главные тезисы из выступлений на Sequoia AI Ascent 2026
ее называют одной из самых важных конференций о ИИ и нашем будущем. все говорят о выступлении Андрея Карпатого, но я хочу поделиться и другими выступлениями
📺
https://www.youtube.com/playlist?list=PLOhHNjZItNnOkkZThzULo1Ygg7JR6T3MG
🎙 Pat Grady, Sonya Huang & Konstantine Buhler, Sequoia Capital:
https://youtu.be/LRo33rnv6rQ?si=asKZsoXULNa8U6Sq
• AGI (Artificial General Intelligence) уже с нами, в этой комнате. Sequoia дает ему функциональное определение: AGI - это способность системы "разобраться в чем угодно"
• эра агентов: 2023-2024 были эрой "болтунов" aka чат-ботов, а 2026-2027 — это эра "деятелей" - автономных агентов
• рынок услуг: ИИ создает рынок услуг объемом $10 триллионов, что намного больше всего рынка софта. ИИ становится "алюминием": когда-то драгоценным, а скоро дешевым и повсеместным
🎙 Demis Hassabis, CEO Google DeepMind:
https://youtu.be/AFpeWo1GTeg?si=i7bu1g7aFGf_ATCp
• прогноз: AGI будет достигнут к 2030 году
• научные прорывы: благодаря AlphaFold и Isomorphic Labs время разработки новых лекарств сократится с 10 лет до нескольких недель
• новая парадигма: информация - самая фундаментальная величина во вселенной, важнее материи и энергии
🎙 Greg Brockman, президент OpenAI:
https://youtu.be/bBS93A0BeNI?si=g-XEs4HXb-eZr-gB
• код пишет ИИ: около 80% кода внутри OpenAI сейчас пишется искусственным интеллектом
• дефицит внимания: делать вещи стало легко. теперь главная проблема - решить, что именно делать. человеческое внимание становится самым дефицитным ресурсом
• конец иерархий: традиционные корпоративные структуры устареют. соло-предприниматели и микро-команды смогут строить бизнесы-единороги
🎙 Andrej Karpathy, ex-OpenAI, Tesla:
https://youtu.be/96jN2OCOfLs?si=1Sq66GQOKo5JLaPi
• software 3.0: контекстное окно LLM это новая программа. мы больше не пишем код, мы управляем агентами
• cмерть приложений: многие привычные приложения исчезнут. зачем вам приложение для меню ресторана, если ИИ может напрямую превратить фото меню в готовый заказ?
• ИИ это призрак: не нужно антропоморфизировать нейросети. у них нет человеческой мотивации, это инопланетные инструменты с зубчатым (неравномерным) интеллектом
🎙 Jim Fan, NVIDIA:
https://youtu.be/3Y8aq_ofEVs?si=ZvPFpUtmcPjSHl7o
• физический тест Тьюринга: цель прийти домой к идеальной чистоте и готовому ужину, не понимая, сделал это человек или робот
• симуляции: данных из реального мира не хватает. NVIDIA обучает роботов в симуляциях, которые работают в 10 000 раз быстрее реального времени. 2 часа в симуляции = 10 лет опыта
🎙 Boris Cherny, Anthropic, создатель Claude Code:
https://youtu.be/SlGRN8jh2RI?si=MDzd0pMwLP8ccw-v• личный опыт: Борис не написал ни строчки кода вручную с начала 2026 года. он управляет сотнями агентов, которые делают до 150 пулл-реквестов в день
• эра дженералистов: лучший бухгалтерский софт будущего напишет не программист, а опытный бухгалтер с помощью ИИ
✅