Куда подключать Claude в бизнесе на WB
С самого начала бизнеса мы были первооткрывателями любых автоматизаций: ферма выкупов со 120.000 аккаунтами, самописная система аналитики PowerBi, Knopka Bablo, автоматизация отзывов - чего только мы не делали
Нейронки не были исключением) Если сначала мы использовали их для фото и видео-контента, то как только появился Claude, который оптимизирует все процессы в бизнесе - мы поняли, что по аналитике это 1000% лидер рынка и погнали действовать
Несмотря на то, что из каждого утюга все мы слышим «Claude Code, AI, агенты, нейросети и т.д», лишь часть понимает, что не все так радужно и легко
ТОП-3 проблемы, с которыми сталкивается бизнес при внедрении ИИ
1. Постоянные блокировки аккаунтов
Мы столкнулись с трудностями регистрации в Claude, так как аккаунты банит сам Anthropic. Нам пришлось перепробовать десятки методов по покупке и регистрации, с помощью бесконечных тестов выработали свою личную инструкцию, которая нас ни разу не подвела
2. Несовместимость впн
Для клода, как и для любой нормальной нейросети, нужен впн. А вот для WB нужно его отсутствие 😅
Нам нужно было пофиксить этот момент, настроить и расшарить акков на 70 человек - всё это оказалось дольше и сложнее, чем мы думали.
3. API на Яндекс 360
Бонусом еще шло то, что мы сидим на Яндекс 360, а там не для всех сервисов есть API, поэтому пришлось писать своё (его тоже написал клод)
Так методом проб и ошибок мы подключили Claude каждому сотруднику в команде, научили им пользоваться и под конкретные роли написали кастомные скиллы (готовые инструкции)
Например, менеджер по WB открывает Claude и сразу получает доступ к рекламе, Бенчмаркам, отзывам, тарифам - и это все без разработчика
5 ЕЖЕДНЕВНЫХ рутин, которые полностью ведёт Claude через наши скиллы
1️⃣ Утренний разбор просадок
Раньше: категорийщик каждое утро 2-3 часа сидел в Excel - сравнивал заказы со средним за неделю и по просевшим товарам лез в воронку искать причину
Сейчас: агент сам находит просадки ≥15%, диагностирует упал ли трафик, корзина или конверсия в заказ - кладёт задачу в ClickUp и кидает сводку в Telegram. К 9 утра менеджер уже знает, по каким SKU работать
2️⃣ Управление рекламой
Раньше: один рекламщик на фултайме на 30 РК (думаю, что такое выгорание объяснять не нужно)
Сейчас: агент сам тянет статистику по поисковым кластерам, поднимает ставки на конверсионные, режет мусорные в минус, массово меняет ставки до 50 кампаний за раз и автопополняет бюджет. Менеджер просто согласовывает стратегию
3️⃣ Ответы на отзывы
Раньше: 2-3 минуты на НЕшаблонный отзыв × 100 отзывов в день = 4-5 часов рутины
Сейчас: агент читает текст, плюсы, минусы, оценку и пишет персональный ответ. Естественно, с обращением по имени и упоминанием конкретики.
На негатив - извинение и решение, на позитив - благодарность с подхватом темы. Обошлись даже без «спасибо за ваш отзыв» 😂
4️⃣ Unit-экономика по каждому SKU
Раньше: финансист неделю собирает маржу со всех отчетов
Сейчас: агент за минуту тянет комиссию категории, логистику, фактическое хранение и удержания из отчёта реализации - и выдаёт реальную маржу по каждому артикулу. Видно сразу, какой SKU съедает 12% за хранение и кого пора вывозить
5️⃣ SEO-разбор карточек
Раньше: SEO-шник вручную сравнивал свою выдачу с конкурентами, смотрел запросы - на 50 карточек уходила пара дней
Сейчас: агент по каждому артикулу тянет поисковые тексты, заказы по запросам, сравнивает с конкурентами через MPStats и выдаёт список - что усилить, где просели позиции, какие фразы появились у конкурентов в топе
Итог:
Мы прикинули, что раньше эти 5 процессов сжирали 35-40 часов команды в неделю. Сейчас это занимает суммарно часов 5
Освобожденное время уходит туда, где ИИшка пока не вывозит - переговоры с поставщиками, креатив и новые ниши
Вот такие новые реалии в бизнесе на маркетплейсах 🤝🏼
