Что в себя включает тренерская работа в видах спорта на выносливость?
1. Стратегические решения:
- Конкретизация целей подготовки.
- Определение макро-периодизации.
- Выбор структуры микроциклов.
- Решения, касающиеся общей тренерской философии (выбор модели распределения нагрузки по зонам интенсивности, алгоритмов коррекции нагрузок и т.п.)
- Создание благоприятной внешней среды для спортсмена (вопросы стиля жизни, средств восстановления, социальной поддержки, доступ к тренировочным базам/оборудованию и т.д.)
2. Тактические решения:
- Цель конкретного микроцикла
- Динамика тренировочной нагрузки
- Выбор соотношения специфических и альтернативных тренировок; покрытия для бега (лес, стадион, шоссе, тредмилле).
- Интеграция силовых тренировок в программу подготовки.
- Соревновательный календарь, цели на подводящие гонки.
- Подводка к стартам
3. Оперативные решения
- Описание конкретной тренировки (интервальной, силовой, равномерной и т.п.); модальность, продолжительность, интенсивность; необходимое оборудование
- Последовательность использования тренировочных средств как в рамках одного занятия, так и в рамках дня (утро/вечер), в рамках микроцикла ("сегодня интервальная - завтра длительная")
- Алгоритмы коррекции спланированных тренировок (исходя из утренних измерений HRV или ортопробы, общего состояния, фактически выполненных нагрузок предшествующие дни, уровня стресса, качества/количества сна, погоды)
- Технико-тактические инструкции (темп, бег в пачке или одиночная тренировка, необходимость взять с собой подпитку, акценты на технических моментах - проприоцептивные образы в беге, лыжные хода, задание на ориентирование и т.д.)
4. Мониторинг, обратная связь
- Определение перечня инструментов для мониторинга (опросники, пульсограммы, датчики мощности, RPE, концентрация лактата в крови, NIRS, VBT-устройства, видео-анализ, GPS-анализ и т.д.)
- Интерпретация информации и её интеграция (с рассказами спортсмена, с непосредственными наблюдениями)
- Инструменты и периодичность коммуникации со спортсменом.
- Определение роли спортсменов/команды в принимаемых решениях (какие решения определяются самим спортсменом - например, главная гонка сезона; какие совместно - подводящие старты, сборы; а какие только тренером - протокол интервальной тренировки)
5. Непосредственное проведение тренировки или помощь на соревнованиях:
- Стратегия и тактика гонки.
- Брифинг, наблюдение за гонкой и подсказки (если правилами дозволяется), моральная поддержка, де-брифинг после гонки.
- Вопросы логистики и тайм-менеджмента на гонках.
- Задание на тренировку, непосредственное наблюдение, обратная связь, инструкции.
Какие из этих действий могли бы быть выполнены при помощи ИИ? Мне в голову приходит только обработка информации с тренировочного процесса. Однако я сам использую средства статистического анализа, не вижу нужны отдавать и эту функцию на аутсорс.
Вся проблема в использовании ИИ в работе со спортсменами - это необходимость поддержания огромного контекстного окна. Помимо, собственно тренерской экспертизы (которая далеко не вся формализуется), это глубокое понимание спортсмена, его истории, нюансов реакций на тренировочные воздействия, состояния здоровья, проделанные тренировки, особенности образа жизни и т.д.
Резюмирую:
1. Для обработки больших массивов данных с тренировок и соревнований оправдано использование методов математической статистики и даже машинного обучения (скажем, кластерный анализ в командных видах спорта).
2. Для некоторых видов действий (брифинг, де-брифинг на соревнованиях, поддержка на соревнованиях, общение) - ИИ невозможно использовать в принципе.
3. Для отдельных решений (выбор модели распределения нагрузки по зонам интенсивности или особенности построения микроцикла определенной направленности) можно прибегать к ИИ (более конкретно LLM), но важно помнить, что качество этого зависит от продуманности запроса (промпта) и размеров контекстного окна. Я предпочитаю работать без этого. Пока, на мой взгляд, тренер высокой квалификации не может быть полноценно заменен ИИ.
