хайп, а за то, как они помогают чуть лучше понять, куда вообще двигается рынок.
Ну и напомню, что Nvidia - 3я компания в мире по капитализации, поэтому игнорировать такое грешно😁
Вот что особенно зацепило:
Первая мысль. Хуанг сказал, что AGI уже тут. А именно: AI способен создать продукт стоимостью $1 млрд, пусть и ненадолго. Не управлять компанией годами, не заменить фаундера. А разово создать продукт.
Вторая мысль. Главная игра идёт не только в приложениях, а в инфраструктуре. Он много раз возвращается к тому, что выиграют не просто AI продукты, а те, кто строит платформы, экосистемы и более глубокий слой. И это, если честно, очень откликается. Потому что в какой-то момент важно перестать думать только категориями какую фичу мы делаем и начать думать про систему, в которой мы работаем.
Тут важно понимать, что он супер заинтересованные лицо в скейлинге этой самой инфраструктуры. И важно фильтровать то, что он говорит😉
Третья мысль. Самая недооценённая вещь это скорость обучения и адаптация. Не интеллект, не опыт, не бренд. А то, насколько быстро команда умеет учиться и перестраиваться. И это вообще очень growth история. Потому что на практике почти всегда выигрывает не тот, у кого изначально была самая правильная и крутая стратегия, а тот, у кого быстрее .
На мой взгляд, это было актуально всегда, просто сейчас еще оьострилось за счёт скорости изменений в AI.
Четвертая мысль. У Nvidia очень многое держится на радикальной открытости внутри команды. У него 60+ direct reports, почти нет 1/1, и много вещей обсуждается сразу в группе. И тут мне особенно откликается идея общего контекста. Когда у команды есть shared context, то решения принимаются быстрее и они более комплексные.
Пятая мысль: Его взгляд на будущее работы и программирования не про AI всех заменит. Если твоя работа - это просто набор простых задач, такие задачи будут автоматизироваться, и такие люди сильно рискуют. А если это про решение проблем, управление командой, инновации, приоритизация и тд, то такая работа останется и AI будет скорее усилять таких спецов.
И ещё одна мысль, которая мне очень запомнилась. Главное качество фаундера это выдержка. Не только интеллект, не только видение, а способность пройти длинную дистанцию, пережить сложные периоды и не развалиться по дороге.
Ну и короткие выводы:
• AI становится инфраструктурой, как электричество или интернет. Никто не думает про электричество как про конкурентное преимущество, оно просто есть. AI движется в ту же сторону.
• Человек остаётся тем, кто принимает решения, держит стратегию и берёт ответственность за результат. Это не изменится ещё долго.
• А скорость обучения становится новой стратегией. Умение предсказывать будущее и умение быстро адаптироваться.
Много ещё всяких технических мыслей типо главные реальные ограничения AI-масштабирования это мощность, память и supply chain. Но про такое напишу в другой раз.
➡️ Посмотреть
https://www.youtube.com/watch?v=vif8NQcjVf0
И напишите свои мысли, если смотрели, оч интересно!😉
