Max: AI, Engineering and Startups

Max: AI, Engineering and Startups

Public

Просмотреть канал

Не можете присоединиться? @max_about_ai

0

11.3k Участники

Обновлено: May 26, 2026 at 8:34 PM

Max: AI, Engineering and Startups

Авторский канал про ИИ, разработку и стартапы от Head of AI & Product Engineering. Стараюсь писать полезно и кратко. Делюсь возможностями, лайфхаками, личным опытом, ресёрчем и рефлексией. Фидбек, советы, предложения: [email protected]

@max_about_ai offers specialized information about head and maxaboutaigmailcom for subscribers interested in Инженерия

Рейтинг

Глобальный рейтинг

#15960

-424

Рейтинг по языку

#11709

-362

Рейтинг по категории

#119

-2

Рост участников (Последние 14 дней)

Всего: 11.3K

Рост за 24ч: +0 0%

Loading...

Рейтинг

Требуется вход

Loading...

Loading recommended channels...

Последние посты

Max: AI, Engineering and Startups

16 мая 2026 г., 06:19

Расскажите про свои пет-проекты

До появления вайб-кодинга у меня было 5-6 репозиториев в GitHub. Сейчас их 27 и почти все - кладбище недоделанных пет-проектов. Надеюсь что хотя бы несколько из них будут когда-нибудь доведены до конца.

Я уверен, что среди вас есть много тех, кто оказался успешнее в своих пет-проектах. Поделитесь ими в комментариях под этим постом.

Расскажите, какие пет-проекты вы делаете, для кого, зачем, какой стек технологий, используете AI инструменты, и если да, то какие?

Подписаться

7,280

46

0

Max: AI, Engineering and Startups

16 мая 2026 г., 06:19

Рынок разработки меняется. Старые роли уходят и появляются новые. Одна из таких ролей - Product Engineer.

В моих командах мы давно перестроились на подход, когда разработчики не просто транслируют спецификацию в код, но и берут на себя ответственность за часть продуктовых решений, общение с пользователями, презентацию наших сервисов и проактивное развитие продуктов. Конечно же это подходит далеко не всем разработчикам и тут требуются навыки и желание самих инженеров развиваться в этом направлении.

Если вам интересно узнать больше про роль Product Engineer: чем она отличается от обычного Full-stack Engineer или Product Manager - приходите послушать мое выступление на бесплатной конференции ROИИ 2026.

Конференция пройдет с 19 по 20 февраля (13:00 - 21:00 МСК), а я выступаю последним - 20 февраля в 20:00 (МСК).

А еще на конференции будет много других классных докладов от фаундеров, тех-лидов, CPO, CTO и Head of AI. Сам планирую не только выступать, но и смотреть.

https://www.ai-pnl.com/

6,930

44

Max: AI, Engineering and Startups

16 мая 2026 г., 06:19

Про мои инструменты и http://agents.md/

Я преимущественно использую Antigravity, Codex и Warp для разработки. Каждый из инструментов дает некоторые дополнительно возможности, которых нет у других. С Codex - можно удобно работать c телефона. Antigravity - это полноценное IDE с скилами и Agent Manager. А Warp - классный терминал с AI функциями.

Мне важно держать настройки AI агентов синхронизированными. А еще очень важно чтобы спека обновлялась по мере написания кода и тесты обновлялись и запускались.

Поэтому, не смотря на то, что для каждого нового проекта я обычно создаю свой http://Agents.md/ и http://WARP.md/, есть правила, которые кочуют со мной всегда из одного проекта в другой - это правила обновления документации и тестов, рекомендую:

When making changes to this codebase:
- Always update documentation and scripts - keep README, http://WARP.md/, http://AGENTS.md/, http://PRD.md/ and any relevant scripts and documentation in sync with code changes.
- Always update tests and run them - add or modify tests for any changed functionality, then run the tests to verify all tests pass before completing the task.
Подписаться

9,890

45

Max: AI, Engineering and Startups

16 мая 2026 г., 06:19

[poll]

9,020

39

0

Max: AI, Engineering and Startups

16 мая 2026 г., 06:19

📷 Photo

Мы навайбкодили с дочкой игру на праздниках

Позавчера дочка (7 лет) спросила можем ли мы сделать игру про ее любимых персонажей. Через пару минут она уже надиктовывала голосом описание первой версии игры. Дальше я закинул её заметки в https://replit.com/refer/chaostheoryknig, попросил его причесать их, он сделал план и через 19 минут и 6.8$ у нас уже была первая задеплоенная версия игры, в которую можно играть. Дочка “потестила” её - нашла пару “багов” и предложила несколько новых улучшений. Я тоже немного вмешался в геймпей и добавил задания, предназначенные для обучения чтению. Результат 5-7 итераций, пары часов и 33$ можно посмотреть на скриншоте или здесь: https://cozy-orbs-home-quest.replit.app/.

Всех с Новым Годом! 🎄

В комментах было пару важных вопросов:

Replit взял, потому что были включенные в подписку кредиты, иначе 33$ - это, на мой взгляд, дорого. Хотя радость ребенка и учеба чтению все равно бесценно.

Промпт надиктованный ребенком (все оговорки и ошибки транскрибации я сохранил при генерации приложения)
Я хотела это сквишмэлоу чтобы там могли с каждым раундом их было можно разные получать и ещё чтоб можно было менять обои у них ещё чтобы они смогли там жизнь как обычно там ходить в туалетом всякое есть разные кушать всякое разное

Подписаться

Max: AI, Engineering and Startups

16 мая 2026 г., 06:19

Предварительные результаты

Спасибо всем кто принял участие! Те кто еще не принял, но хотел бы у вас есть еще неделя до 21 декабря: https://forms.yandex.ru/cloud/692d8c7902848f5965d0ebc6/?utm_source=max&utm_medium=social&utm_campaign=ai_dev_survey_2025 После этого мы отправим всем принявшим участие анонимизированные результаты.

Статистика:

👥 Приняло участие 120+ человек

🧑‍💻 Наиболее популярные роли: Team / Tech Lead (24%), Full-stack (19%), Backend (14%), Founder (11%).

🛠 Топ-3 инструмента (% использующих от всего числа ответивших): Claude Code (53%), Cursor (36%), ChatGPT (20%)

🎓 Половина ответивших имеет больше 10 лет опыта, а 70% - 5+ лет опыта.

Я прочитал ответы и вот мои личные инсайты:

1️⃣ Plan + Act самый эффективный метод по мнению многих: сначало нужно спланировать выполнение задачи вместе с агентом, а уже потом выполнять, и полезно вести “дневник разработки”.

2️⃣ Не смотря на доминирование Claude Code и Cursor наблюдается очень высокое разнообразие актуальных инструментов - почти все пользуются больше чем одним тулом, а всего в опросе их несколько десятков.

3️⃣ Самые популярные кейсы - написание тестов и генерация болерплейт кода (CRUD, DTO, конфиги, и тд).

4️⃣ Наличие хорошего покрытия тестами и качественного CI - залог большей автономности агентов.

5️⃣ Самый частый совет себе прошлому - не бояться и начинать пользоваться как можно раньше.

6️⃣ Есть люди которые активно используют связку Claude Code + Obsidian за пределами кодинга для саморазвития, управления проектами и личной жизнью.

7️⃣ Среди ответивших многие пишут собственные системы улучшения инструментов или даже собственные инструменты.

https://t.me/the_ai_architect
https://t.me/oestick

Подписаться

Max: AI, Engineering and Startups

16 мая 2026 г., 06:19

📷 Photo

Если бы меня попросили назвать главный итог в AI в 2025 году, то это было бы начало повсеместного внедрения AI в реальные задачи и процессы. За последний год ИИ ассистенты превратились из игрушек для гиков и нишевых конкурентов Википедии в полноценные продукты. В качестве иллюстрации прикладываю количество моих сообщений к ChatGPT по годам. А ведь я еще регулярно пользуюсь дюжиной других сервисов.

Чтобы сгенерировать диаграмму использования, надо экспортировать данные из ChatGPT. У меня получился json на 70Mb+. И NotebookLM и ChatGPT отказались его обрабатывать как есть и пришлось генерировать Python скрипты в Warp.

Разумеется, адаптация ИИ не единственное, что произошло в AI за год. О всех важных изменениях и новых возможностях расскажут спикеры на нашей конференции ИИтоги 25 уже завтра. У нас уже 1600+ участников и мы только что закончили тестовые прогоны презентаций. Если еще не успели - по-прежнему можно https://entropy.talk/iitogi25?utm_source=max(за подписку на спикеров).

9,730

Max: AI, Engineering and Startups

16 мая 2026 г., 06:19

В последний месяц я подсел на вайб кодинг с телефона. Ничего серьезного так не разработать, но если сидишь в кафе или на очередном созвоне и скучаешь, то вполне можно развлечься и сделать, например, сайт визитку или простую обучающую мобильную игру для ребенка.

Для вайб-кодинга с телефона я использую:
— для простеньких сайтов - Replit (pro тариф из Lenny pass)
— для локальных мобильных аппок - Rork (бесплатный тариф)
— для чего-то посерьезнее - Codex в мобильном ChatGPT (Plus тариф)

Я рассматриваю это не как замену IDE и самостоятельной разработки, а как замену чтению новостей, соц сетям или другим тайм киллерам.

PS: Впереди праздники. Если давно откладывали сделать свою аппку, то считайте этот пост знаком, что пора начать.

Подписаться

9,030

96

Max: AI, Engineering and Startups

16 мая 2026 г., 06:19

Интересно узнать самое главное в ИИ за 2025 год?

В октябре мы провели конференцию AI Dev Life, где собрали 3000 разработчиков, рассказали про крутые новинки в AI coding и получили офигенные отзывы.

Воодушевившись результатом мы решили провести новую онлайн-конфу: https://entropy.talk/iitogi25?utm_source=max&utm_medium=social&utm_campaign=iitogi25

В программе:

Данила «ElKornacio» Смирнов - про AI в разработке.

Валера “Neural Kovalskii” и Рефат “Refat Talks: Tech & AI” Ахметов - как эффективно разрабатывать и внедрять AI приложения, использую SGR, агентный подход.

Ринат “LLM under hood” Абдулин - три технические отличия успешных ИИ внедрений в бизнес.

Александр “Startup / AI of the Day” Горный - про ИИ с точки зрения бизнеса - где и как его эффективно использовать и как на этом заработать.

Даня «How2AI» Гаврилов - какие новые полезные ИИ продукты и сервисы были выпущены - How2AI.

Александр «DealerAI» Абрамов - о том что нового в ML science в этом году.

Участие - бесплатное (при подписке на каналы спикеров).

Дата: 23 декабря с 14 до 18:30 (мск) или в записи.

https://entropy.talk/iitogi25?utm_source=max&utm_medium=social&utm_campaign=iitogi25

7,730

27

Max: AI, Engineering and Startups

16 мая 2026 г., 06:19

Если вы читаете https://t.me/oestick или https://t.me/the_ai_architect то вы вероятно уже знаете что мы решили устроить опрос про использование AI в разработке наподобие внутренних опросов, которые недавно опубликовал https://www.anthropic.com/research/how-ai-is-transforming-work-at-anthropic

Мы хотим узнать про подходы и инструменты которые дали наибольший прирост производительности или наоборот не оправдали ожиданий. Это краудсорсинг и всем кто примет в нем участие мы пришлем все анонимизированные ответы на опросы.

Разумеется, своими выводами и самым интересным я поделюсь в канале, но посмотреть на сырые данные тоже очень ценно, потому что вы сможете выцепить кейсы релевантные именно вам. У нас уже больше 70 интересных ответов, пройти опрос https://forms.yandex.ru/cloud/692d8c7902848f5965d0ebc6/?utm_source=max&utm_medium=social&utm_campaign=ai_dev_survey_2025

PS: если поделитесь публично в канале с 100+ подписчиками мы добавим вас на страницу результатов.

9,120

Max: AI, Engineering and Startups

2 апр. 2026 г., 05:33

Метрики внедрения AI coding инструментов в компаниях

В комментах к одному из прошлых постов спросили про метрики внедрения AI coding инструментов. Решил написать свою точку зрения.

Мерить эффективность работы программистов готовыми метриками - очень сложно. А эффект от внедрения AI coding инструментов - еще сложнее:

1⃣ бизнесу важны деньги - сэкономленные или заработанные. Но связь между кодом и финансовым результатом появляется только через месяцы или годы, поэтому нужно использовать прокси-метрики.

2⃣ нормальных метрик на уровне одного разработчика практически нет. Данные шумные, люди хачат KPI, а сами измерения меняют поведение.

3⃣ популярные показатели вроде LoC, числа коммитов, пулл-реквестов, закрытых задач, субъективных оценок ускорения очень часто не репрезентативны. Также как и количество принятых изменений от AI coding агентов.

4⃣ черри-пикинг отдельных удачных кейсов (например миграция с legacy на новый тех стек) может показывать крутые отдельно взятые бизнес-результаты, но не всегда масштабируется на всю организацию.

Я считаю, что важнее мерить импакт на уровне команды или бизнеса-юнита:

1⃣ time to market для фичей (время от попадания в бэклог до прода);

2⃣ размер и количество заделиверенных изменений (проще если есть стори-пойнты или другой способ оценки размера ченжей);

3⃣ change failure rate (процент релизов с откатом или инцидентом);

4⃣ количество post release багов.

Именно эти 4 метрики в совокупности являются взаимодополняемыми и сбалансированными. Плюс полезно мерить уровень удовлетворенности разработчиков AI тулами (NPS), но это вторичный показатель, влияющий лишь на выбор инструментов.

Подписаться

6,730

Max: AI, Engineering and Startups

2 апр. 2026 г., 05:33

Активно ищу талантливого и энергичного фулстек founding engineer с потенциалом на кофаундера для совместной работы над http://2pr.io/, AI-агентом для контента в LinkedIn.

Текущий founding engineer вынужден уйти по личным причинам, но будет доступен для комфортной передачи продукта.

Я не ищу простого сотрудника. Ищу второго пилота или даже кофаундера.

Описание роли https://midov.notion.site/Founding-engineer-27f0451d6d1a80a6b7aaefe32e5350f3?source=copy_link

Просьба внимательно прочесть описание и если всё нравится, присылай сразу CV и/или LinkedIn в ТГ в личку https://t.me/imidov

7,480

14

Max: AI, Engineering and Startups

27 мар. 2026 г., 12:59

🎥 Video

Пока все пишут про релиз Gemini 3 и новую Antigravity IDE от Google, я решил написать про https://notebooklm.google.com/, которым периодически пользуюсь уже довольно давно. Триггером для новой волны интереса стал https://t.me/tips_ai про новые фичи в NotebookLM: deep research и генерация видео.

NotebookLM - это AI сервис от Google, который на основе загруженных вами документов и видео помогает быстро получать ответы, конспекты и объяснения по вашим материалам. Мой самый популярный use case - это краткий пересказ Youtube видео. Еще я пытался генерировать подкасты по статьям (на русском тоже работает), но в итоге не зашло.

Сейчас я работаю над статьей про метрики внедрения AI ассистентов, пишу по-старинке “из головы”. Решил попробовать потестировать NotebookLM на задачи анализа уже опубликованных материалов. Если коротко, то ничего нового я к сожалению не узнал, но по менее профильной теме было бы точно интересно. Уровень качества материалов - студенческая курсовая. Много теории, неплохая работа с источниками и их суммаризация, но отсутствует новизна и небольшая глубина анализа. Для погружения в абсолютно новую тему - точно рекомендую, может быстро ускорить процесс обучения.

Приложил полностью автоматически сгенерированное видео по теме метрик внедрения AI. Весь промпт был в одно предложение.

Еще хочу порекомендовать канал Игоря https://t.me/tips_ai. Сам давно его читаю и постоянно узнаю оттуда новые прикольные штуки.

Подписаться

Max: AI, Engineering and Startups

27 мар. 2026 г., 12:59

Вайб-кодинг и AI инструменты все еще относительно плохо (прирост производительности измеряется в процентах, а не в разах) работают в крупных компаниях. Решил немного структурировать причины этого.

1⃣ В энтерпрайзе повышенные требования к качеству кода, стабильности приложений, безопасности и приватности данных.

2⃣ В крупных компаниях часто встречаются гигантские кодовые базы, которые не влезают в контекст и на которых инструменты не обучены. Ситуация осложняется частым наличием legacy стека технологий.

3⃣ Существующие AI coding ассистенты заточены под прототипирование и MVP.

4⃣ Написание кода в крупных компаниях редко бывает bottleneck: чаще все упирается в сбор требований, согласование изменений с другими командами и верификации изменений.

5⃣ Административно-бюрократический, компании не хотят рисковать, потому что тяжело объективно померить эффект от внедрения AI. Существующие процессы не адаптированы под увеличение числа изменений в разы.

6⃣ Человеческий фактор - люди в энтерпрайзе меньше привыкли рисковать и часто предпочитают уже устоявшиеся в компании технологии.

Причины 1-3 могут и, вероятно, будут решены AI компаниями, разрабатывающими новые версии IDE, CLI и сервисов. Уже сейчас видно смещение фокуса крупных игроков (Microsoft, Anthropic, Devin & Windsurf, Cursor) на enterprise-ready решения.

Причины 4-6 каждой компании придется решать самостоятельно и от того как успешно она с этим справиться будет зависеть ее будущее.

Подписаться

7,280

Showing 14 of 14 posts

No more posts