Я скормил 627 реальных анкет моих подписчиков в симулятор и получил прогноз реакции на платный продукт. Рассказываю, как это работает.
Вы же помните, как я просил вас анкету? Ответы были анонимными, чтобы я мог без зазрения совести использовать данные. И в анкете был вопрос «Какой из продуктов по нейросетям от меня мог бы быть вам интересен?», ну и большая часть респондентов ответила - курс. За него я и зацепился.
А если я запущу платный курс по ИИ-агентам за 15 000 рублей, как отреагирует аудитория? Кто купит? Кто скажет «дорого»? Кто будет спорить в комментах? Кто перешлёт друзьям? (дискелймер: ничего я запускать не собираюсь, пока...)
Обычно для этого нужно либо просто запустить и посмотреть, либо провести custdev на 20 человек. А мы попробуем третий путь - симуляцию.
Что такое MiroFish
https://github.com/666ghj/MiroFish - это open-source инструмент, который делает вот что:
— Берёт текстовое описание вашего сообщества.
— Строит из него «граф знаний» - кто есть кто, кто с кем связан, кто чего хочет.
— Превращает каждого персонажа в ИИ-агента со своей личностью, мотивацией и стилем общения.
— Запускает этих агентов в виртуальный Twitter и Reddit.
— Агенты пишут посты, комментируют, спорят, лайкают - 72 часа в ускоренном времени.
— На выходе аналитический отчёт: что произошло, какие паттерны, какие риски.
По сути, это «А что если…?» для сообществ.
Как я это запустил
Из 627 анкет я подготовил описание типичных персон аудитории. Вытащил ключевые паттерны из ответов и создал 31 агента, каждый со своим профилем:
— Анастасия Петрова — фрилансер, ИИ-консультант, обсуждает ценообразование.
— Елена Волкова — 26 лет, маркетолог из Москвы, новичок, чувствует себя перегруженной.
— Никита Зайцев — разработчик, энтузиаст, помогает другим в комментах.
— Андрей Лебедев — скептик, критически относится к ИИ-хайпу.
— Юлия Попова — репостит контент, приводит новых подписчиков.
— Павел Орлов — хочет n8n и автоматизацию, но цена кусается.
…и ещё 25 персонажей.
Между ними система построила связи: кто кому помогает, кто с кем спорит о ценах в комментариях, кто скептичен, кто влияет на других. 34 узла, 33 связи - это граф знаний в Neo4j.
Дальше я задал сценарий: «Артём объявляет курс по ИИ-агентам за 15 000 рублей» - и нажал «запустить».
Что произошло внутри симуляции
72 раунда (условные часы). 486 действий: посты, комментарии, лайки, дискуссии. Два параллельных потока — Twitter и Reddit.
Агенты начали общаться друг с другом. И вот что я увидел:
— Покупатели — Павел Орлов (хочет n8n, автоматизацию) и Игорь Смирнов (маркетинговая автоматизация) проявили интерес. Но оба хотят конкретику: «Покажи, что я получу, а не общие слова».
— Скептики — Алексей Кузнецов прямо написал: «Большинство AI-курсов — это просто вода». Андрей Лебедев сомневается в AI-хайпе в целом. Оба не готовы платить 15К без железных доказательств ценности.
— Инфлюенсеры — Юлия Попова репостит анонс, через неё приходит новый подписчик Сергей Новиков. Классическая воронка.
— Менторы — Никита Зайцев помогает новичкам Марине, Елене и Сергею разобраться с базовыми вопросами прямо в комментариях. Бесплатная поддержка от комьюнити.
Что показал отчёт
Система проанализировала все 486 действий и выдала три главных вывода:
— Риск №1: цена отпугивает фрилансеров. 15 000 - порог, который отсекает значительную часть аудитории. Люди готовы платить, но хотят гибкости.
— Риск №2: корпоративный спрос не закрыт. Игорь и Ольга просят командное обучение, а этого в продукте нет. Деньги на столе.
Возможность: формализовать менторскую сеть, чтобы Никиты Зайцевы получали за это ценность, а не просто тратили время.
Зачем это вообще нужно
Представьте: у вас продукт, комьюнити, аудитория. Вы хотите что-то запустить, но не уверены в реакции. Раньше варианты были: интуиция, custdev на 15 человек или просто запуск и молитва.
MiroFish даёт четвёртый вариант: протестировать реакцию до запуска продукта, услуги проекта. Не на реальных людях, а на их цифровых двойниках, собранных из реальных данных.
Если интересно и есть смысл писать о том, как все это локально запустить у себя, подкиньте огонька - 🔥
