#Системный_аналитик
Заработная плата по договоренности
Обязанности:
• Работа над реализацией масштабируемых решений с использованием технологий искусственного интеллекта (ML, GenAI, LLMs, RAG, AI Agent и Multi AI Agents);
• Изучение реальных проблем бизнеса и превращение их в эффективные AI-решения;
• Активное участие в роли системного аналитика в ключевых инициативах в области ИИ по повышению продуктивности и улучшению процессов в компании;
• Обеспечение соответствия решений стандартам информационной безопасности и регламентам компании;
• Совместная работа с командой специалистов по искусственному интеллекту (data scientists, AI/ML разработчики, аналитики, QA) и другими Agile-командами Компании;
• Освоение и активное применение новейших технологий и тенденций в области искусственного интеллекта.
• Обеспечение качественной передачи требований специалистам и разработка необходимой технической документации.
Требования:
• Общий стаж не менее 5-ти лет в роли системного аналитика в IT-проектах, из них минимум от 1 года с фокусом на AI/ML, data-driven проектах или финтех;
• Высшее образование (бакалавр/магистр) в области IT, математики, робототехники;
• Опыт анализа требований для AI-систем, включая ML-модели, data pipelines и интеграции (например, с LLM, RAG или предиктивной аналитикой) (Желательно)
• Навыки эффективного общения с бизнес-заказчиками и разработкой;
• Владение нотацией UML (sequence, class, ER-диаграммы);
• Опыт анализа требований заказчика и формирование технического решения;
• Опыт проектирования систем с ML-компонентами (LLM, NLP,ML, computer vision, или предиктивной аналитике), включая оценку производительности и ресурсов;
• Опыт проектирования и описания интеграционных взаимодействий на системном уровне;
• Практически знания принципов обмена данным через очереди и брокеры сообщений;
• Знание основных принципов REST/Web сервисов, очередей сообщений, XML/JSON;
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Мы предлагаем:
• Гибридный формат работы (современный офис в Москве, м. Киевская);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Выгодная подписка на продукты и услуги компаний партнеров;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Контакты:
[email protected]
